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          EEPW首頁(yè) > 智能計(jì)算 > 業(yè)界動(dòng)態(tài) > AI芯片很高端?中國(guó)企業(yè)也能分杯羹

          AI芯片很高端?中國(guó)企業(yè)也能分杯羹

          作者: 時(shí)間:2017-11-22 來(lái)源:中國(guó)電子報(bào) 收藏
          編者按:AI時(shí)代的到來(lái),產(chǎn)業(yè)界也愈演愈烈,同時(shí)給中國(guó)的芯片產(chǎn)業(yè)也帶來(lái)了新的變局機(jī)會(huì),無(wú)論是以應(yīng)用為驅(qū)動(dòng)的專用AI芯片,還是正呈現(xiàn)出CPU與GPU融合的通用AI芯片領(lǐng)域,中國(guó)都有機(jī)會(huì)。

            芯片正在成為業(yè)界新的風(fēng)口。11月15日,高通宣布投資9家中國(guó)人工智能算法+芯片的創(chuàng)新公司。此前,中國(guó)企業(yè)杭州國(guó)芯宣布推出語(yǔ)音芯片,中國(guó)的寒武紀(jì)公司也發(fā)布了三款處理器IP和一個(gè)AI軟件平臺(tái)。這種熱潮在國(guó)外產(chǎn)業(yè)界也愈演愈烈。不久前,宣布研發(fā)AI芯片,將首先應(yīng)用于其新一代的HololensAR設(shè)備。英特爾、英偉達(dá)、高通、谷歌、蘋果等巨頭也已紛紛加入AI芯片大戰(zhàn)。未來(lái)AI芯片格局會(huì)如何演變?中國(guó)企業(yè)如何才能分一杯羹?這些都成為入局者思考的焦點(diǎn)。

          本文引用地址:http://www.ex-cimer.com/article/201711/371849.htm

            應(yīng)用驅(qū)動(dòng)專用AI芯片發(fā)展

            “AI是當(dāng)前信息領(lǐng)域新技術(shù)、新應(yīng)用最主要的發(fā)展方向之一,IT巨頭紛紛布局AI芯片,搶占AI時(shí)代核心元器件供應(yīng)鏈的掌控權(quán)?!辟惖现菐?kù)集成電路研究所高級(jí)分析師劉欣亮在接受記者采訪時(shí)表示。

            而今天的AI芯片與過(guò)去的芯片玩法大不一樣了。有分析人士認(rèn)為,與傳統(tǒng)計(jì)算通過(guò)固定流程解決“確定”問(wèn)題不同,深度學(xué)習(xí)算法需要模擬人腦來(lái)解決那些取決于概率的“不確定問(wèn)題”,而這個(gè)解決問(wèn)題過(guò)程所需的計(jì)算能力,卻與傳統(tǒng)芯片所擅長(zhǎng)的不一致。這也是為什么英特爾、英偉達(dá)、IBM等傳統(tǒng)的芯片巨頭要研發(fā)新的專用AI芯片的原因。

            英特爾中國(guó)研究院院長(zhǎng)宋繼強(qiáng)表示,現(xiàn)在AI要求的計(jì)算能力不斷提升,有的公司也采取圖形加速器去做訓(xùn)練、做識(shí)別,遇到的難題之一就是隨著計(jì)算能力的提升,功耗也變大。而很多智能設(shè)備是移動(dòng)的,不管是無(wú)人車還是服務(wù)機(jī)器人,都要求續(xù)航時(shí)間,都對(duì)功耗有迫切要求。而做AI智能設(shè)備有三步,識(shí)別、推理、行動(dòng),所以它不僅僅是需要進(jìn)行識(shí)別,還要進(jìn)行分析、挖掘信息,計(jì)算能力和功耗之間的矛盾就變得越來(lái)越突出了。

            “如何解決計(jì)算力與功耗的矛盾?一是用軟件的方式,而人工智能是軟硬結(jié)合的系統(tǒng),其實(shí)不是純軟件的事情,軟件可以做算法優(yōu)化,將計(jì)算量砍下來(lái)。另一個(gè)是用硬件的方式。硬件方式中也有兩種,第一種是用通用CPU的方式,這個(gè)方式通用但功耗很大,第二種是用專用的芯片ASIC,它可以做到功耗很低,性能很強(qiáng)?!彼卫^強(qiáng)說(shuō)。

            基于此,我們就能很好理解為什么這些蘋果、谷歌以及要為其智能手機(jī)、自動(dòng)駕駛、AR/VR研發(fā)相關(guān)的人工智能芯片了。要?jiǎng)?chuàng)造更好的用戶體驗(yàn),更好的性能,越來(lái)越多的IT巨頭選擇從芯片到軟件到設(shè)備軟硬件全部由自己來(lái)做,以創(chuàng)造AI時(shí)代的“iPhone效應(yīng)”。

            事實(shí)上,在多元的智能設(shè)備時(shí)代,需要豐富而多元的各種專用AI芯片。據(jù)TiriasResearch預(yù)測(cè),到2025年,幾乎人們使用的所有電子設(shè)備都需要人工智能的支撐。這意味著,多元的終端市場(chǎng)中的各種垂直場(chǎng)景,包括手機(jī)、智能家居、安防、自動(dòng)駕駛等領(lǐng)域,都存在AI芯片大量機(jī)會(huì)。在11月15日,高通宣布對(duì)中國(guó)9家人工智能算法+芯片的創(chuàng)新公司進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)投資,搶占人工智能生態(tài)鏈上的各個(gè)場(chǎng)景入口。

            劉欣亮表示,目前在AI芯片正在呈現(xiàn)出這樣的發(fā)展態(tài)勢(shì),一是在專用AI芯片方面,會(huì)呈現(xiàn)出應(yīng)用驅(qū)動(dòng)的特點(diǎn)。具體到應(yīng)用場(chǎng)景來(lái)說(shuō),自動(dòng)駕駛不論從市場(chǎng)規(guī)模還是技術(shù)成熟度,都是最被看好的應(yīng)用之一。有數(shù)據(jù)顯示,目前汽車相關(guān)產(chǎn)業(yè)占整個(gè)GDP的1/6,而自動(dòng)駕駛是汽車廠商爭(zhēng)相布局的重點(diǎn),自動(dòng)駕駛會(huì)是近期AI市場(chǎng)最大的風(fēng)口。二是在通用芯片方面,將會(huì)呈現(xiàn)出CPU、GPU乃至FPGA融合的發(fā)展趨勢(shì),通用型CPU將會(huì)越來(lái)越多地突出圖形處理、語(yǔ)音識(shí)別、深度學(xué)習(xí)等AI計(jì)算能力。AI發(fā)展現(xiàn)在還處于早期階段,瑞銀(UBS)預(yù)測(cè),在超大型服務(wù)器、自動(dòng)駕駛汽車、機(jī)器人、無(wú)人機(jī)、智能手機(jī)和物聯(lián)網(wǎng)(IoT)裝置的帶動(dòng)下,2021年時(shí)AI芯片市場(chǎng)規(guī)模將從2016年的60億美元增至350億美元。

            看似早春的市場(chǎng),莫道君行早,更有早行人。根據(jù)麥肯錫全球研究院今年六月的預(yù)測(cè),2016年AI領(lǐng)域的投資額估計(jì)在260億到390億之間,是三年前的3倍之多。

            中國(guó)企業(yè)應(yīng)加速AI芯片布局

            中國(guó)應(yīng)該加速AI芯片布局。應(yīng)該說(shuō)AI時(shí)代的到來(lái),給中國(guó)的芯片產(chǎn)業(yè)帶來(lái)了新的變局機(jī)會(huì),無(wú)論是以應(yīng)用為驅(qū)動(dòng)的專用AI芯片,還是正呈現(xiàn)出CPU與GPU融合的通用AI芯片領(lǐng)域,中國(guó)都有機(jī)會(huì)。

            在通用芯片領(lǐng)域,中國(guó)一直希望有更大的突破,應(yīng)該說(shuō)人工智能時(shí)代的到來(lái)讓這個(gè)突破之夢(mèng)有了進(jìn)一步的可能。

            劉欣亮談及了這些年產(chǎn)業(yè)的變遷,從PC時(shí)代到移動(dòng)時(shí)代再到今天的物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,每一次產(chǎn)業(yè)的更迭都創(chuàng)造了許多新的機(jī)會(huì),也成就了新的芯片企業(yè)巨頭。比如PC時(shí)代是英特爾、AMD等芯片企業(yè)當(dāng)?shù)?到了移動(dòng)時(shí)代,崛起機(jī)遇流轉(zhuǎn)到提前布局的高通身上;在人工智能、物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,其實(shí)還沒(méi)有完獨(dú)霸天下的巨頭出現(xiàn),所以在這個(gè)時(shí)期,中國(guó)企業(yè)是有機(jī)會(huì)的。以華為、展訊等為代表的通信廠商,經(jīng)歷了移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的技術(shù)積累,有團(tuán)隊(duì)、有人才、有資金又有生態(tài)和市場(chǎng)的優(yōu)勢(shì),選擇與專業(yè)的AI技術(shù)公司合作,布局和搶占尚未成熟的AI市場(chǎng)。比如華為與寒武紀(jì)的合作,有可能在通用領(lǐng)域獲得更多突破,華為海思剛剛發(fā)布的麒麟970就加入了來(lái)自寒武紀(jì)公司的人工智能單元NPU。在今年的前三個(gè)季度,華為的手機(jī)出貨量全球排名第二,第一、二、三季度出貨量分別為3420萬(wàn)、3910萬(wàn)、3850萬(wàn)。

            在專用AI芯片領(lǐng)域,中國(guó)同樣有大量機(jī)會(huì),尤其是在這個(gè)應(yīng)用驅(qū)動(dòng)的技術(shù)市場(chǎng),中國(guó)企業(yè)一直以來(lái)就善于從應(yīng)用切入。英特爾公司全球副總裁兼中國(guó)區(qū)總裁楊旭在接受《中國(guó)電子報(bào)》記者采訪時(shí)表示,人工智能要處理各種各樣海量的數(shù)據(jù)、面對(duì)不同的應(yīng)用場(chǎng)景,面對(duì)如此多的數(shù)據(jù)、變化如此快的市場(chǎng),中國(guó)公司的高速運(yùn)作、低成本控制和規(guī)模化的能力是其他市場(chǎng)沒(méi)有的。

            10月31日,杭州國(guó)芯在深圳發(fā)布其首顆語(yǔ)音AI芯片GX8010,該芯片專為物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用設(shè)計(jì),搭載NPU(神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器)、DSP(數(shù)字信號(hào)處理)等技術(shù),具備低功耗、可離線、可移動(dòng)的優(yōu)勢(shì)。這個(gè)芯片主要面向智能音箱、智能電視、智能玩具/幼教領(lǐng)域。

            其后的幾天,另一家被高度關(guān)注的AI芯片公司寒武紀(jì)也發(fā)布了分別針對(duì)終端應(yīng)用與面向云端的智能解決方案。包括在終端部分面向低功耗場(chǎng)景視覺(jué)應(yīng)用的“寒武紀(jì)1H8”、擁有更廣泛通用性和更高性能的“寒武紀(jì)1H16”,以及面向智能駕駛領(lǐng)域的“寒武紀(jì)1M”。在云端,寒武紀(jì)也發(fā)布了高性能機(jī)器學(xué)習(xí)處理器芯片“寒武紀(jì)MLU100”以及“寒武紀(jì)MLU200”。寒武紀(jì)CEO陳天石透露,寒武紀(jì)的目標(biāo)是力爭(zhēng)在3年后占有中國(guó)高性能智能芯片市場(chǎng)30%的份額,并使全世界10億臺(tái)以上的智能終端設(shè)備集成有寒武紀(jì)終端智能處理器。

            中國(guó)的芯片要想取得大的突破,打法很重要。前英特爾中國(guó)研究院院長(zhǎng)、馭勢(shì)科技CEO吳甘沙表示,一個(gè)芯片的成功它既包含了技術(shù)的成功,也包含了生態(tài)的成功和應(yīng)用的成功。所以中國(guó)的AI芯片要想真正能夠在市場(chǎng)上獲得成功,一定在“打法”上有所突破。

            杭州國(guó)芯CEO黃智杰表示,AI芯片要真正落地,光有NPU還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠。因?yàn)檎麄€(gè)AI交互是一個(gè)非常復(fù)雜的過(guò)程,除了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算還包括傳感器接入,信號(hào)處理,檢測(cè)識(shí)別,以及軟件層面的決策和反饋等,環(huán)節(jié)眾多,每一處需要的算法和計(jì)算特性還不一樣,對(duì)此,國(guó)芯提出了“全面集成,全棧打通”的策略。

            寒武紀(jì)希望以技術(shù)+生態(tài)的方式來(lái)加速其云端互動(dòng)的AI落地?!皼](méi)有配套的應(yīng)用和軟件,很難在市場(chǎng)上獲得成功?!标愄焓f(shuō)。目前寒武紀(jì)的合作伙伴,包括了阿里、華為、聯(lián)想、ARM等互聯(lián)網(wǎng)和硬件企業(yè),也包括了科大訊飛、曠世、商湯等。

            來(lái)自投資人沈南鵬的透露,目前中國(guó)已經(jīng)有1000家AI領(lǐng)域初創(chuàng)企業(yè),中國(guó)所有投資活動(dòng)中有50%與AI有關(guān)。全球正在迎來(lái)一個(gè)洶涌澎湃的AI時(shí)代,中國(guó)有人才、有資金,也有大量的創(chuàng)新團(tuán)隊(duì),我們有理由相信,中國(guó)在AI芯片,未來(lái)大有機(jī)會(huì)。



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