支持多種腫瘤早篩 騰訊覓影已落地七家AI醫(yī)學影像實驗室

　　日前，“2017首屆國際醫(yī)療人工智能大會”在上海舉行，多位業(yè)界知名的人工智能專家及醫(yī)療名家齊聚上海灘巔峰對話。中國人工智能學會常務副理事長楊放春指出，醫(yī)療行業(yè)的信息孤島現(xiàn)象非常嚴重。中國科學技術(shù)信息研究所所長戴國強以“人工智能對醫(yī)療的意義與價值”為主題進行演講，他認為人工智能要發(fā)揮作用，一是需要科學的數(shù)據(jù)作為基礎(chǔ)，二是共享。

　　騰訊覓影應用中心主任吳明柱現(xiàn)場分享了最新的AI醫(yī)學影像產(chǎn)品“騰訊覓影”，并向與會嘉賓介紹了正在進行的全球首個AI醫(yī)學影像輔助早癌篩查的臨床預試驗項目，引起了眾多醫(yī)學專家的興趣。

　　“利用人工智能和圖像識別的技術(shù)來輔助基層的醫(yī)院提高他們的醫(yī)技，利用這樣的技術(shù)手段提高三甲醫(yī)院醫(yī)生的工作效率，這就是騰訊覓影的使命。”吳明柱透露。

　　將AI引入醫(yī)療 發(fā)現(xiàn)早期食管癌準確率達90%

　　衛(wèi)計委“十三五”規(guī)劃明確提倡，應充分發(fā)揮人工智能的引領(lǐng)作用。“騰訊覓影”就是騰訊公司利用人工智能技術(shù)與醫(yī)學大數(shù)據(jù)結(jié)合推出的AI醫(yī)學影像產(chǎn)品。

　　騰訊覓影是由騰訊互聯(lián)網(wǎng)+合作事業(yè)部牽頭，聚合騰訊公司內(nèi)部包括AI Lab、優(yōu)圖實驗室、架構(gòu)平臺部等多個頂尖人工智能團隊，把圖像識別、深度學習等領(lǐng)先的技術(shù)與醫(yī)學跨界融合，并與中山大學附屬腫瘤醫(yī)院等權(quán)威醫(yī)療機構(gòu)共同長期攻關(guān)的成果。

　　研發(fā)團隊對數(shù)十萬內(nèi)鏡檢查圖片進行分類，采用雙盲隨機方法，由不同級別醫(yī)生進行循環(huán)評分標注后，交由騰訊AI技術(shù)團隊進行圖像處理、增強，借助深度學習技術(shù)，賦予騰訊覓影在醫(yī)學影像中輔助進行癌癥早期篩查的能力。今年8月，騰訊覓影在深圳市南山區(qū)人民醫(yī)院進行臨床預試驗，輔助醫(yī)生篩查可疑的早期食管癌。

　　圖片說明:騰訊覓影是如何具備早癌篩查能力的

　　吳明柱介紹，中國的食道癌新發(fā)病例占了全球50%的份額。統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，目前我國早期食管癌檢出率低于10%，而騰訊覓影篩查一個內(nèi)鏡檢查用時不到4秒，對輔助早期食管癌發(fā)現(xiàn)的準確率高達90%，將大幅提高早期食管癌的檢出率。

　　有醫(yī)學專家指出，早期食管癌手術(shù)切除率100%，5年存活率高達90%左右，而中晚期食管癌手術(shù)治療遠期療效較低，5年存活率在30%以下。這意味著，輔助醫(yī)生準確且快速地篩查出早期食管癌的騰訊覓影，將幫助患者早發(fā)現(xiàn)早治療，提升5年存活率。

　　與七家醫(yī)院共建AI醫(yī)學影像聯(lián)合實驗室

　　今年8月3日，在“2017互聯(lián)網(wǎng)+數(shù)字經(jīng)濟中國行·廣東峰會”上，騰訊公司發(fā)起成立了人工智能醫(yī)學影像聯(lián)合實驗室，并啟動全球首個應用AI醫(yī)學影像的食管癌早篩項目的臨床預試驗。

　　截至日前，共有七家醫(yī)院加入騰訊人工智能醫(yī)學影像聯(lián)合實驗室。這七家醫(yī)院將與騰訊一起在癌癥早期篩查領(lǐng)域進行研究和實踐，充分利用騰訊覓影的圖像識別、深度學習等領(lǐng)先的人工智能技術(shù)，輔助醫(yī)生對癌癥進行早期篩查，有效提升診斷準確度，彌補醫(yī)療水平不均衡的差距，推進醫(yī)療資源共享。

　　拓展應用 攻堅肺結(jié)節(jié)早癌篩查

　　除了食管癌早期篩查，騰訊覓影未來還將拓展到肺結(jié)節(jié)、乳腺癌、宮頸癌等病種篩查。以肺結(jié)節(jié)為例，騰訊覓影采用優(yōu)圖首創(chuàng)的“端到端肺癌輔助診斷技術(shù)”，精準定位微小結(jié)節(jié)位置，輔助醫(yī)生準確判斷患者患有肺癌的風險，真正達到輔助醫(yī)生早篩的目的。

　　吳明柱透露，肺癌在早期的治愈率能達到70%到80%，但是晚期肺癌五年存活率只有15.1%。在肺結(jié)節(jié)方面，騰訊覓影可以檢測出3毫米及以上的微小結(jié)節(jié)，檢測準確率超過95%。

　　據(jù)悉，未來騰訊覓影將與醫(yī)學院和醫(yī)療結(jié)構(gòu)合作助力更多病種檢測。