AI技術(shù)已到應(yīng)用時(shí)間點(diǎn) 傳統(tǒng)企業(yè)要盡快行動(dòng)

　　長(zhǎng)久以來，AI(人工智能)都還只是概念，但最近的科技突破已經(jīng)可以使之深入滲透到生活之中。當(dāng)下，AI技術(shù)的發(fā)展已經(jīng)到了行業(yè)廣泛應(yīng)用的時(shí)間點(diǎn)，當(dāng)前世界主要經(jīng)濟(jì)體的政府部門都已經(jīng)開始行動(dòng)，中國(guó)亦不例外。而中國(guó)廣大的看上去離AI距離很遠(yuǎn)的傳統(tǒng)企業(yè)，尤其需要盡快行動(dòng)起來。

　　放眼全球的人工智能領(lǐng)域，中美英是最領(lǐng)先的三個(gè)國(guó)家，其他國(guó)家也不甘落后。三國(guó)政府對(duì)AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展都有相當(dāng)?shù)恼咧С?，希望可以取得產(chǎn)業(yè)發(fā)展的相對(duì)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

　　英國(guó)方面，去年11月，英國(guó)政府曾發(fā)布人工智能報(bào)告，希望借助人工智能的創(chuàng)新優(yōu)勢(shì)提升整體國(guó)力。今年10月15日，英國(guó)政府再次發(fā)布了名為《在英國(guó)發(fā)展人工智能》的報(bào)告，對(duì)當(dāng)前人工智能的研究、市場(chǎng)和政策支持進(jìn)行了分析。

　　中國(guó)方面，國(guó)家發(fā)改委副主任林念修日前表示，人工智能領(lǐng)域的技術(shù)革新瞬息萬變，市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)尤為激烈，搶占產(chǎn)業(yè)制高點(diǎn)，需要付出更多艱苦努力。發(fā)改委將重點(diǎn)在加快產(chǎn)業(yè)培育、打造創(chuàng)新示范、強(qiáng)化環(huán)境支撐3個(gè)方面持續(xù)發(fā)力，推動(dòng)人工智能產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展。

　　人工智能是數(shù)字革命的下一站。人工智能并不是單一的技術(shù)或者賽道，它將融入現(xiàn)有的生產(chǎn)中，在垂直領(lǐng)域加深數(shù)字化的影響，影響到所有和數(shù)據(jù)相關(guān)的領(lǐng)域。

　　通過AI提高生產(chǎn)力以及創(chuàng)造全新的產(chǎn)品和服務(wù)，這是經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)和經(jīng)濟(jì)升級(jí)的迫切需求?，F(xiàn)在應(yīng)用型AI已經(jīng)滲透到了各行各業(yè)，改變了不同領(lǐng)域的商業(yè)實(shí)踐：包括金融、法律、醫(yī)療、會(huì)計(jì)、審計(jì)、建筑、咨詢服務(wù)、服務(wù)業(yè)、制造和交通業(yè)等。

　　即便是傳統(tǒng)的工業(yè)乃至重工業(yè)，也在被人工智能重塑。智能技術(shù)對(duì)制造業(yè)的重塑，尤為引人關(guān)注。在9月舉辦的2017百度云智峰會(huì)上，首鋼集團(tuán)作為傳統(tǒng)鋼鐵企業(yè)的代表，進(jìn)行了一段利用人工智能技術(shù)進(jìn)行鋼板缺陷檢測(cè)與識(shí)別的現(xiàn)場(chǎng)演示。短短數(shù)分鐘內(nèi)，百度ABC一體機(jī)便在1萬張鋼板圖片中檢測(cè)出正常鋼板9714張，紅皮、褶皺、孔洞分別為280張、3張及2張——準(zhǔn)確率超過99.9%。

　　盡管國(guó)內(nèi)部分企業(yè)在智能化轉(zhuǎn)型過程中已開始試水并取得一定成績(jī)，但對(duì)于更多的企業(yè)而言則表現(xiàn)欠佳，許多企業(yè)是因?yàn)橐庾R(shí)落伍。研究報(bào)告顯示，僅有4%的中國(guó)制造業(yè)企業(yè)成為“數(shù)字領(lǐng)軍者”，將數(shù)字化投入轉(zhuǎn)化為了出色的經(jīng)營(yíng)績(jī)效。19%的企業(yè)被歸類為“數(shù)字實(shí)踐者”，這些企業(yè)已經(jīng)開始打造數(shù)字能力，但經(jīng)營(yíng)上未見明顯提升。19%的企業(yè)被稱為“傳統(tǒng)商業(yè)領(lǐng)袖”，它們尚未重視數(shù)字能力，依靠過往積累維持經(jīng)營(yíng)優(yōu)勢(shì)。而大部分(58%)的企業(yè)在數(shù)字化投入和經(jīng)營(yíng)業(yè)績(jī)方面都表現(xiàn)欠佳。在中國(guó)制造業(yè)企業(yè)中，存在不少企業(yè)擁有轉(zhuǎn)型意識(shí)，卻無從下手的情況，具體體現(xiàn)在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型方案缺乏明確責(zé)任分配和清晰的路線圖。根據(jù)麥肯錫調(diào)查數(shù)據(jù)，僅9%的中國(guó)受訪者認(rèn)為所在企業(yè)在智能制造領(lǐng)域有明確責(zé)任分配，僅6%已有清晰的路線圖。

　　經(jīng)濟(jì)升級(jí)是一個(gè)系統(tǒng)工程，隨著AI潮起，未來幾年正是重要的窗口期。不僅僅是政府和從事AI相關(guān)產(chǎn)業(yè)的企業(yè)要行動(dòng)，當(dāng)下，廣大傳統(tǒng)企業(yè)同樣需要有所行動(dòng)，例如可以從某個(gè)業(yè)務(wù)模塊開始，逐漸嘗試數(shù)字化，然后逐步在深度廣度上擴(kuò)展。這是中國(guó)經(jīng)濟(jì)升級(jí)的一個(gè)重要支點(diǎn)所在。