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          在嵌入式設備中實現AI性能的e-AI技術

          作者:筱原 勇二 時間:2017-11-28 來源:電子產品世界 收藏

          作者 / 筱原 勇二 管理(上海)有限公司產業(yè)解決方案中心副總監(jiān)

          本文引用地址:http://www.ex-cimer.com/article/201711/372150.htm

            當今在很多新聞和展會上都被廣泛提及。技術一般在各種終端設備的數據上傳到云端進行人工智能()分析、做出準確判斷、對終端設備進行最佳控制,從而進行正確的對話,并進行適當的工作。未來幾年AI技術將會滲透到世界各個角落,讓我們的生活更加便捷。

            而由于需要在不同環(huán)境中實現實時操控,直接在嵌入式設備進行AI操控就顯得很重要。例如在汽車應用中,自動駕駛對于實時性能有強烈的需求,如將大量信息上傳云端處理,速度會非常慢。上傳到到云端并將信息反饋到嵌入式設備大約需要1000 ms或更長時間。

            瑞薩的在本公司生產的MCU或MPU上生成AI算法,運用算法在嵌入式設備上進行操控,從而使嵌入式設備進行AI操控。然而,我們需要讓人工智能持續(xù)學習。很多人認為,在機器學習和算法生成時,現有價格低廉的MCU和MPU存在運算速度緩慢和內存小的缺陷,因而無法立即實現。

            然而,瑞薩可以通過以下兩步攻克這一難題:

            (1)算法在后臺生成,而在MCU和MPU中保持下載更新最新算法;

            (2)在MCU或MPU上加載一個可進行自身學習的特別運算電路,通過這個運算電路進行高速、低功耗的機器學習。由此,瑞薩可在嵌入式設備中支持AI運行。

          首先導入智能工廠

            為達成“中國制造2025”提倡的目標,實現智能工廠是當務之急。目前,我們正在準備相應解決方案,可將該技術直接融合到廣大工廠的現有設備中,通過運用,可加速推進智能化。特別是,對工廠的現有設備可進行e-AI改造,立即使用e-AI技術,從而使設備實現人工智能操控。由此,我們將能夠支持對異常情況的準確檢測,實現預測性維護。在工廠中,可以提升產品良率,提高效率。第二階段,我們將會在智能家居領域推廣該技術。

            未來,瑞薩不僅會在智能工廠領域,還會在智能家居、樓宇自動化等領域內推廣相應解決方案。我們將致力于為客戶提供可立即使用的解決方案,為客戶早日實現智能化而做出貢獻。

          滿足中國化需求

            針對中國市場,我們正與中國許多客戶進行商談,討論如何設計出符合中國企業(yè)需求的解決方案,并想方設法推進方案實施。因此,我們從2017年3月起設立了中國事業(yè)本部——瑞薩集團內唯一的以地域而非以應用領域劃分的事業(yè)本部,以此來切實推進中國的業(yè)務統(tǒng)合、快速發(fā)展。

            本文來源于《電子產品世界》2017年第12期第21頁,歡迎您寫論文時引用,并注明出處。



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