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          芯片廠商引領(lǐng)廣電的人工智能化

          作者:任澤坤 時間:2017-09-27 來源:電子產(chǎn)品世界 收藏
          編者按:本文從芯片廠商的角度分析人工智能(AI)得以迅速發(fā)展的三大關(guān)鍵要素。并以當(dāng)前AI中最核心的深度學(xué)習(xí)技術(shù)為例,分析其訓(xùn)練和執(zhí)行兩個階段分別對硬件的需求,得出GPU和CPU性能在AI應(yīng)用的重要性。隨后介紹了兆芯在GPU和CPU方面的技術(shù)優(yōu)勢,以及在廣電領(lǐng)域,兆芯憑借自身平臺優(yōu)勢引領(lǐng)AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展及推進AI應(yīng)用落地的實際案例。

          作者/ 任澤坤 上海兆芯集成電路有限公司業(yè)務(wù)發(fā)展部 項目經(jīng)理 (上海 201203)

          本文引用地址:http://www.ex-cimer.com/article/201709/364868.htm

          摘要:本文從芯片廠商的角度分析(AI)得以迅速發(fā)展的三大關(guān)鍵要素。并以當(dāng)前AI中最核心的深度學(xué)習(xí)技術(shù)為例,分析其訓(xùn)練和執(zhí)行兩個階段分別對硬件的需求,得出U和性能在AI應(yīng)用的重要性。隨后介紹了兆芯在U和方面的技術(shù)優(yōu)勢,以及在領(lǐng)域,兆芯憑借自身平臺優(yōu)勢引領(lǐng)AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展及推進AI應(yīng)用落地的實際案例。

            近兩年AI(Artificial Intelligence)可謂是火爆,從AlphaGo到自動駕駛,從BAT(百度阿里騰訊)的瘋狂投入到NVIDIA股價的暴漲8倍,再到遍地開花的AI公司和AI概念。我國政府也順應(yīng)時代,于2017年7月印發(fā)《新一代發(fā)展規(guī)劃》,正式將產(chǎn)業(yè)提升到國家戰(zhàn)略。

            很多人都認為這些都得益于深度學(xué)習(xí)算法的進步和發(fā)展,AI專家吳恩達曾經(jīng)有過這樣的簡單比喻:把打造人工智能系統(tǒng)比作造火箭,算法是引擎,數(shù)據(jù)是燃料,能加速則靠的是硬件??梢?,海量的數(shù)據(jù)、先進的算法、高效的硬件是AI領(lǐng)域三大要素。中國作為人口大國,大數(shù)據(jù)方面有優(yōu)勢,但作為硬件領(lǐng)域的芯片商,特別是中國的芯片商,怎樣參與到這次浪潮中呢?

            圖1為中國產(chǎn)業(yè)研究院調(diào)查的AI領(lǐng)域中國企業(yè)數(shù)量分布狀況。顯然,芯片/處理器領(lǐng)域的廠商數(shù)量是最少的,原因很簡單,因為技術(shù)門檻太高!不管是AlphaGo還是自動駕駛汽車,要想使得任何精妙算法得以實現(xiàn),其基礎(chǔ)是硬件的運算能力,也就是說,能否發(fā)展出超高運算能力又符合市場需求的芯片成為人工智能平臺的關(guān)鍵一役。

            眾所周知,深度學(xué)習(xí)是當(dāng)前AI的核心,深度學(xué)習(xí)分為兩個階段:首先是訓(xùn)練,然后是執(zhí)行。訓(xùn)練階段需要處理海量數(shù)據(jù)的計算,這是U最擅長的工作(得益于超強并行計算能力)。而在執(zhí)行階段,則需要一顆能夠處理復(fù)雜程序的(以應(yīng)對各種模型)。所以,強勁的GPU性能+CPU性能是AI應(yīng)用的基石!看到這里,大家都會想到NVIDIA、AMD、Intel和微軟,但殊不知,有這么一家低調(diào)的中國芯片公司,GPU和CPU技術(shù)都是它的傳統(tǒng)優(yōu)勢,并致力于新技術(shù)的開發(fā)和應(yīng)用,這就是總部位于上海的——兆芯!

            上海兆芯集成電路有限公司是成立于2013年的國資控股企業(yè),也是國內(nèi)唯一同時有X86和ARM產(chǎn)品的芯片公司。 另外,兆芯擁有獨立自主知識產(chǎn)權(quán)的GPU,其具有業(yè)界最高的單位面積性能。這些CPU和GPU方面的技術(shù)積累,讓兆芯在AI領(lǐng)域具有很強的平臺優(yōu)勢。

            以兆芯目前在領(lǐng)域大規(guī)模商用的ZX-2000芯片為例,CPU方面采用了高性能的ARM Cortex-A17核心,其性能領(lǐng)先友商的高端芯片,同時具有性價比的優(yōu)勢(如圖2)。

            GPU方面,ZX-2000集成自主知識產(chǎn)權(quán)的圖形處理器,采用64位線程(Elite1000+) 20多年技術(shù)累積,以及多年圖形處理器的發(fā)展。設(shè)計面積更小,功耗更低,成本更有優(yōu)勢(如圖3)。

            強大的CPU和GPU性能,造就了ZX-2000在同級別競品中強大的3D游戲支持能力,同樣滿足VR和AI等當(dāng)前及未來的應(yīng)用需求。

            事實上,兆芯作為一家研發(fā)型公司,一直致力于新技術(shù)的預(yù)研和新領(lǐng)域的探索。以行業(yè)為例,兆芯不僅僅是第一個TVOS大規(guī)模商用落地的芯片廠商,也是第一個推出整套VR(虛擬現(xiàn)實)360°沉浸式視頻體驗方案的廠商,還是第一個支持VR 三維音方案的廠商。兆芯在鞏固當(dāng)前DVB(數(shù)字視頻廣播)核心業(yè)務(wù)的基礎(chǔ)上,憑借著多年的技術(shù)積累及強勁的硬件平臺,足以引領(lǐng)廣電行業(yè)的人工智能化浪潮。

            在廣電領(lǐng)域,AI方面將會有很寬廣的應(yīng)用空間,諸如以下兆芯的應(yīng)用案例。

            1.人臉檢測與識別。兆芯自主研發(fā)的人臉檢測和識別算法,具有速度快,占用資源小的優(yōu)點。應(yīng)用場景:通過人臉識別的門禁系統(tǒng);電視節(jié)目系統(tǒng)根據(jù)人臉識別出觀眾,定制化初始界面及個人愛好的節(jié)目推送等,此功能也可以作為兒童鎖。用戶只需要一個外接攝像頭,其他事情兆芯芯片統(tǒng)統(tǒng)搞定!其中,基于人臉識別的門禁系統(tǒng)已經(jīng)有應(yīng)用案例,如圖4。

            2.圖像識別進行游戲和操作控制。兆芯自主研發(fā)的算法,能夠精確識別出定制化圖案,并且定位及追蹤圖案所處的位置。通過這種識別和定位,可以用肢體和移位來進行游戲和操作的控制,而無需依靠任何手柄和遙控器。極大提高了參與度和互動性并減少外設(shè)成本。此方案兆芯曾在各大展會多次展示,深受好評。當(dāng)然,用戶需要的也只是一個外接攝像頭,其他事情兆芯芯片統(tǒng)統(tǒng)完成,如圖5左圖。

            3.電視節(jié)目內(nèi)容智能識別。基于深度學(xué)習(xí)算法的圖像識別技術(shù),具有無需聯(lián)網(wǎng),占用資源小的優(yōu)點,可在不換臺的情況下預(yù)識別各個頻道當(dāng)前播放的主要內(nèi)容。這樣展現(xiàn)在用戶面前的不僅僅是一張節(jié)目單,而是實實在在的智能結(jié)果:如頻道1在播放賽車,頻道2在播放足球。此功能很有前途并且會是將來的一個趨勢,配合上智能搜索功能,或許你只需告訴電視機一聲“我想看美食”,電視機便自動挑選出節(jié)目內(nèi)容中有美食相關(guān)的頻道。兆芯已有此應(yīng)用的Demo展示。

            4.語音識別及控制。兆芯采用行業(yè)內(nèi)領(lǐng)先的科大訊飛技術(shù)和新興的語音語義識別軟件Olami,打造基于深度學(xué)習(xí)算法的語音控制應(yīng)用。通過用戶自己的手機,用語音控制電視節(jié)目的換臺、音量的增減、菜單的選擇等操作,并已經(jīng)在TVOS 2.0智能廣電系統(tǒng)中實際應(yīng)用(如圖6)。另外,機頂盒可以作為智能家庭網(wǎng)關(guān),通過語音進行電燈、窗簾和其他智能家居家電的控制,這已經(jīng)在酒店服務(wù)管理系統(tǒng)中有應(yīng)用實例。

            5.人機交互。基于語音識別及語義分析,構(gòu)造可以與人交互溝通的智能系統(tǒng)。應(yīng)用案例:智能音箱(如圖5右圖);廣電TVOS 2.0智能操作系統(tǒng)。

          小結(jié)

            未來的AI技術(shù)將滲入到各行各業(yè),并深入影響到我們的工作和生活。兆芯作為中國芯片產(chǎn)業(yè)的重要一員,憑借在CPU及GPU領(lǐng)域的多年積累和優(yōu)勢,將持續(xù)提供更強的硬件平臺、更優(yōu)異的軟件算法,深入?yún)⑴c廣電行業(yè)的人工智能化,為客戶提供具有競爭力、成本優(yōu)勢、面向未來的整體解決方案。

            本文來源于《電子產(chǎn)品世界》2017年第10期第23頁,歡迎您寫論文時引用,并注明出處。



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