誰(shuí)才是機(jī)器學(xué)習(xí)時(shí)代最合適的編程語(yǔ)言?
開(kāi)發(fā)者到底應(yīng)該學(xué)習(xí)哪種編程語(yǔ)言才能獲得機(jī)器學(xué)習(xí)或數(shù)據(jù)科學(xué)這類(lèi)工作呢?這是一個(gè)非常重要的問(wèn)題。我們?cè)谠S多論壇上都有討論過(guò)?,F(xiàn)在,我可以提供我自己的答案并解釋原因,但我們先看一些數(shù)據(jù)。畢竟,這是機(jī)器學(xué)習(xí)者和數(shù)據(jù)科學(xué)家應(yīng)該做的事情:看數(shù)據(jù),而不是看觀點(diǎn)。
本文引用地址:http://www.ex-cimer.com/article/201711/371947.htm讓我們看一些數(shù)據(jù)。我將在Indeed.com上使用趨勢(shì)搜索。它可以根據(jù)時(shí)間搜尋實(shí)際工作機(jī)會(huì)中特定的條款。這表明了雇主們正在尋找擁有該技能的人才。然而,請(qǐng)注意,這并不是一項(xiàng)有效使用技能的民意調(diào)查。這種指標(biāo)更能體現(xiàn)技能的受歡迎程度。
話不多說(shuō),上數(shù)據(jù)。我搜索了與“機(jī)器學(xué)習(xí)”和“數(shù)據(jù)科學(xué)”一起使用的技能,搜索選項(xiàng)包括編程語(yǔ)言Java、C、C+++和JavaScript。然后還包括了Python和R,因?yàn)槲覀冎浪跈C(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)科學(xué)方面很受歡迎,當(dāng)然還有Scala,考慮到它與Spark的關(guān)系,再加上Julia,一些開(kāi)發(fā)中認(rèn)為這是“the next big thing”。運(yùn)行這個(gè)查詢(xún),我們得到的數(shù)據(jù)如下:
當(dāng)我們關(guān)注機(jī)器學(xué)習(xí)時(shí),我們得到了類(lèi)似的數(shù)據(jù):
我們能從這些數(shù)據(jù)中得到什么啟示呢?
首先,我們看到并不是一招通吃。在這種情況下,各種機(jī)器學(xué)習(xí)編程語(yǔ)言都很受歡迎。
其次,所有這些編程語(yǔ)言都在急劇增長(zhǎng),反映出在過(guò)去幾年里,企業(yè)對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)科學(xué)的關(guān)注和需求正在急速增加。
第三,Python很明顯的領(lǐng)導(dǎo)者,其次是Java,然后是R,再然后是C++。Python對(duì)Java的領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)正在增加,而Java在R上的領(lǐng)先地位正在下降。必須承認(rèn),我很驚訝地看到Java名列第二;我本來(lái)是以為是R語(yǔ)言。
第四,Scala的增長(zhǎng)令人印象深刻。它在三年前幾乎是不存在的,現(xiàn)在和這些成熟的編程語(yǔ)言幾乎在同一個(gè)層面。當(dāng)我們切換到Indeed.com上的數(shù)據(jù)的相對(duì)視圖時(shí),這更容易發(fā)現(xiàn)。
第五,Julia的受歡迎程度雖然不明顯,但肯定有上升的趨勢(shì)。Julia將成為一種流行機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)科學(xué)編程語(yǔ)言嗎?未來(lái)會(huì)告訴你。
如果我們忽略Scala和Julia,以便能夠聚焦其他編程語(yǔ)言的增長(zhǎng),那么我們毫無(wú)疑問(wèn)可以確認(rèn):Python和R的增長(zhǎng)速度要快于通用語(yǔ)言。
考慮到增長(zhǎng)率的差異,R的受歡迎程度可能很快就會(huì)超過(guò)Java。
當(dāng)我們專(zhuān)注于深度學(xué)習(xí)這個(gè)問(wèn)題時(shí),數(shù)據(jù)是完全不同的:
這時(shí),Python仍然是領(lǐng)導(dǎo)者,但C++現(xiàn)在是第二,然后是Java,而C在第四,R只在第5。這里顯然強(qiáng)調(diào)了高性能計(jì)算語(yǔ)言。Java正在快速發(fā)展。它可以很快達(dá)到第二名,就像一般的機(jī)器學(xué)習(xí)一樣。R不會(huì)很快接近頂部。令我驚訝的是Lua的缺席,盡管它在一個(gè)主要的深度學(xué)習(xí)框架(orch)中使用,而Julia不存在。
到這時(shí),到底哪種語(yǔ)言才是最受歡迎的編程語(yǔ)言呢?答案應(yīng)該很清楚了。當(dāng)涉及到機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)科學(xué)工作時(shí),Python、Java和R是最流行的技能。如果你想專(zhuān)注于深度學(xué)習(xí),而不是一般的機(jī)器學(xué)習(xí),那么,在某種程度上來(lái)說(shuō)C++、C也是值得考慮的。然而,請(qǐng)記住,這只是看待問(wèn)題的一種方式。如果你想找一份工作,或者你只是想在業(yè)余時(shí)間學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)科學(xué),你可能會(huì)得到不同的答案。
我的個(gè)人答案呢?除了有許多頂級(jí)機(jī)器學(xué)習(xí)框架的支持之外,Python對(duì)我來(lái)說(shuō)很適合,因?yàn)槲矣杏?jì)算機(jī)科學(xué)的背景。對(duì)于開(kāi)發(fā)新的算法,我也會(huì)感到很舒服,因?yàn)槲业拇蟛糠致殬I(yè)生涯都是用這種語(yǔ)言編程的。但這就是我,有不同背景的人可能會(huì)覺(jué)得用另一種語(yǔ)言更好。一個(gè)擁有有限編程技能的統(tǒng)計(jì)學(xué)家肯定會(huì)更喜歡R。一個(gè)強(qiáng)大的Java開(kāi)發(fā)人員可以使用他最喜歡的語(yǔ)言,因?yàn)橛写罅康腏ava API的開(kāi)放源代碼。對(duì)于這些圖表上的任何一種語(yǔ)言,都可以有類(lèi)似的例子。
因此,我的建議是,在花大量時(shí)間學(xué)習(xí)一門(mén)語(yǔ)言之前,根據(jù)自己的情況來(lái)決定選擇哪種編程語(yǔ)言,切記千萬(wàn)不可跟風(fēng)。
評(píng)論