深鑒明年將出深度學習SoC，深度學習方案喜結碩果

　　1年7個月20余天，這是深鑒科技公司的成立時間。該公司主要做深度學習，創(chuàng)始人全部來自清華。

　　不久前，深鑒在北京舉辦新聞發(fā)布會，宣布自主研發(fā)的六款智能產品，分別為視頻結構化解決方案、人臉分析解決方案、人臉檢測識別模組、深鑒Aristotle架構平臺、深鑒深度學習開發(fā)SDK以及深鑒語音識別加速方案。其中前五款均為視頻監(jiān)控應用及相關解決方案。

　　另外，深鑒還宣布會有一個神秘新品將于2018上半年震撼上市——“聽濤”系列SoC。將采用28nm TSMC制造，采用DP4006 Aristotle核心，功耗1.1W，達到4.1TOPS峰值性能。這是由深鑒自主研發(fā)的深度學習SoC，2018年上半年將裝載于深鑒的解決方案中。這將是深鑒布局深度學習芯片技術，首次實現(xiàn)芯片級產品化的正式開始。

　　圖：深鑒聯(lián)合創(chuàng)始人&CEO姚頌先生宣布“聽濤”SoC明年上市

　　另外，深鑒也宣布重量級A+輪融資完成。此次深鑒科技的A+輪融資，由螞蟻金服與三星風投領投，招商局創(chuàng)投與華創(chuàng)資本跟投，共融資約4000萬美金。融資將繼續(xù)用于安防、數(shù)據中心領域及后續(xù)芯片產品的開發(fā)。螞蟻金服的戰(zhàn)略資源注入，將幫助深鑒進一步開拓包括金融在內的更多應用場景;而深鑒與三星也將展開包括存儲在內的多方面合作。繼2017年年初完成由國際芯片巨頭賽靈思與全球頂級手機芯片制造商之一聯(lián)發(fā)科領投的數(shù)千萬美金A輪融資后，相隔數(shù)月深鑒又迅速完成A+輪融資，說明深鑒品牌的綜合實力獲得國際工業(yè)界與市場的一致認可。

　　下面是電子產品世界記者抓取的此次發(fā)布會的精彩場景。

　　清華副校長感到欣慰

　　在此次發(fā)布會上，聯(lián)合創(chuàng)始人&CEO姚頌先生主持了發(fā)布會，他首先邀請清華副校長王希勤教授首先致辭。王教授稱他在2012年之前是清華電子系主任，他當年是最早觀察到中等收入陷阱這個問題的教授，在思考清華能否做得更好，因此進行了教育改革，引進創(chuàng)新型人才，把7個專業(yè)合并成一個大專業(yè)。姚頌等同學就是當年的那批學生之一。

　　CEO姚頌談創(chuàng)業(yè)及產品

　　深鑒CEO姚頌隨后介紹了深鑒的歷史：起始于清華羅姆樓(注：清華電子系大樓叫羅姆樓)。歷經5年研發(fā)。當時看到深度學習有兩大瓶頸：1.GPU較貴;2.在重慶等地調研發(fā)現(xiàn)，盡管有了高清攝像頭，但由于傳輸帶寬不夠，因此高清視頻無法有效回傳到服務器，迫切需要在端就解決視頻分析功能。因此萌生了深度算法的想法，面向安防等領域。

　　公司做四大類產品：軟件、硬件、深度計算、系統(tǒng)。有深鑒Aristotle(筆者注：翻譯成中文應該是亞里士多德) CNN處理架構，深鑒Descartes(筆者注：翻譯成中文應該是笛卡爾) RNN處理架構，國內首款深度學習開發(fā)包SDK——DNNDK，還有人臉檢測識別模組DP-1200-F1等，人臉分析解決方案DP-2100-F16，視頻結構化解決方案DP-2100-O16。此外，也有語音識別加速方案DP-S64發(fā)布。

　　其中令人印象深刻的是人臉檢測識別模組讓攝像頭更容易實現(xiàn)人臉識別——不僅新部署的攝像頭可以應用，而且現(xiàn)有存量攝像頭也可以輕易改造成人臉識別應用，并且在側面、逆光等場景下也可進行人臉分析。另外還有深度學習SDK——DNNDK，用戶可以開發(fā)出自己的算法。

　　CTO單羿為產品點贊

　　合伙人&CTO單羿介紹了模型壓縮、體系結構等，例如用于CNN的Aristotle等架構，比CPU和GPU效率高很多倍。有人說深鑒是FPGA公司，的確，深鑒第一代產品基于FPGA，但最大核心價值是深度處理器技術，可以立即流片。并推出DNDK編譯技術，方便程序人員開發(fā)。他還展示了壓縮技術，編譯、指令流等在1分鐘之內可以在深鑒平臺運行起來。

　　據悉，我國每年攝像頭出貨量達到千萬級，但很少具有視頻分析功能?，F(xiàn)有視頻攝像頭的單路成本要數(shù)百美元，基于深鑒的模型壓縮，成本可降低，且算力效率可提升10倍。另外，除了安防，深鑒還希望把此技術在金融、醫(yī)療等行業(yè)發(fā)展。

　　深鑒產品早已從概念走向產品化。10月29日-11月1日，在深圳舉辦的“第十六屆中國國際社會公共安全博覽會”上，多家客戶將展出使用深鑒方案的智能產品。另外，語音識別產品也已在AWS Marketplace上線，在10月底前免費試用。

　　羚羊云CEO：智能安防市場潛力大

　　他曾做安防，做過8年人臉識別，基本做得絕望了，因為當時沒有深度學習。羚羊云CEO、東方網力聯(lián)合創(chuàng)始人、深鑒科技前獨立董事張進博士上臺發(fā)言，他感慨深鑒產品的重要性。據悉，羚羊云是平臺廠商，與海康威視不同。羚羊云一直對人工智能板塊和深度學習模塊十分有興趣，認為其用途廣大，例如小區(qū)要識別哪些是住戶、快遞員，車牌識別等，且需要低功耗設備。因此專用的處理模塊十分重要。所以今天安防是AI的一個重要應用領域。有人認為安防行業(yè)不好做，因前有華為?？蛋⒗?筆者注：云廠商)，后有三康(音)(筆者注：端廠商)，還有商湯、地平線等算法公司,但張進博士認為目前沒有到頭，還有很大潛力可挖，因為場景化很重要，可能針對城市(例如阿里的目標市場)、小區(qū)、樓宇等，因此算法也不同，需要不同的算法研發(fā)和處理。AI需要ASIC/SoC、模塊、軟件、系統(tǒng)以及像?？等A為等全產品解決方案。

　　展示&交流

　　在會后的深度學習演示上，下圖右測電腦從圖庫(共上千張)抓取圖片，在左下角顯示用了25毫秒看出了是泡泡。

　　采用下圖的Aristotle架構的開發(fā)板，實際上，基于Xilinx 16nm ZU9 FPGA的開發(fā)模塊非常小(就是圖中黑風扇下面的一小塊)，之所以做這么大的開發(fā)板，因為有多個debug編譯器等。

　　為何人臉識別不能直接用此方法?而要用專門的檢測識別模組?因為人臉識別需要專門訓練、學習(如下圖)。

　　那么，深鑒和商湯、地平線等公司有何不同?后兩者只做算法，深鑒主做解決方案。另外地平線關注自動駕駛。

　　深鑒和英偉達是什么關系?應該是競爭關系，英偉達芯片功耗較高，適合云應用(數(shù)據中心和服務器等)。而深鑒方案的特色是功耗低，適合端應用。

　　為何深鑒功耗較低?因為CPU、GPU等計算速度雖快，但不太擅長分析和推理等，因此要消耗大量資源。

　　深鑒的語音識別加速號稱讓語音識別延遲更短，那么和科大訊飛語音識別產品的關系是什么?合作關系，深鑒主做底層，訊飛是上層。

　　小結

　　深鑒在深度學習上取得了碩果，推出了六大系列產品，已經有用戶使用，而且明年就要推出SoC芯片，也在不斷融資。深鑒首先選擇了安防作為突破口，因為攝像頭的智能分析市場潛力很大，希望未來把深度學習帶到金融、醫(yī)療等更多領域。