重磅來襲！Imagination發(fā)布 PowerVR NNA神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器

　　2017年9月21日，Imagination Technologies發(fā)布神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(NN)專用PowerVR架構(gòu)實現(xiàn)的PowerVR Series2NX NNA神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器，此款NNA具有完整且獨立式的IP，在面積效率、性能運算以及功耗等方面都具有“秒殺”競爭對手的優(yōu)勢。與此同時，Imagination也推出了兩款新一代PowerVR GPU，分別是PowerVR Series9XE和Series9XM，與前一代GPU相比，其圖形應(yīng)用能力與技術(shù)都大幅度提升。

　　PowerVR 2NX NNA——硬件改變生活

　　你見過無人機避開物體驚人的反應(yīng)速度嗎?你有想象過1000張照片進行搜索或者排序速度達到過2秒嗎?沒錯，這已經(jīng)成為現(xiàn)實，NNA的出現(xiàn)打破了傳統(tǒng)的認(rèn)知，如果將NNA用于無人機，便可實現(xiàn)1米避開物體的驚人反應(yīng)速度，而且它可以同時運行多個網(wǎng)絡(luò)，在避免碰撞的同時識別和跟蹤物體。以1000張照片搜索或者排序能力為標(biāo)準(zhǔn)，NNA以2秒的速度遠(yuǎn)超目前的高端GPU。

　　PowerVR 2NX NNA架構(gòu)的優(yōu)勢

　　隨著人工智能日益普及，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)或?qū)⒊蔀槲磥戆l(fā)展趨勢。2NX NNA 這樣的專用硬件解決方案——與單純的DSP解決方案相比，它可提供8倍的性能密度提升——將能以最低的功耗與成本達到最高的性能。此外，一直以來，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)非常耗費帶寬，因此內(nèi)存的帶寬需求會隨著神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型規(guī)模的增長而增加。

　　2NX NNA能最小化外部DDR內(nèi)存的帶寬需求，確保系統(tǒng)的性能不會受到帶寬的限制。以目前業(yè)界神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的最優(yōu)性能對比，NNA的架構(gòu)將具有低功耗，低帶寬等優(yōu)勢，而且在硬件架構(gòu)的基礎(chǔ)上提供了最全面的系統(tǒng)級的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)解決方案。

　　Imagination公司PowerVR產(chǎn)品與技術(shù)營銷資深總監(jiān) Chris Longstaff對OFweek電子工程網(wǎng)編輯表示：“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速的專用硬件將成為未來SoC的標(biāo)準(zhǔn)IP模塊，就如同CPU和GPU一樣。我們很高興率先向市場推出完整的硬件加速器，能完全支持高精準(zhǔn)度的靈活方式，使神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能以最低的功耗與帶寬運作，并提供優(yōu)于競爭對手方案的絕對性能與單位面積性能。我們提供的工具將能讓開發(fā)人員非?？焖俚貑⒂貌?zhí)行其神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，因此能快速增加營收。”

　　獨特的架構(gòu)特性以及廣泛的應(yīng)用領(lǐng)域

　　作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)硬件IP，2NX NNA可獨立使用(無須額外的硬件)或是與CPU和GPU等其它的處理器結(jié)合運用。在學(xué)習(xí)能力方面，2NX NNA 在人工智能場景學(xué)習(xí)中采用“離線”訓(xùn)練以及“在線”推理的方式，這對于圖像以及數(shù)據(jù)的處理將做以深度優(yōu)化。

　　看到這里或許你會想問，它的架構(gòu)以及特性如何呢?要知道在使用過程中，架構(gòu)將成為其最重要的限制因素。目前，2NX NNA支持在前沿SOC中高效推理神經(jīng)的IP內(nèi)核，它擁有可擴展架構(gòu)，多核擴展可支持超過2048MAC/clock，且設(shè)計中還支持未來開發(fā)中不同性能特點的內(nèi)核，這似乎意味著有了它，很長時間你將不用再為架構(gòu)的性能而煩惱。

　　作為一款神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器，它最大的作用還是為推理神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提供全硬件加速。在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)層方面，它可以最大限度提高性能以此減輕CPU負(fù)載。2NX NNA可配置MMU，支持Android或者其他復(fù)雜的操作系統(tǒng)。

　　產(chǎn)品是為了市場而存在的，2NX NNA專為適應(yīng)多種市場的推理引擎所設(shè)計，其高度可擴展架構(gòu)適用于未來的更多應(yīng)用市場。在未來，2NX NNA 這樣的完整硬件解決方案，將逐漸推向移動、智能監(jiān)控、汽車以及家庭娛樂等市場。

　　秒殺Kirin970以及Apple A11處理器

　　近期，人工智能處理器市場被傳的沸沸揚揚的當(dāng)屬麒麟970以及蘋果 A11。接下來我將從圖像識別性能以及操作性能方面分別對麒麟970、蘋果 A11以PowerVR 2NX NNA進行對比。

　　據(jù)華為公司公布的麒麟970性能數(shù)據(jù)顯示，以一分鐘為標(biāo)準(zhǔn)，麒麟970可識別2000張照片。消耗1%的電量則可識別5000張照片。而PowerVR 2NX NNA一分鐘可識別30000張圖片，消耗1%的電量可識別438000萬張圖片。這是不是有些逆天呢?感覺我們已經(jīng)不能以常規(guī)的思維去看待2NX NNA這款處理器了。

　　在今年蘋果發(fā)布會上，蘋果高級副總裁Phil Schiller表示，A11仿生處理器是目前智能手機所搭載的最強勁、最智能的處理器，其擁有低功耗以及優(yōu)秀的深度學(xué)習(xí)能力。據(jù)蘋果公布的數(shù)據(jù)顯示，A11仿生處理器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)引擎可支持6000億每秒的操作運行。而根據(jù)Imagination公司公布的數(shù)據(jù)顯示，PowerVR 2NX NNA則可實現(xiàn)高達4萬億每秒操作運行，是蘋果A11處理器的6.6倍之多。

　　PowerVR 2NX NNA或?qū)⒂瓉硎袌鰨湫伦兏?/strong>