人工智能全面布局 標(biāo)準(zhǔn)和協(xié)作持續(xù)推進(jìn)

　　今日，2017全球汽車AI大會(huì)在上海舉辦，英特爾公司人工智能產(chǎn)品事業(yè)部業(yè)務(wù)拓展及解決方案部署負(fù)責(zé)人Fiaz Mohamed在會(huì)上發(fā)表主題演講。Fiaz詳細(xì)闡述了自動(dòng)駕駛催生了乘客經(jīng)濟(jì)及其帶來的巨大經(jīng)濟(jì)效益和社會(huì)價(jià)值;分享了英特如何通過端到端的人工智能技術(shù)支持自動(dòng)駕駛，以應(yīng)對(duì)其所帶來的數(shù)據(jù)挑戰(zhàn);闡釋了實(shí)現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)化和產(chǎn)業(yè)協(xié)作是加速自動(dòng)駕駛的關(guān)鍵。

　　英特爾公司人工智能產(chǎn)品事業(yè)部業(yè)務(wù)拓展及解決方案部署負(fù)責(zé)人Fiaz Mohamed

　　Fiaz Mohamed表示：“人類社會(huì)的交通出行方式正面臨深刻變革，這一切皆源于自動(dòng)駕駛，它也將帶來經(jīng)濟(jì)、社會(huì)的重構(gòu)。機(jī)器視覺和深度學(xué)習(xí)等人工智能技術(shù)正在促進(jìn)自動(dòng)駕駛水平的升級(jí)，推動(dòng)自動(dòng)駕駛汽車的技術(shù)完善和路測(cè)。英特爾正在積極引領(lǐng)自動(dòng)駕駛的科技創(chuàng)新，結(jié)合自身人工智能優(yōu)勢(shì)，推動(dòng)自動(dòng)駕駛從愿景到現(xiàn)實(shí)的轉(zhuǎn)變。”

　　人工智能提升自動(dòng)駕駛安全性 乘客經(jīng)濟(jì)帶來巨大價(jià)值

　　英特爾認(rèn)為自動(dòng)駕駛的發(fā)展促催生了全新“乘客經(jīng)濟(jì)”時(shí)代的到來?！俺丝徒?jīng)濟(jì)”不僅擁有巨大的經(jīng)濟(jì)潛力，產(chǎn)生全新的商業(yè)模式，同時(shí)也將產(chǎn)生巨大的社會(huì)效益。到2050年，英特爾預(yù)計(jì)“乘客經(jīng)濟(jì)”的規(guī)模將達(dá)到7萬億美元。以自動(dòng)駕駛為基礎(chǔ)的“乘客經(jīng)濟(jì)”，讓人們完全脫離與汽車的一對(duì)一關(guān)系，轉(zhuǎn)向出行即服務(wù)，從而加快新興服務(wù)模式和商業(yè)模式的興起。

　　Fiaz在主題演講中分享了隨著技術(shù)不斷進(jìn)步，出行安全也越來越受到保障，尤其是人工智能融入自動(dòng)駕駛中感知、融合和決策各個(gè)階段。英特爾發(fā)布的“乘客經(jīng)濟(jì)”報(bào)告顯示，在 2035 年到 2045 年的乘客經(jīng)濟(jì)時(shí)代，自動(dòng)駕駛汽車將挽救 58.5 萬條生命，與交通事故相關(guān)的公共安全成本可能會(huì)節(jié)約超過 2340 億美元。在全球最擁堵的城市，自動(dòng)駕駛汽車每年預(yù)計(jì)將節(jié)省 2.5 億小時(shí)的消費(fèi)者通勤時(shí)間，為新的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)提供時(shí)間機(jī)會(huì)。

　　應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)挑戰(zhàn) 人工智能賦能自動(dòng)駕駛

　　說到未來汽車以及自動(dòng)駕駛，每輛自動(dòng)駕駛車輛每天將生成約4TB的數(shù)據(jù)。隨著我們向自動(dòng)駕駛汽車邁進(jìn)，數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)將變得愈發(fā)復(fù)雜并需要新的方式來處理汽車內(nèi)、網(wǎng)絡(luò)中以及云端上的數(shù)據(jù)。

　　在汽車和數(shù)據(jù)中心內(nèi)掌握人工智能對(duì)于解決無人駕駛的數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)至關(guān)重要。Fiaz分享了從汽車到云，英特爾全棧式的人工智能技術(shù)組合將確保我們正確應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)。英特爾提供的可擴(kuò)展的車載計(jì)算平臺(tái)，通過駕駛功能、環(huán)境建模和傳感器融合，運(yùn)用人工智能滿足車內(nèi)感知、融合和決策的計(jì)算需求。在連接方面，英特爾技術(shù)將不僅僅支持?jǐn)?shù)據(jù)傳輸，同時(shí)也將支持捕捉傳感器數(shù)據(jù)和實(shí)時(shí)高清地圖更新，從而滿足接入網(wǎng)絡(luò)的設(shè)備做快速的低延遲的計(jì)算和存儲(chǔ)。在云端的，人工智能將不斷地實(shí)踐大量的訓(xùn)練，從而形成新的模型不斷改善前端的能力。

　　隨著駕駛自動(dòng)化水平的提高，汽車必須清楚了解前方道路狀況，評(píng)估各種可能的場(chǎng)景，并采取最佳的應(yīng)對(duì)措施。這需要汽車進(jìn)行大量的并行和順序計(jì)算，在每秒內(nèi)處理數(shù)百萬個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)。Fiaz介紹了英特爾? GO? 自動(dòng)駕駛開發(fā)平臺(tái)，旨在提供了一種靈活的架構(gòu)，包括中央處理單元(CPU)、現(xiàn)場(chǎng)可編程門陣列(FPGA)及面向深度學(xué)習(xí)的硬件加速技術(shù)。這種架構(gòu)同時(shí)具有獨(dú)特、優(yōu)化的并行和順序處理能力，能夠?qū)⒆詣?dòng)駕駛工作負(fù)載歸類為需要高效處理的計(jì)算類型。通過將英特爾? 凌動(dòng)? 處理器、英特爾? 至強(qiáng)? 處理器、英特爾? Arria? 10 FPGA 進(jìn)行靈活組合，英特爾提供了更節(jié)能、設(shè)計(jì)更合理的解決方案。

　　促進(jìn)產(chǎn)業(yè)協(xié)作和標(biāo)準(zhǔn)制定 加速實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛

　　英特爾認(rèn)為：當(dāng)整個(gè)行業(yè)一起推動(dòng)通用平臺(tái)和技術(shù)發(fā)展時(shí)，無人駕駛技術(shù)會(huì)加速前進(jìn)。這讓開發(fā)者能夠快速地進(jìn)行大規(guī)模行動(dòng)，同時(shí)還能實(shí)現(xiàn)差異化的軟件解決方案。

　　英特爾的信心來自于開創(chuàng)了PC和數(shù)據(jù)中心產(chǎn)業(yè)。1980年之前，計(jì)算機(jī)行業(yè)是高度專有化的，主要服務(wù)于研究人員、大型公司和愛好者。早期PC不僅是計(jì)算機(jī)設(shè)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)化的基礎(chǔ)，還加快了技術(shù)演進(jìn)，最終在20年內(nèi)實(shí)現(xiàn)了150倍的增長(zhǎng)。數(shù)據(jù)中心也類似。大型機(jī)之后出現(xiàn)的微型計(jì)算機(jī)提高了一定的靈活性和成本效率。但采用PC技術(shù)才讓數(shù)據(jù)中心快速演進(jìn)，能夠處理互聯(lián)網(wǎng)帶來的數(shù)據(jù)。IDC表示，2011年產(chǎn)生了1.8ZB的數(shù)據(jù)，預(yù)計(jì)到2020年會(huì)產(chǎn)生超過40ZB的數(shù)據(jù)。只有通過標(biāo)準(zhǔn)化解決方案，我們才能夠讓行業(yè)的發(fā)展跟上時(shí)代的步伐。

　　回到自動(dòng)駕駛汽車領(lǐng)域，在PC、服務(wù)器行業(yè)以及計(jì)算市場(chǎng)積累的多年產(chǎn)業(yè)協(xié)作經(jīng)驗(yàn)的啟示是，通用平臺(tái)和產(chǎn)業(yè)協(xié)作能夠很有效地解決問題。Fiaz認(rèn)為毫為疑問，這是推動(dòng)自動(dòng)駕駛向前發(fā)展的最快速方式。