AI女神李飛飛：警惕人工智能發(fā)展枯竭

　　李飛飛，斯坦福大學計算機系終身教授、斯坦福大學人工智能實驗室主任、谷歌云首席科學家，未來科學大獎科學家委員會委員，全球人工智能領域最具影響力的科學家之一。

　　[她的精彩觀點]

　　1. AI普世化進展迅速。AI的普世化有四個方面：第一，計算能力的普世化;第二，算法和解決方案的普世化;第三，數據的普世化;第四，專家才能的普世化。她透露，在2017年上半年，谷歌云在這四個方面都有進展。

　　2. 人工智能在產業(yè)化進程中，希望足夠關注人工智能基礎科學的研究。人工智能還是一個很新的領域，它有一些非常讓人振奮的可能的應用場景，但是它才剛剛開始。如果是所有的資源和注意力都在產品化的方面，后端的基礎研究跟不上的話，人工智能的發(fā)展很快就會枯竭。

　　3. 哪里有數據，哪里有對數據里面蘊藏的信息有分析的需求，哪里就需要AI。

　　正文：

　　2017年1月4日，李飛飛入職谷歌，擔任谷歌云首席科學家。這是這位全球人工智能研究領域執(zhí)牛耳者第一次進入工業(yè)界。

　　彼時，她充滿了興奮，她希望能從工業(yè)界得到啟發(fā)，了解實際應用中希望利用人工智能解決什么問題，希望接觸到問題和思路，以此進一步推動人工智能的深入研究。

　　之所以選擇谷歌云，是因為云能夠匯集各行各業(yè)的數據，讓人工智能真正有用武之地。她的想法是，一方面希望幫助谷歌云，把最好的人工智能技術帶給千家萬戶;另一方面，希望通過這次機會，進一步提高人工智能的技術和研發(fā)。

　　在1月上旬，李飛飛剛入職谷歌，她接受了網易科技的越洋的電話采訪，談及她加入谷歌的初衷。時隔半年后，李飛飛作為“未來論壇科學委員會評審委員”，參加未來科學大獎的評審，她再次接受網易科技獨家專訪，她透露了谷歌云這半年來在人工智能方面的進展、對人工智能未來發(fā)展的最新看法以及對中國科學發(fā)展的觀點。

　　AI普世化進展迅速

　　在本次專訪中，李飛飛透露了谷歌云在AI方面的進展。

　　她認為，AI的普世化有四個方面：第一，計算能力的普世化;第二，算法和解決方案的普世化;第三，數據的普世化;第四，專家才能的普世化。她透露，在2017年上半年，谷歌云在這四個方面都有進展。

　　在計算能力的普世化方面，谷歌已經研發(fā)出了第二代TPU(張量處理單元，這款芯片已經在谷歌數據中心使用了一年之久，李世石大戰(zhàn)AlphaGo時，TPU也在應用之中，其計算能力遠超此前的中央處理器CPU和圖像處理單元GPU)，這將大大提高谷歌云的計算效率。

　　在算法的普世化方面，谷歌很早就開始AI的布局，有很多AI的算法和解決方案。谷歌云的主要工作之一是把AI技術轉化成云產品。2017初，谷歌宣布了Video Intelligence API。在過去的幾個月里，谷歌的Speech API和Vision API都有了較大的進步。

　　在數據的普世化方面，谷歌2017年收購了數據平臺Kaggle。這個平臺可以提高AI的研發(fā)能力。

　　在專家才能的普世化方面，谷歌云有一個“ advanced solution lab”(高級解決方案實驗室)，這個服務可以讓很多想合作共同開發(fā)AI產品的客戶到谷歌來一起發(fā)展人工智能解決方案。

　　應更關注人工智能基礎科研

　　李飛飛希望人工智能在產業(yè)化進程中，能夠同時也足夠關注人工智能基礎科學的研究。

　　她指出，因為人工智能還是一個很新的領域，它有一些非常讓人振奮的可能的應用場景，但是它才剛剛開始，如果是所有的資源和注意力都在產品化的方面，后端的基礎研究跟不上的話，人工智能的發(fā)展很快就會枯竭。

　　此前，在接受網易科技專訪時，李飛飛曾經提到過，人工智能要真正走入我們的生活，技術上還有太多問題需要解決。

　　比如，計算機視覺，過去五年，在物體識別方面取得的成就是最大的。但是即使是物體識別，也有很多問題沒有解決。比如，人們希望用手機隨手拍到的任何東西，在網上都能搜到想要的結果，比如知道這是什么東西，在哪里可以買到。但是，僅這一點，目前也不能完全做到，因為拍攝的光線、視角、被拍攝物體的變形等等，都有可能導致識別不出來。

　　再比如，要識別牛仔褲，是識別不出來這是哪個牌子的牛仔褲的，對電商企業(yè)來說就沒有價值。

　　這些方面的問題都需要進一步解決，人工智能才能真正落地、發(fā)揮更大的價值。

　　以下為網易科技專訪李飛飛實錄：

　　網易科技：您加入“未來論壇科學委員會”的初衷是什么，為什么會不遠萬里從美國飛過來參加“未來科學大獎”的評審?

　　李飛飛：我加入“未來論壇科學委員會”的初衷是非常簡單的，就是支持科學。因為科學真的是任何一個國家一個民族的立足之本，也是人類文明很重要的一部分，傳承這種文明對人類社會是一個巨大推動。作為華人，能看到國內有這樣一個平臺支持科學，當我的同事、好友邀請我來參加這個科學委員會，我覺得能出一點小小的力很高興。

　　網易科技：您今天也評審了一些科學家的項目。您有什么樣的感受?

　　李飛飛：這是我今年第一次參加“未來論壇科學委員會”的評審工作，這是未來科學大獎的第二年的評審。之前“未來科學大獎”評出來的第一屆的獲獎者薛其坤教授和盧煜明教授，他們的科學、科研成果是世界級的，非常的令人敬佩。

　　我參加的是未來科學大獎“數學與計算機科學”獎項的評審，這個是今年新設的獎項，有一些很讓人敬佩的候選人，我自己是很期待的，我覺得他們研究的成就是相當的world class了，我對今年還是很有信心的。

　　網易科技：您是AI領域的大牛，未來論壇設立“未來科學大獎”的數學與計算機科學的獎項，對您所在的研究領域有什么樣的一個推動作用呢?

　　李飛飛：人工智能領域，基本上屬于計算機科學，雖然它也會涉及其他的領域。未來科學大獎今年設置的“數學與計算機科學”獎，包含了AI領域。如果能會對計算機科學者有促進，也一定會對AI的研究有很好的促進。我希望看到大中華地區(qū)最優(yōu)秀的AI科技成果能登上未來大獎的講臺。

　　網易科技：我們也期待大獎揭曉。談到AI，您在谷歌AI大會的時候談到AI的兩個階段，一個是AI試管階段，現在進入AI胚胎階段。為什么說它還處于這個胚胎階段?

　　李飛飛：其實這是一個中英文翻譯的錯誤，這個“AI in-vitro”指的是實驗室里的AI，就是前六十年的AI，是指的實驗室里的AI，“AI in-vivo”是指的是real world真實世界的AI。所以這里面有一個翻譯的誤差。

　　我想講的是，AI是一個年輕的領域，它大概有六十年的歷史。在過去的六十年，主要是在實驗室里以基礎科學的形式產生的，在這六十年里，我們這個領域做出了一些非常重要的基礎科學的工作，比如說lay the foundation，比如說understand problems，understand data，understand measurement。AI從一個小小的計算機的一個子領域，發(fā)展成好幾個主要的相關的領域，語音語義處理，計算機視覺、機器學習等等，所以這是六十年來很重要的工作。

　　到了二十一世紀的第二個十年開始，AI開始走向了生活，走向了產業(yè)工業(yè)的應用和研發(fā)，所以我說這是AI in-vivo，AI in the real world。這是因為，就像我以前提到的，算法、數據和計算硬件的成熟，使得AI一部分技術開始走向成熟，而且有了特別廣闊的應用場景。

　　網易科技：去年在國內AI是個概念，到今年，大家更多關注AI的應用，就是AI跟場景的應用，跟大數據的應用。馬化騰也講過，AI如果不和場景、大數據應用結合，其實就是空中樓閣。您覺得在AI的應用方面，哪方面的應用上會最先起來?

　　李飛飛：作為一個technologist，我覺得哪里有數據，哪里有對數據里面蘊藏的信息有分析的需求，哪里就需要AI。中國這方面很多企業(yè)做得非常好，包括騰訊自己，不管是微信里的語音、翻譯這些都是AI的技術在背后支持。比如說阿里的螞蟻金服的金融產品等，國內有很多FinTech的數據和AI、機器學習在結合。醫(yī)療也是我自己非常關注的一個領域，這里面AI對影像的處理、對電子病歷的處理，這些都是非常好的應用場景。

　　當然也包括無人車，但是實際上AI能用到非常多場景，最重要的是怎么找到一個應用的需求和數據，然后讓AI發(fā)揮出它可以發(fā)揮出的作用。

　　網易科技：我記得您在一月份回中國時提過一個觀點，AI的發(fā)展不能拿著錘子(AI)去找釘子(需求)，應該事先看到客戶的需求(釘子)。隔了近半年后，您覺得現在國內從業(yè)者對AI在思維上有哪些轉變?

　　李飛飛：其實我最希望的是，在AI向產業(yè)化轉變的同時，我們足夠地關注AI的基礎科學的研究。AI還是一個很新的領域，它有一些非常讓人振奮的可能的應用場景，但是它才剛剛開始，如果是所有的資源和attention都在產品化的話，如果后端的基礎科研研究跟不上的話，它很快就會dry up(枯竭)，我還是非常希望看到AI的研究和產業(yè)應用同時齊頭并進。

　　網易科技：不論是亞馬遜、谷歌、Facebook，都在AI上投入非常大，您認為這三家公司在各自的AI上有什么樣的不同的發(fā)力點，各自又有哪些優(yōu)勢?

　　李飛飛：我還是對谷歌最了解，亞馬遜、Facebook和谷歌，畢竟是不同的企業(yè)，產品的范圍不太一樣。它們都是世界級的企業(yè)，數據也是世界級的，所以AI的應用場景特別多。我認為谷歌特別優(yōu)秀的地方是，十幾年來一直非常重視AI技術的研究和開發(fā)，所以它有一個很強大的AI Machine Learning Scientist的團隊。你可以看到在國際不同的AI會議上，谷歌的scientist(科學家)發(fā)表的paper(論文)也是數一數二的，不管是從數量還是質量上。

　　[科學家介紹]

　　李飛飛，1976年出生于北京，長在四川，16歲隨父母移居美國新澤西州。

　　1999年畢業(yè)于普林斯頓大學后，她赴西藏研究一年藏藥。2005年獲得加州理工學院電子工程博士學位。2009年加入斯坦福大學任助理教授，并于2012年擔任副教授(終生教授)，和斯坦福人工智能實驗室與視覺實驗室主任。

　　2015年12月1日，入選2015年“全球百大思想者”。

　　2016年，李飛飛獲得卡內基基金會提名，成為“2016年度杰出移民”之一，以前獲此榮譽的人還有愛因斯坦、基辛格、馬友友和譚盾。

　　2017年1月4日，李飛飛入職谷歌，擔任谷歌云首席科學家。