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          西門子專家談:打造工業(yè)界的AlphaGo

          作者: 時間:2017-09-08 來源:國際工業(yè)自動化網(wǎng) 收藏

            隨著人工智能程序AlphaGo戰(zhàn)勝中國的圍棋世界冠軍柯潔,人工智能越來越受到社會各界的廣泛關(guān)注。那么人工智能到底能帶來什么好處?在如何利用人工智能技術(shù)?下面由中國研究院大數(shù)據(jù)分析研發(fā)總監(jiān)田鵬偉來解答。

          本文引用地址:http://www.ex-cimer.com/article/201709/364029.htm

            1.為什么最近幾年人工智能這么火?人工智能到底能帶來什么好處?

            人工智能其實已經(jīng)誕生了很多年,但最近幾年數(shù)據(jù)有了大量的積累,這是實現(xiàn)人工智能的基礎(chǔ)。并且我們有了處理大量數(shù)據(jù)的能力,包括計算能力(比如深度學(xué)習(xí)),大數(shù)據(jù)處理的寬帶,在數(shù)據(jù)處理的軟硬件方面也有了長足的進步。

            人工智能給人們的工作學(xué)習(xí)帶來很多便利,比如視覺、語音的交互,包括未來的自動駕駛、精準(zhǔn)營銷等等。在工業(yè)領(lǐng)域的人工智能我們稱為。它也能創(chuàng)造價值,比如提高生產(chǎn)效率,減少非計劃性宕機,節(jié)能等等。

            另外從非技術(shù)的因素來講,人們的意識也發(fā)生了變化。人們十分清楚數(shù)據(jù)中蘊含著大量價值,并且希望挖掘它的價值。

            2.的設(shè)備也產(chǎn)生大數(shù)據(jù)嗎?我們在如何利用這些大數(shù)據(jù)?

            西門子的一臺燃氣輪機每天能產(chǎn)生25GB的數(shù)據(jù)。西門子的一個智能電網(wǎng)平臺Energy IP每天能產(chǎn)生30GB的數(shù)據(jù)。西門子在德國某城市的一個交通管理系統(tǒng)每天能產(chǎn)生6TB的數(shù)據(jù)。

            

          西門子專家談:打造工業(yè)界的AlphaGo

           

            利用大數(shù)據(jù)分析實現(xiàn)預(yù)測性維護,西門子幫助從馬德里到巴塞羅那的26列Velaro E高鐵列車增強可用性,將列車準(zhǔn)點率提高到了99.9%。如此高的準(zhǔn)點率使得高鐵運營公司可以為客戶提供獨特的“晚點退票政策”。 如果列車晚點15分鐘或以上,乘客就可獲得全額退票。

            3.在工業(yè)領(lǐng)域,的應(yīng)用有哪些?

            第一種是可視化分析,讓客戶以智能的方式理解數(shù)據(jù),了解數(shù)據(jù)反映的設(shè)備運行狀態(tài)、能耗情況、生產(chǎn)力狀況等等。

            第二,讓機器實現(xiàn)自診斷。比如一條生產(chǎn)線突然發(fā)出故障報警,如何讓機器自己進行診斷,找到產(chǎn)生問題的根本原因,同時還能夠基于歷史維護記錄或者維護標(biāo)準(zhǔn),告訴客戶如何解決故障,甚至讓機器自己解決問題、自我恢復(fù)。

            第三,預(yù)測性維護,讓機器在出現(xiàn)問題之前就感知到或者分析出可能出現(xiàn)的問題。這樣我們就可以提前采取手段,避免非計劃性宕機。

            最后,提前采取措施,優(yōu)化運營,比如節(jié)能。在工業(yè)領(lǐng)域,我們對產(chǎn)線進行節(jié)能優(yōu)化,通過對歷史運營數(shù)據(jù)、工廠排產(chǎn)情況,以及設(shè)備配置參數(shù)等等的分析,我們幫助客戶提前檢測出能耗的異常,并提供降低能耗的措施。

            4.西門子從事的優(yōu)勢是什么?

            深度學(xué)習(xí)的概念來自于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。

            20多年前,西門子就已經(jīng)開始從事神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方面的研發(fā),現(xiàn)在我們在全球擁有自己的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)框架等。

            在工業(yè)領(lǐng)域,我們把多年積累起來的算法封裝進入可重用的算法庫。這些都是在各個行業(yè)經(jīng)過多年驗證過的,針對不同設(shè)備、不同需求的各種有效算法。這些算法可以拿出來,經(jīng)過優(yōu)化、適配,提供給客戶使用,滿足客戶的需求。這是我們做工業(yè)大數(shù)據(jù)分析的很大的基礎(chǔ)和優(yōu)勢。

            在江蘇省科技廳和蘇州工業(yè)園區(qū)的支持下,西門子在進行數(shù)控機床的大數(shù)據(jù)分析,涵蓋三個方面:預(yù)測性維護、數(shù)控機床的診斷和數(shù)控機床的生產(chǎn)優(yōu)化。

            西門子在做的其實就是工業(yè)領(lǐng)域的AlphaGo。AlphaGo的主要技術(shù)就是深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和增強學(xué)習(xí)。西門子其實在10多年前就已經(jīng)把這兩項技術(shù)應(yīng)用在了燃氣輪機和風(fēng)機的優(yōu)化上,幫助提高發(fā)電設(shè)備的效率,減少氮氧化合物的排放。



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