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          機(jī)器學(xué)習(xí)、智能算法、視覺識別,你想要的AI熱點(diǎn)都在這

          作者: 時間:2017-10-12 來源:OFweek 收藏
          編者按:近年來,隨著大數(shù)據(jù)等信息化技術(shù)的高速發(fā)展,人工智能技術(shù)已迎來發(fā)展的黃金時期。

            業(yè)內(nèi)分析人工智能將會是未來二十年全球最重要的科技,并成為、無人機(jī)、自動駕駛等新興產(chǎn)業(yè)的重要基礎(chǔ)。那么,為何人工智能如此重要?它是如何深入融合在各行各業(yè)中?人工智能的未來之路又是什么?這些問題答案都將在“OFweek2017中國人工智能大會”上逐一揭曉。

          本文引用地址:http://www.ex-cimer.com/article/201710/369884.htm

            “OFweek2017中國人工智能大會”由OFweek中國高科技行業(yè)門戶、高科會主辦,是“OFweek2017中國高科技產(chǎn)業(yè)大會”重要活動之一,將于11月13-14日在深圳舉辦。本屆大會以“智能感知˙創(chuàng)新驅(qū)動”為主題,將匯聚國內(nèi)外頂尖人工智能學(xué)術(shù)界和產(chǎn)業(yè)領(lǐng)軍人物,圍繞人工智能技術(shù)在物聯(lián)網(wǎng)、、醫(yī)療及智能硬件等行業(yè)的創(chuàng)新應(yīng)用等內(nèi)容進(jìn)行深度探研。除了特邀頂級專家做主論壇報告外,還專門設(shè)置了“AI技術(shù)”、“AI+智能硬件”、和“AI+”等三個專題論壇,屆時行業(yè)領(lǐng)軍者及技術(shù)專家將為各位觀眾帶來權(quán)威解讀,現(xiàn)在提前為您分享部分干貨:

            大數(shù)據(jù)發(fā)展推動人工智能進(jìn)步

            “大數(shù)據(jù)”一詞,比“人工智能”一詞來的還要早,它的定義里既有硬件技術(shù)(平臺)又有軟件技術(shù)(分析)。但為了說清楚大數(shù)據(jù)和人工智能的關(guān)系,我們還是從它的本質(zhì)出發(fā),大數(shù)據(jù)是海量的、多維度、多形式的數(shù)據(jù)。


            人工智能的發(fā)展,往往都有一個學(xué)習(xí)的過程。如今人工智能之所以能取得重大突破,不得不說是因?yàn)檫@些年來大數(shù)據(jù)長足發(fā)展的結(jié)果。各種各樣的感應(yīng)器和數(shù)據(jù)采集技術(shù)的誕生,我們開始擁有以往難以想象的的海量數(shù)據(jù),同時,也開始針對某一領(lǐng)域的海量數(shù)據(jù)進(jìn)行細(xì)致分析。而這些,都是促使某一領(lǐng)域產(chǎn)生“智能”的前提。

            南京大學(xué)計算機(jī)系教授黃宜華帶來的主題為《大數(shù)據(jù):從算法到系統(tǒng)》,將從大數(shù)據(jù)分析所渉及的技術(shù)、國內(nèi)外發(fā)展現(xiàn)狀、主要技術(shù)問題、國內(nèi)外典型工具平臺以及今后的主要發(fā)展趨勢等方面與各位進(jìn)行探討。

            黃宜華教授是中國計算機(jī)學(xué)會大數(shù)據(jù)專家委員會常務(wù)委員、副秘書長,他所領(lǐng)導(dǎo)的大數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)室已成為多個開源軟件的重要貢獻(xiàn)單位。

            人工智能與機(jī)器人的聯(lián)系

            近年來,人工智能和機(jī)器人都成為了人們生活中的熱點(diǎn)話題??赡苓€有不少人會混淆人工智能和機(jī)器人。事實(shí)上,兩者之間的關(guān)系大致可以這樣認(rèn)為:人工智能賦予了機(jī)器人思考的能力,機(jī)器人應(yīng)承了人工智能的外在表現(xiàn)。其實(shí)兩者本身并沒有什么必要的聯(lián)系,然而隨著時代的進(jìn)步,兩者相互促進(jìn),就形成了密不可分的關(guān)系。

            目前各知名機(jī)器人企業(yè)的產(chǎn)品,都以發(fā)展人工智能技術(shù)為重要戰(zhàn)略目標(biāo)。無論是工業(yè)機(jī)器人還是服務(wù)機(jī)器人,結(jié)合了人工智能技術(shù)的新一代機(jī)器人,相比傳統(tǒng)機(jī)器人都更具優(yōu)勢。



            此次會議上,香港大學(xué)機(jī)器人與自動化講席教授、IEEERAS候任主席席寧教授將就人工智能與機(jī)器人之間的聯(lián)系,為我們帶來獨(dú)特的觀點(diǎn)和見解。席寧教授多年來致力于機(jī)器人、制造自動化以及智能控制與系統(tǒng)等方向的研究,在人工智能領(lǐng)域具有深厚的造詣。

            人工智能時代的智能計算技術(shù)

            過去,智能計算技術(shù)的進(jìn)步總是離不開人工智能,特別是人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展,但是以符號推理為特征的人工智能技術(shù)由于過于依賴規(guī)則;而以自學(xué)習(xí)、自適應(yīng)為特征的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù),又無法精確處理實(shí)際問題中的各種小樣本事件集,以至遭到人們質(zhì)疑。

            近年來,由于SVM(支持向量機(jī))、核方法和深度學(xué)習(xí)等新方法相繼誕生,使智能計算技術(shù)發(fā)展成不但能處理海量數(shù)據(jù)等大樣本集的問題對象,同時也能自適應(yīng)地處理小樣本事件集的數(shù)據(jù),從而使該項技術(shù)受到人們青睞。

            王國胤教授是國家重點(diǎn)研發(fā)計劃項目首席科學(xué)家,現(xiàn)任重慶郵電大學(xué)研究生院院長。他認(rèn)為,大數(shù)據(jù)智能計算技術(shù),是實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)價值的核心關(guān)鍵技術(shù)之一。

            王國胤教授將在本次會議上帶來《多粒度大數(shù)據(jù)智能計算》演講報告,提出多粒度大數(shù)據(jù)智能計算的創(chuàng)新研究思路,并從多粒度計算、多粒度認(rèn)知、多粒度聚類、多粒度決策、多粒度聯(lián)合問題求解等多個方面介紹當(dāng)前的研究工作成果。

            視覺搜索與識別系統(tǒng)

            近日,一段9秒的監(jiān)控視頻刷爆了朋友圈。和以往監(jiān)控不同的是,這段監(jiān)控視頻的畫面準(zhǔn)確識別出機(jī)動車和非機(jī)動車的種類,以及行人的年齡、性別、穿著等,視頻中畫面信息了然于目。

            據(jù)了解,該視頻是我國最新研制的實(shí)時行人監(jiān)測識別系統(tǒng),是“中國天網(wǎng)”工程的重要組成部分。利用計算機(jī)視覺技術(shù),判斷圖像或者視頻序列中是否存在行人,并給予精確定位。將視覺定位、視覺識別等技術(shù)與人工智能技術(shù)相結(jié)合,在智能設(shè)備監(jiān)控、人體行為分析、智能交通等多個方面得到了廣泛應(yīng)用。



            結(jié)合此技術(shù),廈門大學(xué)紀(jì)榮嶸教授帶來是《視覺搜索與識別系統(tǒng)緊湊性》主題演講,將為各位介紹廈門大學(xué)媒體分析與計算研究組近兩年來在面向視覺應(yīng)用的視覺特征緊湊表示和深度網(wǎng)絡(luò)壓縮相關(guān)報告。紀(jì)榮嶸教授一直專注于開發(fā)大數(shù)據(jù)驅(qū)動的計算機(jī)智能處理系統(tǒng),進(jìn)行多媒體內(nèi)容檢索、社交多媒體分析、以及視覺內(nèi)容理解,在這一領(lǐng)域已取得豐碩成果。

            智能系統(tǒng)的認(rèn)知與推理

            人工智能的目標(biāo)是使計算機(jī)能夠成為具有和人類一樣智能的系統(tǒng),而認(rèn)知與推理一直被認(rèn)為是人工智能最集中的體現(xiàn)。在實(shí)際運(yùn)行的系統(tǒng)中實(shí)現(xiàn)智能系統(tǒng)的認(rèn)知和推理,具有非常重要的意義。

            要想實(shí)現(xiàn)智能系統(tǒng)的認(rèn)知和推理,這要求它融合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、計算機(jī)技術(shù)、智能決策等多個種技術(shù)。因此,它作為一個多種技術(shù)的綜合體,為分析和處理各類數(shù)據(jù)提供了有效途徑。

            林方真教授一直專注于人工智能在認(rèn)知和推理方面的研究,本次會議帶來的《智能系統(tǒng)的認(rèn)知與推理》主題演講,將與各位參會人員共同討論如何讓人工智能系統(tǒng)獲取及應(yīng)用常識,深度知識以及規(guī)范知識。

            林方真現(xiàn)任香港科技大學(xué)計算機(jī)系教授、美國人工智能協(xié)會(AAAI)Fellow。曾獲Stanford大學(xué)人工智能博士。還獲得過2006香港裘槎基金會科研者獎以及多個國際人工智能大會的最佳論文獎。

            除了強(qiáng)大的嘉賓陣容以外,本屆大會還將與各位一同解讀在人工智能領(lǐng)域本年度海內(nèi)外最值得關(guān)注的學(xué)術(shù)與研發(fā)進(jìn)展,提前布局未來大市場。同期開展多場深度與廣度的專業(yè)論壇,匯集人工智能領(lǐng)域的國際知名企業(yè)高層、行業(yè)資深專家、專業(yè)分析機(jī)構(gòu)等千位精英,分享眾多知名企業(yè)典型技術(shù)應(yīng)用案例,將產(chǎn)學(xué)研深度結(jié)合。同期還將舉辦極富影響力的年度評選頒獎,梳理盤點(diǎn)行業(yè)創(chuàng)新發(fā)展成果,褒獎和肯定為人工智能行業(yè)發(fā)展做出積極探索、卓越貢獻(xiàn)的企業(yè)。






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