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          EEPW首頁(yè) > 智能計(jì)算 > 業(yè)界動(dòng)態(tài) > 機(jī)器學(xué)習(xí)邁入無(wú)需人類(lèi)指導(dǎo)階段:人機(jī)協(xié)作漸成趨勢(shì)

          機(jī)器學(xué)習(xí)邁入無(wú)需人類(lèi)指導(dǎo)階段:人機(jī)協(xié)作漸成趨勢(shì)

          作者: 時(shí)間:2017-10-24 來(lái)源:第一財(cái)經(jīng)日?qǐng)?bào) 收藏
          編者按:隨著機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的更新迭代,機(jī)器人與人類(lèi)的共同協(xié)作將使得人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域逐步擴(kuò)大。

            AlphaGoZero從簡(jiǎn)單的自我對(duì)弈和隨機(jī)游戲開(kāi)始,很快就超過(guò)了人類(lèi)的水平,并以100:0的比分打敗了此前公布的AlphaGo版本“Master”。

          本文引用地址:http://www.ex-cimer.com/article/201710/370439.htm

            這標(biāo)志著已經(jīng)邁入無(wú)需人類(lèi)指導(dǎo)的自學(xué)階段。

            西北大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)家BenjaminJones等發(fā)布的一份最新研究報(bào)告認(rèn)為,如果真的能夠代替人類(lèi)完成各項(xiàng)任務(wù),那么對(duì)于全球經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)將有根本的推動(dòng)。他們預(yù)測(cè),正進(jìn)入到快速的“自我提升”周期。

            發(fā)展的提速受益于全球頂尖科技公司的帶動(dòng)。比如蘋(píng)果iPhone也搭載了自主研發(fā)的專(zhuān)用于的芯片,從而實(shí)現(xiàn)更多智能識(shí)別任務(wù),英偉達(dá)發(fā)明了適用于自動(dòng)駕駛和其他應(yīng)用的GPU芯片和平臺(tái),亞馬遜長(zhǎng)期利用人工智能算法推動(dòng)電商的發(fā)展。

            盡管人類(lèi)對(duì)于機(jī)器是否能夠或者應(yīng)該擁有自我意識(shí)仍持不同意見(jiàn),但是毫無(wú)疑問(wèn),使用機(jī)器人的思維和人類(lèi)共同決策會(huì)迸發(fā)出前所未有的創(chuàng)新理念,從而推動(dòng)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。

            人與機(jī)器人到底應(yīng)該如何協(xié)作共榮,提振經(jīng)濟(jì)?多位專(zhuān)家認(rèn)為,機(jī)器人智能應(yīng)該分“三步走”——從自主導(dǎo)航,到自主學(xué)習(xí),最后構(gòu)建認(rèn)知系統(tǒng)。

            以無(wú)人駕駛汽車(chē)為例,大多都要求機(jī)器完成從A點(diǎn)到B點(diǎn)的移動(dòng),這意味著機(jī)器人需要具備自主導(dǎo)航能力。機(jī)器人不僅要掌握自身的實(shí)時(shí)定位,更要根據(jù)對(duì)地形信息的收集,迅速分析并規(guī)劃避障路線,流暢安全地完成移動(dòng)任務(wù)。

            電氣與電子工程師協(xié)會(huì)(IEEE)會(huì)員、香港科技大學(xué)教授劉明對(duì)筆者解釋道:“無(wú)人駕駛車(chē)的學(xué)習(xí)過(guò)程首先需要利用幾何學(xué)和算法優(yōu)化讓車(chē)輛實(shí)現(xiàn)同步定位與地圖構(gòu)建。之后,結(jié)合深度學(xué)習(xí)和強(qiáng)化學(xué)習(xí),機(jī)器人能夠在測(cè)試過(guò)程中不斷累積‘工作經(jīng)驗(yàn)’,逐漸完善自身功能?!?/p>

            如果說(shuō)自主導(dǎo)航是機(jī)器人的核心需求,能夠保證機(jī)器人以安全的方式與人類(lèi)共同協(xié)作,那么自主學(xué)習(xí)則能夠使機(jī)器人因地制宜地完成各項(xiàng)任務(wù)。印度機(jī)器人專(zhuān)家、IEEE終身會(huì)員JaykrishnanT團(tuán)隊(duì)正在開(kāi)發(fā)的一款Sayabot服務(wù)機(jī)器人,能夠通過(guò)各類(lèi)傳感器實(shí)時(shí)收集數(shù)據(jù),像人類(lèi)一樣累積經(jīng)驗(yàn)不斷自我優(yōu)化。

            市場(chǎng)調(diào)研機(jī)構(gòu)IDC最近發(fā)布的《人工智能時(shí)代的機(jī)器人3.0新生態(tài)》報(bào)告顯示,到2020年,全球商用服務(wù)機(jī)器人在醫(yī)療、零售批發(fā)、公共事業(yè)和交通領(lǐng)域的市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到170億美元。

            在電影《超能陸戰(zhàn)隊(duì)》中,機(jī)器人大白看似遲緩呆萌,實(shí)際上是集百般武藝于一身的超級(jí)英雄。這強(qiáng)大實(shí)力的背后,得益于其認(rèn)知系統(tǒng)。大白學(xué)習(xí)各種武術(shù)后,能把全部動(dòng)作技能記憶保存起來(lái),必要時(shí)迅速反應(yīng)揮拳退敵。在現(xiàn)實(shí)生活中,構(gòu)建機(jī)器人的認(rèn)知系統(tǒng),也是新一代智能機(jī)器人研發(fā)工作中最重要的部分。

            IEEE會(huì)員、巴西坎皮納斯州立大學(xué)教授EstherLunaColombini對(duì)筆者表示:“建立認(rèn)知系統(tǒng)實(shí)際上就是將所有機(jī)器學(xué)習(xí)的過(guò)程聚合起來(lái),讓機(jī)器人能自如使用已習(xí)得的行為能力,并且在過(guò)程中不斷自我完善和優(yōu)化?!?/p>

            Colombini正在研發(fā)一款用于協(xié)助女子足球運(yùn)動(dòng)員進(jìn)行訓(xùn)練的類(lèi)人機(jī)器人,它會(huì)模仿球員的各種動(dòng)作技能,例如走路、踢球、跌倒后起立等,通過(guò)大量的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)在訓(xùn)練中不斷試錯(cuò)、學(xué)習(xí)、調(diào)整,直至能夠熟練掌握。最終,這些足球技能都會(huì)通過(guò)“認(rèn)知系統(tǒng)”融會(huì)貫通,根據(jù)實(shí)際賽況自主判斷使用哪項(xiàng)技能。



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