谷歌云新增Nvidia GPU為機(jī)器學(xué)習(xí)提速
Google宣布在多個(gè)地區(qū)上線新的Nvidia GPU,希望以此更多用戶(hù)在Google云中運(yùn)行他們的機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能工作負(fù)載。
本文引用地址:http://www.ex-cimer.com/article/201709/364833.htm專(zhuān)用的云GPU(例如Nvidia開(kāi)發(fā)的GPU)旨在加速機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練和推理、地球物理數(shù)據(jù)處理、模擬、地震分析和分析建模等工作負(fù)載。
Google Compute Engine產(chǎn)品經(jīng)理Chris Kleban和Ari Liberman在近日的一篇博客文章中表示,Google已經(jīng)宣布開(kāi)始測(cè)試Nvidia的P100 GPU。此外據(jù)稱(chēng)Nvidia的K80 GPU現(xiàn)在也已經(jīng)出貨了。他們補(bǔ)充說(shuō),Google將在這些GPU上提供“持續(xù)使用折扣”,以鼓勵(lì)客戶(hù)利用這些GPU。
說(shuō)到Nvidia的Tesla P100 GPU,Google將其描述為“最先進(jìn)的”處理器,允許客戶(hù)以更少的實(shí)例提升吞吐量,同時(shí)節(jié)約成本。
Google還指出了云GPU與傳統(tǒng)GPU相比的一些優(yōu)點(diǎn),首先就是提高了靈活性,因?yàn)檫@種GPU可讓從中央處理器到內(nèi)存再到磁盤(pán)大小和GPU配置的方方面面都可定制化,以滿(mǎn)足客戶(hù)的需求。
其次,就是云GPU可提高性能,以及降低成本,因?yàn)橄聢D詳細(xì)列舉的持續(xù)使用折扣。最后,Google還強(qiáng)調(diào)了一個(gè)優(yōu)點(diǎn)“云集成”,并稱(chēng)現(xiàn)在Google云堆棧的所有層面都提供了云GPU。
兩位工程師這樣寫(xiě)到:“對(duì)于基礎(chǔ)設(shè)施來(lái)說(shuō),Compute Engine和Google Container Engine讓你可以對(duì)虛擬機(jī)或者容器運(yùn)行你的GPU工作負(fù)載。對(duì)于機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)說(shuō),Cloud Machine Learning可以選配GPU以縮短利用TensorFlow大規(guī)模訓(xùn)練模型的時(shí)間。”
Google還補(bǔ)充說(shuō),新增的GPU將在率先4個(gè)地區(qū)提供,包括美國(guó)東部、美國(guó)西部、歐洲西部和亞洲東部。
Google表示,看到了一些客戶(hù)在一系列計(jì)算密集型任務(wù)中使用新的GPU,包括基因組學(xué)、計(jì)算金融和機(jī)器學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練。Google表示,兩種不同芯片的選擇為客戶(hù)提供了更多的靈活性,因?yàn)榭蛻?hù)可以選擇最合適的芯片來(lái)優(yōu)化他們工作負(fù)載、同時(shí)平衡性能與定價(jià)。
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