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          周永明:5年后VR/AR取代手機(jī)大幅成長

          作者: 時間:2017-07-27 來源:鉅亨網(wǎng) 收藏

            工硏院今 (26) 日舉辦第二屆「資通訊科技日」(ITRI ICT TechDay)論壇與技術(shù)發(fā)表,數(shù)字王國董事會主席周永明出席主講未來世界的 發(fā)展,強(qiáng)調(diào)擴(kuò)增實(shí)境 ()、虛擬現(xiàn)實(shí) () 將復(fù)制個人計算機(jī)、智能手機(jī)的模式,5 年后可望取代手機(jī)大幅成長,看好 、 將是 5G 時代最重要的應(yīng)用,且是可以改變臺灣產(chǎn)業(yè)的機(jī)會。

          本文引用地址:http://www.ex-cimer.com/article/201707/362246.htm

            周永明表示,未來的 VR 將朝向行動化,尺寸只比眼鏡大一點(diǎn),看好 、VR 是可以改變臺灣產(chǎn)業(yè)的機(jī)會,建議把 AR、VR 當(dāng)做催化劑,建立相關(guān)軟件、IC 芯片供應(yīng)鏈,例如內(nèi)容產(chǎn)業(yè)、游戲產(chǎn)業(yè),甚至 AI 人工智能也將在 AR、VR 時代扮演重要角色。

            日本第二大電信營運(yùn)商「KDDI」經(jīng)營規(guī)劃本部副本部長藤井彰人 (左起)、工研院資通所所長闕志克、行政院政務(wù)委員吳政忠、經(jīng)濟(jì)部技術(shù)處代處長羅達(dá)生、臺灣云端物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)協(xié)會理事長徐爵民以及「數(shù)字王國」董事會主席周永明共同參與工研院資通訊科技日。 (圖:工研院提供)

            周永明建議,臺灣可以參考以色列、瑞士的發(fā)展模式,尤其是以色列,在產(chǎn)業(yè)型態(tài)、人才素質(zhì)、市場規(guī)模都與臺灣接近,甚至臺灣基礎(chǔ)技術(shù)比以色列好,差別在于臺灣善于研究,但缺乏文化及環(huán)境,不善于做終端產(chǎn)品,建議臺灣要學(xué)以色列做尖端技術(shù),思考未來什么價值最高,以有限的資源做到頂尖。

            工硏院今日舉辦第二屆「資通訊科技日」(ITRI ICT TechDay) 論壇與技術(shù)發(fā)表,邀請產(chǎn)業(yè)界重量級大師分享全球人工智能、物聯(lián)網(wǎng)及 VR 發(fā)展趨勢,并發(fā)表多項(xiàng)「人工智能」最新技術(shù)。

            工研院資通所所長闕志克在論壇中分享「以智能手機(jī)看人工智能系統(tǒng)」的趨勢,他表示,Android 手機(jī)用戶大部分時間花在手機(jī)應(yīng)用 (APP),而非手機(jī)內(nèi)建的功能,因此,如何提升手機(jī)本身的價值,是全球 Android 手機(jī)業(yè)者面臨的課題與挑戰(zhàn)。

            此外,隨著「人工智能」的崛起,深度學(xué)習(xí)、文字探勘的技術(shù)也愈趨成熟,手機(jī)可透過內(nèi)建的人工智能分析技術(shù),掌握用戶興趣,使手機(jī)與 Google/Facebook 一樣具有完整的用戶側(cè)寫 (User Profile),發(fā)展用戶個人化應(yīng)用。

            闕志克指出,下世代「人工智能」就是基于「深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)」(Deep Neural Networks,簡稱 DNN) 算法的機(jī)器學(xué)習(xí);DNN 是一種模仿生物神經(jīng)系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型,能夠讓研發(fā)的程序具有自我學(xué)習(xí)的功能,可以延伸應(yīng)用到醫(yī)療、制造、金融與商業(yè),預(yù)期在接下來幾年 DNN 算法的研發(fā)將成為資通訊領(lǐng)域的發(fā)展重點(diǎn)。

            工研院同時也展出「人工智能」創(chuàng)新技術(shù),「ITRI 語音助理」,透過語音轉(zhuǎn)文字及語意分析技術(shù),學(xué)習(xí)理解用戶意圖并立即執(zhí)行,提供 YouTube 音樂點(diǎn)播、行事歷及購物列表提醒、天氣與時間查詢以及操作智能家電等多樣化功能,「ITRI 語音助理」也持續(xù)使用機(jī)器學(xué)習(xí),強(qiáng)化語意邏輯學(xué)習(xí)能力,且可與物聯(lián)網(wǎng)平臺串連,共同建立智能生活生態(tài)系。



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