移動AI：安卓的死局，芯片的破曉

　　這個9月，手機和AI之間突然變得基情四射。

　　毫無疑問，最重要的原因還是蘋果用iPhone X搭載的Face ID等技術，展示了蘋果在人工智能上的大規(guī)模部署。一方面科技輿論看蘋果，蘋果的動作必定引發(fā)行業(yè)趨勢;另一方面基于A11芯片的機器學習能力，讓業(yè)內(nèi)開始思考人工智能給IOS后續(xù)生態(tài)帶來的改變。二者相加，人工智能在手機圈的話語權水漲船高。

　　加上月初華為發(fā)布的麒麟970移動AI芯片，似乎手機AI化成為了不可逆的趨勢。但在進一步觀察手機和AI合體變身之前，我們不妨思考另一個問題：iPhone X全情投入的手機AI時代，安卓機能夠模仿甚至超越嗎?亦或AI帶來的硬件機遇可以讓手機廠商，尤其是國產(chǎn)品牌一定程度上擺脫安卓的束縛?

　　剝開各家AI的外衣，或許會發(fā)現(xiàn)一些有意思的內(nèi)在聯(lián)系。

　　蘋果A11芯片砸開的手機AI時代

　　首先我們要搞懂的，是蘋果打開的，究竟是一瓶什么味道的AI?

　　跟谷歌的TPU芯片一樣，蘋果A11芯片也是采用ASIC技術，通過專用集成電路來搭載一個針對機器學習任務的獨立運算單元。這個模塊在A11芯片中被稱為 “神經(jīng)網(wǎng)絡引擎neural engine”，是iPhone X開啟眾多人工智能能力的基礎。

　　神經(jīng)網(wǎng)絡引擎，可以讓iPhone X在處理AR、人臉識別、動態(tài)捕捉、機器學習等人工智能任務時獲得更低的功耗和更高的效率。這些功能大部分在常規(guī)CPU+GPU方案中也能運行，但會大大降低手機的運行體驗，這顯然不是蘋果的風格。

　　與AI芯片對應的，是iPhone X搭載了很多相應釋放AI能力的硬件。比如實現(xiàn)人臉識別解鎖的結構光傳感器組件，以及被加強過的陀螺儀。

　　相比發(fā)布會上演示的功能，更加引起業(yè)內(nèi)人士注意的是運算能力+適應環(huán)境+相關硬件，讓蘋果組成了一套比較完備的本地AI執(zhí)行體系。

　　這顯然可以讓無數(shù)IOS開發(fā)者興奮良久，這套完整的技術邏輯天然適合發(fā)揮創(chuàng)意。尤其是通過傳感系統(tǒng)結構性捕捉的應用，是此前無法在智能手機上完成的，并且想象空間非常巨大。

　　所以說，蘋果砸開的手機AI時代并不在于Face ID，而在于環(huán)境完整度下衍生的AI開發(fā)可能。而分析蘋果的設備方案，我們顯然可以得出一個結論：基于特有的芯片處理能力，尤其是專屬機器學習組件，搭配傳感器等配套硬件，讓蘋果的AI能力難以被安卓模仿。

　　安卓體系的屏障與衰退

　　蘋果這種高強度鏈接硬件和軟件獲得的閉環(huán)AI體驗，顯然無法對等到碎片化的安卓環(huán)境中。

　　當然我們知道，安卓8.0加入了大量人工智能能力。但根據(jù)已有信息，加入的這部分人工智能能力基本上來自系統(tǒng)算法對硬件的判斷。比如人工智能節(jié)電、人工智能+定位系統(tǒng)等等。類似IOS11中強調(diào)的AR開發(fā)環(huán)境ARKit、圖像識別與處理能力這樣需要跟運算能力高度配合的功能，恐怕在安卓中很難見到。

　　人工智能在手機功能上的體現(xiàn)，可以分為兩種：一種叫做“優(yōu)化”，比如實現(xiàn)更長的待機、更快的運行速度;而另一種叫做實現(xiàn)，比如人工智能實現(xiàn)實時視頻美化、實現(xiàn)精準AR等等。而在谷歌面對著千奇百怪硬件環(huán)境和處理器特征的情況下，后者所需的環(huán)境自然無法達成。

　　歸根結底，出于開放性和可選擇特質(zhì)，讓安卓必須去適配低端和奇特的硬件環(huán)境，同時也把高硬件環(huán)境需求的應用踢出了安卓序列。很多iOS環(huán)境中效果很好的應用無法移植到安卓當中，就是撞上了這個邏輯下的安卓屏障。

　　在目前看來，面對手機AI時代，安卓依舊無法像蘋果一樣去用硬件和算力去擁抱它。

　　不能忽視的是，工程師基因嚴重的谷歌似乎也沒有全力追趕蘋果AI布局的計劃。反正安卓也不賺用戶的錢，何必去試探不可能的任務呢?另外對于谷歌來說，to B業(yè)務的安卓需要的矩陣穩(wěn)定化。某一家手機的體驗太過膨脹其實對安卓生態(tài)是巨大的挑戰(zhàn)，所以谷歌往往會通過安卓內(nèi)部協(xié)議來控制終端產(chǎn)品的硬件能力釋放。

　　安卓的“天然”屏障加上谷歌自己的戰(zhàn)略目的，讓安卓開發(fā)長時間處在“開發(fā)者的上限，就是安卓的下限”這種尷尬的境地。對于搭載安卓的手機品牌來說，蘋果高速跳上AI這條賽道，而安卓原地不動或者另行其是，結果就是應用生態(tài)的差距進一步拉大，甚至形成IOS機與安卓機之間的新鴻溝。

　　畢竟基于AI芯片和傳感器系統(tǒng)的玩法在碎片化的安卓生態(tài)里無從模仿。所以似乎可以很肯定的說，限于積重難返的商業(yè)模式和技術基因，在人工智能這場競賽上，安卓只會被蘋果越甩越遠，甚至毫無拉近距離的可能。

　　愛恨皆AI，國產(chǎn)手機的過河之旅

　　有意思的是，安卓與蘋果間的AI裂縫，卻不一定在國產(chǎn)手機環(huán)境里生效。

　　如今使用原生安卓機的中國用戶應該已經(jīng)不多了。對比一下今天的安卓和MIUI、EMUI等系統(tǒng)，會發(fā)現(xiàn)體驗和感官上已經(jīng)很難找到其中的聯(lián)系。甚至于每次國產(chǎn)手機發(fā)布，總會看到一些專門應對安卓文件沉積或者體驗不佳的技術。

　　應該已經(jīng)沒有人懷疑，國產(chǎn)手機一定程度上繞過了安卓本身的體驗制約。而在手機AI時代，這場繞路之旅很可能來的更猛烈一些。

　　這里有兩層原因，首先是國產(chǎn)手機在AI硬件和算法上正在迎頭追趕。最知名的當然是比蘋果AII早10天發(fā)布，成為世界第一款移動AI芯片的華為麒麟970。根據(jù)兩場發(fā)布會的數(shù)據(jù)對比，麒麟970在圖像處理上的算力依然是優(yōu)于A11的，并且專門應對機器學習任務的NPU在應用實現(xiàn)領域也引人遐想。再如小米等品牌也在積極部署定制化的芯片，在AI硬件環(huán)境上，國產(chǎn)品牌似乎已經(jīng)沒有一定被蘋果甩遠的道理。

　　另外一點，國產(chǎn)手機是不搭載谷歌GMS服務的。這一點一度引起了廣泛爭議，但在今天看來，國內(nèi)應用研發(fā)的能力基本消平了去GMS帶來的影響。而從目前AI應用的實現(xiàn)上看，GMS很可能會限制調(diào)用針對AI任務的處理能力。而國產(chǎn)手機似乎避免了這個尷尬。

　　在硬件能力追趕和安卓在中國市場的特殊性幫忙下，國產(chǎn)手機在AI這條賽道上很可能獲得不同以往的機會：比如讓中國安卓用戶最早觸碰圖像和感知類AI體驗，或者在AI綜合體驗上完成獨特的創(chuàng)造。

　　當然，這些設想都有待對AI化之后的國產(chǎn)手機，在硬件架構與執(zhí)行能力、算法集成能力上進行進一步檢驗。但麒麟970搭載NPU現(xiàn)身，顯然象征著AI端計算在中國已經(jīng)開始浮現(xiàn)，移動AI處理能力不再是歐美巨頭的專利。

　　國產(chǎn)品牌對AI是愛是恨，決定權很可能在開發(fā)者手中。

　　拼殺池在開發(fā)者生態(tài)

　　研讀AI，必須承認這樣一個現(xiàn)狀：AI是一個后端基礎性的能力迭代，而大部分算法和性能上的AI，消費者是感知不到的。

　　比如iPhone X中，用戶感受到的是人臉識別和AR等等，感受不到那個叫做“神經(jīng)網(wǎng)絡引擎”的東西。所以真正觸及用戶的，除了手機自帶的那幾個常規(guī)功能外，最重要的是大量APP的AI化。

　　這就有賴于對開發(fā)者生態(tài)的重視和營造。IOS的成功，已經(jīng)讓我們看到了開發(fā)生態(tài)的重要性，而手機AI在本質(zhì)上是給開發(fā)者以更多開放條件。食材多了，調(diào)料全了，怎么料理還是要看主廚的。

　　舉個例子，或許iPhone的人臉識別解鎖還是無法打動用戶，那么人臉支付呢?人臉變妝呢?基于人臉識別的MR呢?或者你身邊的蘋果用戶都開始玩某款基于人臉識別的游戲呢?這些安卓無法觸達而IOS可以的應用群，才是對用戶最大的誘惑。

　　假如國產(chǎn)手機希望贏下這一局，就需要在開發(fā)基礎、環(huán)境友好度、社群生態(tài)、項目激勵上同時發(fā)力，最大限度促進移動應用開發(fā)者AI化，以及機器學習項目進行移動終端部署。

　　再退一步，至少要讓很可能大量出現(xiàn)在IOS生態(tài)中的AI應用，以比較快的速度遷移到自身產(chǎn)品里。這就需要提供給IOS開發(fā)者良性的遷移工具，以及足夠有誘惑力的補貼方案。

　　誰能舉起“安卓+人工智能”的大旗?

　　手機AI是一個有嚴苛界限的命題，必須在終端有針對性的機器學習處理單元，并且運算能力足夠支撐才能開啟，否則AI任務根本無法在移動終端運行。

　　蘋果的探索或許已經(jīng)證明了，必須有硬件入場券才能談相對高階的移動AI。那么，在安卓軟件環(huán)境基本喪失追趕能力的情況下，手機廠商能否通過自身硬件儲備和技術解決方案加入手機AI的戰(zhàn)局呢?

　　綜合來看，代表安卓爭AI話語權，一方面需要足夠的技術能力和硬件體系支撐，一方面需要足夠的資金與意愿來開啟生態(tài)，生產(chǎn)消費者體驗。

　　目前來看，已經(jīng)布局芯片，正在全力攻堅全面屏的小米似乎還沒有提出明確的AI計劃。但硬件格局已經(jīng)有了一定基礎，只是自有技術相對初級，處理器等單元還是依賴高通。距離構建AI優(yōu)勢可能還有一定距離。

　　而三星當然在硬件技術上更成熟，也陸續(xù)發(fā)布了AI相關計劃。但三星的硬件本位戰(zhàn)略導致其一直在軟件和應用生態(tài)上布局相對薄弱。Note8似乎也忽略了AI能力的加入。相對謹慎的三星，一直刻意避免與蘋果產(chǎn)生生態(tài)層面的對抗?？吹饺呛虯I的共舞，也許還要比較長的時間。

　　這樣看來，搶先發(fā)布搭載AI處理單元的麒麟970芯片，必然在AI上重度投入的華為似乎更有機會?？梢灶A料，華為Mate10必然在很多領域上與iPhoneX產(chǎn)生基于AI的對抗和比較。

　　當然，這兩款機型都只是雙方各自AI戰(zhàn)的開局之作而已，就像上文所說的，AI最終拼殺的是消費者體驗和直接價值。除了硬件與產(chǎn)品的布局之外，開發(fā)平臺、開發(fā)者激勵激勵計劃甚至合作者計劃都可能決定移動AI從技術到應用的蛻變過程。

　　未來還有變數(shù)，但不管怎么說，麒麟970應該可以被看作安卓手機反沖AI的信號。而且說不定，移動AI之路上過程比結果更精彩。