機(jī)器人真的能聽懂人類語(yǔ)言嗎？

　　如何讓機(jī)器人理解人的語(yǔ)言？今天讓我們聽聽科幻作家夏笳是如何為我們解讀的吧！

　　1.機(jī)器人在科幻與現(xiàn)實(shí)中差距有多大？

　　很多科幻作品里的AI（人工智能）都可以具有人類的情感、意志和思想。這些AI或者善良而忠誠(chéng)，是人類最好的朋友；或者冷酷無(wú)情，對(duì)人類充滿惡意。這些類型似乎變成了一種套路，難以出新。其實(shí)，在當(dāng)前的AI研究領(lǐng)域，依舊存在著許多人類可以輕松做到而機(jī)器卻很難做到的事情。

　　2.如何才能真正反映AI的智能水平？

　　譬如說(shuō)，在2013年的一次國(guó)際會(huì)議上，來(lái)自多倫多大學(xué)的計(jì)算機(jī)科學(xué)家赫科特·勒維克發(fā)表了一篇論文，對(duì)著名的“圖靈測(cè)試”提出了批評(píng)和挑戰(zhàn)。他認(rèn)為類似這樣的人機(jī)博弈其實(shí)并不能真正反映AI的智能水平。對(duì)于AI來(lái)說(shuō)，真正構(gòu)成挑戰(zhàn)的是這樣的問(wèn)題：

　　凱特對(duì)安娜說(shuō)“謝謝”，因?yàn)樗郎嘏膿肀ё屗杏X好多了。——是誰(shuí)感覺好多了？

　　A、凱特　　　　　　　　B、安娜

　　類似這樣的問(wèn)題，都是根據(jù)一種名為“代詞回指”的語(yǔ)言現(xiàn)象設(shè)計(jì)的。要判斷“她”究竟是指代誰(shuí)，需要的不是語(yǔ)法書或者百科辭典，而是常識(shí)。這些問(wèn)題涉及人類語(yǔ)言和社會(huì)交往的本質(zhì)。恰恰是在這些方面，目前AI還遠(yuǎn)遠(yuǎn)無(wú)法和人類相比。

　　3.制造能正確“理解”人類語(yǔ)言的機(jī)器人有多難？

　　這樣的問(wèn)題意味著，制造一臺(tái)能與人類下棋的機(jī)器人很容易，而想要制造一臺(tái)能正確“理解”人類語(yǔ)言的機(jī)器人卻很難。盡管今天，我們已經(jīng)有了類似Siri這樣的智能語(yǔ)音軟件，能夠回答人類提出的許多問(wèn)題。然而，這些問(wèn)題的答案要么可以在網(wǎng)絡(luò)上檢索到，要么是由程序開發(fā)者“教”給它的。如果你問(wèn)Siri一個(gè)簡(jiǎn)單卻冷僻的問(wèn)題，譬如“短吻鱷能參加百米跨欄嗎？”，那么它恐怕只能給你一堆與短吻鱷或者百米跨欄相關(guān)的搜索結(jié)果。

　　4.如何讓機(jī)器人理解人類的語(yǔ)言？

　　如何讓機(jī)器人理解人類的語(yǔ)言，這樣看似簡(jiǎn)單的問(wèn)題，是值得在科幻小說(shuō)里被討論的。在我的作品《黑屋》中，設(shè)想了一種具有語(yǔ)言學(xué)習(xí)能力的機(jī)器玩具：“這些憨態(tài)可掬的小海豹是一家國(guó)內(nèi)實(shí)驗(yàn)室設(shè)計(jì)的人工智能玩具，它們可以像剛出生的嬰兒一樣，從零基礎(chǔ)開始學(xué)人說(shuō)話，并在三個(gè)月至半年后達(dá)到大約五歲小孩子的語(yǔ)言水平。接下來(lái)，你就可以訓(xùn)練小海豹成為你專屬的智能語(yǔ)音助手，幫你管理房屋、交通、購(gòu)物、通信以及其他各種大小雜務(wù)事。最妙的是，小海豹的學(xué)習(xí)能力可以讓它聽懂各種冷僻的方言和小語(yǔ)種，并實(shí)現(xiàn)最大限度的個(gè)性化。”

　　在這些故事里，機(jī)器人并不僅僅是人類的工具。如果你想要小海豹為你服務(wù)，那么首先需要付出耐心去教它說(shuō)話。就像人和人之間的關(guān)系要靠交流來(lái)建立和維系一樣，人和機(jī)器之間也同樣如此。