亞馬遜的計(jì)算機(jī)視覺可以進(jìn)行實(shí)時(shí)的臉部識別

　　據(jù)外媒報(bào)道， 亞馬遜網(wǎng)絡(luò)服務(wù)(AWS)宣布了對其識別服務(wù)的一系列更新，為云客戶提供基于機(jī)器學(xué)習(xí)的計(jì)算機(jī)視覺功能。 系統(tǒng)現(xiàn)在將能夠檢測和識別圖像中的文本，以便客戶可以輸入標(biāo)志和文檔，并將這些圖像的內(nèi)容進(jìn)行進(jìn)一步處理。

　　這意味著識別服務(wù)可以被用于通過僅為處理文本數(shù)據(jù)而構(gòu)建的系統(tǒng)，使得物理世界的圖像更易于理解。

　　客戶也將能夠在數(shù)百萬張面孔的集合上進(jìn)行實(shí)時(shí)人臉?biāo)阉?。例如，Rekognition可用于驗(yàn)證一個(gè)人的圖像，并與現(xiàn)有數(shù)據(jù)庫中的另一個(gè)圖像相匹配，數(shù)據(jù)庫擁有多達(dá)數(shù)千萬張圖像，達(dá)到亞秒級延遲性能。

　　這對執(zhí)法機(jī)構(gòu)特別有用，尤其是當(dāng)客戶想要將一個(gè)人的照片與已存檔的圖像相匹配時(shí)。除此之外，與之前的15張人臉限制相比，系統(tǒng)還可以在一張照片中檢測多達(dá)100個(gè)不同的人臉。

　　這些變化是AWS，Google，Microsoft，IBM和Salesforce等云提供商之間持續(xù)競爭的一部分。所有這些企業(yè)都試圖通過為客戶提供預(yù)先構(gòu)建的系統(tǒng)來實(shí)現(xiàn)智能化結(jié)果，從而使機(jī)器學(xué)習(xí)革命更加便捷。

　　此外，像Rekognition這樣的系統(tǒng)可以幫助客戶吸引到不同的云平臺，帶來更多的工作量，并長時(shí)間保持業(yè)務(wù)關(guān)系。