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          Imagination以PowerVR神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器 搶AR/VR、車用商機(jī)

          作者: 時間:2017-09-27 來源:DIGITIMES 收藏

             Technologies看好未來車用電子、移動裝置上的VR/AR應(yīng)用、監(jiān)控產(chǎn)品等,量身打造獨立式的硬件IP神經(jīng)網(wǎng)路加速器(NNA),在最小的矽晶面積中整合新款的 Series2NX神經(jīng)網(wǎng)路加速器(NNA),以實現(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)路的高效能運算,應(yīng)用在上述的潛力產(chǎn)品中。

          本文引用地址:http://www.ex-cimer.com/article/201709/364923.htm

            人工智能(AI)、機(jī)器學(xué)習(xí)(Machine Learnning)成為熱門議題,包括卷積神經(jīng)網(wǎng)路(CNN)、遞歸神經(jīng)網(wǎng)路(RNN)、長短期記憶網(wǎng)路(LSTM)等神經(jīng)網(wǎng)路都成為熱門議題,推動各個產(chǎn)業(yè)的爆炸性技術(shù)進(jìn)展。

            指出,NNA是一種基本類型的處理器,很可能會跟CPU和GPU一樣的重要,而原本就具備CPU/GPU技術(shù)。

            神經(jīng)網(wǎng)路加速器(NNA)潛在應(yīng)用包括移動裝置中的攝影功能強(qiáng)化、預(yù)測輸入增強(qiáng)、AR/VR頭戴裝置中的特征偵測與眼球追蹤等;而應(yīng)用在近期熱門的車用電子領(lǐng)域,包括汽車安全系統(tǒng)中的行人偵測與駕駛警覺性監(jiān)控等,以及無人機(jī)中的防撞與對象追蹤等。

            另外,智能監(jiān)控領(lǐng)域在未來也是潛力無限,像是智能監(jiān)控系統(tǒng)中的臉部識別與群眾行為分析等,還有網(wǎng)路詐欺偵測、內(nèi)容建議(content advice),以及虛擬助理應(yīng)用中的語音識別與回應(yīng)等。

            Imagination針對上述高潛力的領(lǐng)域,推出獨立式的硬件IP神經(jīng)網(wǎng)路加速器,透過神經(jīng)網(wǎng)路專用的架構(gòu)建置,可提供具競爭力的面積效率,在移動裝置、車用電子、監(jiān)控、消費性系統(tǒng)上開發(fā)SoC的業(yè)者,將能以非常低的功耗在最小的矽晶面積中整合新款的 Series2NX神經(jīng)網(wǎng)路加速器(NNA),以實現(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)路的高效能運算。

            Imagination進(jìn)一步表示,隨著神經(jīng)網(wǎng)路技術(shù)普及,2NX NNA這樣的專用硬件解決方案,與單純的DSP解決方案相比,提升8倍的效能密度提升,將能以最低的功耗與成本達(dá)到最高的效能。

            再者,傳統(tǒng)的神經(jīng)網(wǎng)路非常耗費頻寬,高頻寬存儲器的需求也隨著神經(jīng)網(wǎng)路模型規(guī)模的增加而成長,因此,設(shè)計SoC和OEM業(yè)者在設(shè)計系統(tǒng)時,因為要提供NNA所需的頻寬,往往是挑戰(zhàn)加深,而PowerVR 2NX能最小化外部DDR存儲器的頻寬需求,因而確保系統(tǒng)的效能不會受到頻寬的限制。

            根據(jù)Imagination分析,隨著Tensorflow Lite和 Android API的即將發(fā)布,加上Caffe2Go框架的快速進(jìn)展,智能型手機(jī)的AI應(yīng)用程式數(shù)量的快速爆發(fā),因此,高效率執(zhí)行影像識別、語音識別、計算攝影等需求大增,而PowerVR 2NX是現(xiàn)今唯一的一套IP解決方案,能以低功耗、小面積、MMU和Android的計劃性支持,滿足在移動解決方案的所有需求。

            在智能監(jiān)控方面,無論是居家或商業(yè)用的監(jiān)控攝影機(jī)需求數(shù)量正在大爆發(fā),推動神經(jīng)網(wǎng)路視覺處理的需求,更需要基于這些技術(shù)的智能型攝影機(jī)能被用來根據(jù)安全警示、零售分析、人口統(tǒng)計與互動等資料來制定決策,而考慮頻寬需求、資料機(jī)密性,攝影機(jī)的設(shè)計必須加入一定程度的“網(wǎng)路邊緣”視訊分析處理的能力,由于這些攝影機(jī)通常沒有足夠GPU,因此需要一個獨立式神經(jīng)網(wǎng)路加速器。

            另外,汽車的神經(jīng)網(wǎng)路應(yīng)用包括駕駛警覺性監(jiān)測、駕駛目光追蹤、座位使用、道路號志偵測、駕駛路線分析、道路使用者偵測、駕駛識別以及其他。

            根據(jù)2017年初嵌入式視覺聯(lián)盟于進(jìn)行的嵌入式視覺開發(fā)人員調(diào)查顯示,高達(dá)79%的受訪者表示已經(jīng)利用利用神經(jīng)網(wǎng)路來執(zhí)行其產(chǎn)品或服務(wù)所提供的電腦視覺功能。

            再者,隨著科技持續(xù)的快速進(jìn)展,越來越多業(yè)者利用神經(jīng)網(wǎng)路來開發(fā)產(chǎn)品與服務(wù),而Imagination的客戶已為多個市場開發(fā)與部署基于NN的系統(tǒng),應(yīng)用領(lǐng)域包括保全、移動裝置、車用電子與機(jī)上盒(STB)。

            Imagination的PowerVR產(chǎn)品與技術(shù)行銷資深總監(jiān)Chris Longstaff表示,神經(jīng)網(wǎng)路加速的專用硬件將成為未來SoC的標(biāo)準(zhǔn)IP模塊,像是CPU和GPU一樣,Imagination率先完整的硬件加速器,能完全支持高精準(zhǔn)度的靈活方式,使神經(jīng)網(wǎng)路能以最低的功率與頻寬運作,并提供優(yōu)于競爭方案的絕對效能與單位面積效能。



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