人工智能芯片目前都有哪些公司來做呢

　　據(jù)永生聯(lián)眾科技所知的，目前人工智能芯片的公司有蘋果、高通、谷歌、亞馬遜、微軟、英偉達以及中國人工智能芯片公司寒武紀科技公司。

　　蘋果公司

　　蘋果公司最早在 2011年推出語音助手 Siri時，就開始了人工智能的嘗試，但在那以后它在人工智能領域一直鮮有大動作，但是最近，根據(jù)彭博社的報道，這家電子消費品巨頭也要像 Google和高通一樣開發(fā)專業(yè)的人工智能芯片了。

　　蘋果正在研發(fā)一款專門處理人工智能相關任務的芯片，他們內(nèi)部將其稱為「蘋果神經(jīng)引擎」(Apple Neural Engine)。據(jù)彭博社的消息，這塊芯片將能夠改進蘋果設備在處理需要人工智能的任務時的表現(xiàn)，比如面部識別和語音識別等。

　　同時，有了這塊芯片，蘋果就可以全力布局以設備為中心的人工智能。蘋果在人工智能領域的反應一直比較遲鈍，這使得亞馬遜的智能助手 Alexa捷足先登，占據(jù)了智能家居的市場，但像人工智能芯片這樣的產(chǎn)品極有可能會讓蘋果再一次重演后來居上的戲碼。

　　高通

　　Qualcomm Technologies, Inc.工程技術執(zhí)行副總裁，Matt Grob在一次采訪中說到：

　　在Qualcomm，創(chuàng)新是的企業(yè)文化。我們?yōu)檠邪l(fā)出大規(guī)模改變世界的基礎技術而深感自豪。在人工智能方面也不例外。我們于十年前就開始了基礎研究，目前我們的現(xiàn)有產(chǎn)品支持了許多人工智能用例：從計算機視覺和自然語言處理，到各種終端，如智能手機和汽車上的惡意軟件偵測。同時，我們正在研究更廣泛的課題，例如面向無線連接、電源管理和攝影的人工智能。

　　自2007年，Qualcomm開始探索面向計算機視覺和運動控制應用的機器學習脈沖神經(jīng)方法，隨后還將其研究范圍從仿生方法拓展到了人工神經(jīng)網(wǎng)絡——主要是深度學習領域(這是機器學習的一個子范疇)，并展現(xiàn)出一流的成果。一個令人矚目的例子就是，2012年AlexNet利用深度學習技術(而非傳統(tǒng)手作計算機視覺)贏得ImageNet比賽。

　　Qualcomm驍龍移動平臺是最高性能移動終端的首選系統(tǒng)級芯片(SoC)。人工智能工作負載在這方面提出了另一個挑戰(zhàn)。通過在適宜的計算引擎上運行各種機器學習任務(如CPU、GPU和DSP等)，我們能提供最高效的解決方案。這已經(jīng)集成在了我們的SoC中。Qualcomm Hexagon DSP就是一個典型范例。

　　谷歌

　　谷歌公司在2017年度創(chuàng)新大會上(Google I/O 2017)展示了第二代人工智能專用處理器(TPU)，其強大性能引起軍方和軍工企業(yè)高度關注。

　　第二代TPU主要以云端方式提供服務，即客戶通過購買權限的方式接入谷歌云環(huán)境，使用TPU資源進行在線運算和處理。

　　美國防部對TPU在人工智能和機器學習領域的突出性能表現(xiàn)出極大興趣，已與谷歌探討未來使用TPU部署“軍事云2.0”，以增強美軍無人系統(tǒng)的協(xié)同作戰(zhàn)能力。美空軍研究實驗室就TPU在軍用無人機智能化組網(wǎng)、協(xié)同行動等方面的應用與谷歌進行了研討。 亞馬遜

　　亞馬遜一直在開發(fā)一項先進的語音識別功能，該功能可讓其Echo智能音箱內(nèi)置的Alexa語音助手能夠根據(jù)聲音識別用戶的身份。

　　亞馬遜的新功能會匹配發(fā)出指令的人和語音樣本(或者說“聲波紋”)，以確認他的身份。主要賬號所有者可要求提供特定的聲波紋才能訪問特定的指令。例如，通過設置，用戶能夠使得諸如信用卡支付和通過Echo打開咖啡機的操作要提供家長的語音。

　　亞馬遜至少是從2015年夏季開始開發(fā)該項內(nèi)部名稱為Voice ID的功能。直到去年夏末，該功能仍然在Alexa的發(fā)展路線圖上，但目前還不清楚它將于什么時候推出，是否真的推出。據(jù)其中一位消息人士透露，它的底層技術已經(jīng)完成開發(fā)，現(xiàn)在就只剩下將該功能整合到Echo產(chǎn)品的問題了。多個因素可能會推遲或者阻礙該功能的推出，其中包括隱私擔憂。

　　亞馬遜已經(jīng)允許Echo用戶設置不同的個人檔案，以及在它們之間切換，但用戶必須要先說“切換賬號”或者使用Alexa應用才能切換。Alexa應用也有設置要求用戶大聲說出四位數(shù)的驗證碼來確認信用卡支付。

　　微軟

　　8月23日，微軟在 HotChips大會上正式揭曉了 Brainwave系統(tǒng)，該產(chǎn)品是微軟加入人工智能硬件競賽的首發(fā)產(chǎn)品。微軟表示這款高速度、低延遲的 AI專用芯片系統(tǒng)可以為機器學習開發(fā)者們提供超越 GPU的性能。

　　微軟的研究人員現(xiàn)場展示了 Brainwave的威力：在使用英特爾最新的 Stratix 10 FPGA(現(xiàn)場可編程門陣列)芯片的情況下，Brainwave運行 Gated Recurrent Unit(LSTM的變種)的浮點運算速度可高達 39.5 TFLOPS，并且不需要任何批量處理，即芯片可以即時處理每一項提交上去的請求，為機器學習系統(tǒng)提供實時的見解。

　　微軟的展示的 Stratix 10是一款全新芯片，還有與英特爾合作優(yōu)化的空間。據(jù)Burger計算，使用 Stratix 10的 Brainwave的運算速度最高應該可以實現(xiàn) 90 TFLOPS。

　　目前，Brainwave只支持在微軟 CNTK框架和谷歌 TensorFlow框架下的模型。其團隊正開發(fā)兼容 Caffe等其他框架的 Brainwave版本。微軟表示，未來，第三方客戶將可以在 Brainwave上運行任何模型，不過并未給出 Brainwave全面上市的時間表。

　　中國人工智能芯片公司寒武紀

　　寒武紀科技有“全球AI芯片界首個獨角獸”之稱，寒武紀科技便源自中科院計算所——中國第一個專門從事計算機科學技術綜合性研究的國立學術機構，被譽為“中國計算機事業(yè)的搖籃”，曾自主研發(fā)了中國首臺數(shù)字電子計算機、首個通用CPU，為中國計算機產(chǎn)業(yè)界和學術界培養(yǎng)了大量高技術人才，創(chuàng)辦了聯(lián)想、曙光等一批高技術企業(yè)，中科院計算所也是寒武紀科技的重要股東和產(chǎn)學研長期合作伙伴。

　　有強大科研支撐的寒武紀，成績灰常耀眼。它是全球第一個成功流片并擁有成熟產(chǎn)品的AI芯片公司，擁有終端AI處理器IP和云端高性能AI芯片兩條產(chǎn)品線。

　　2016年發(fā)布的寒武紀1A處理器(Cambricon-1A)是世界首款商用深度學習專用處理器，面向智能手機、安防監(jiān)控、無人機、可穿戴設備、智能駕駛等各類終端設備，在運行主流智能算法時性能功耗比全面超越傳統(tǒng)處理器，入選了第三屆世界互聯(lián)網(wǎng)大會(烏鎮(zhèn))評選的十五項“世界互聯(lián)網(wǎng)領先科技成果”，國內(nèi)外主流媒體紛紛報道。

　　英偉達

　　隨著全球IT業(yè)由移動互聯(lián)網(wǎng)時代轉(zhuǎn)向智能物聯(lián)網(wǎng)時代，人工智能熱潮方興未艾。據(jù)研究機構IDC預計，各行各業(yè)對認知系統(tǒng)和人工智能的廣泛采用，將使全球在這兩方面的投入從2016年的近80億美元提升至2020年的470多億美元。

　　對更高運算處理能力的需求持續(xù)上升，為半導體產(chǎn)業(yè)注入新的增長動力。為了搶占人工智能市場的龐大商機，英偉達及其芯片業(yè)的同行，乃至一些IT巨頭，都在加快投資和研發(fā)腳步。

　　去年8月，芯片巨頭英特爾收購了專注于人工智能解決方案的初創(chuàng)企業(yè)Nervana系統(tǒng)公司，并計劃集成Nervana技術芯片的首個人工智能專用硬件，能夠使深度學習系統(tǒng)運行速度提升100倍。今年3月，英特爾還宣布成立專門的人工智能產(chǎn)品事業(yè)組，將橫跨英特爾所有部門展開合作，旨在降低人工智能成本并開發(fā)各種標準。