中國AI突進:企業(yè)估值比美國貴四倍 應屆博士年薪50萬

　　“Python人才缺口30萬，薪資高到?jīng)]朋友”、“真正0基礎入學，90天入門到高薪”，伴隨人工智能的火熱，人工智能短期培訓班也風生水起，動輒兩三萬的培訓費用，咨詢報名者絡繹不絕，而其中高薪成為最誘人的廣告語，這些機構網(wǎng)站無一例外將薪資放在最顯眼的位置。

　　在過去的一年因為人工智能行業(yè)急速爆發(fā)，巨大的人才缺口將行業(yè)人才薪酬推至令人咂舌的水平，搶奪人才背后如何留取和管理人才也成為新的挑戰(zhàn)。

　　從應屆生到技術大牛

　　“人工智能領域應屆博士年薪在50萬左右，碩士從25萬到35萬，這一薪資水平相當于2~3年工作經(jīng)驗的普通崗位工程師的薪資。”人工智能企業(yè)“流利說”聯(lián)合創(chuàng)始人、首席科學家林暉博士向第一財經(jīng)透露，今年10月公司首次啟動了校招，并成功招到十幾位來自清華、北大、復旦等校區(qū)的碩士畢業(yè)生，而這些來自計算機系、數(shù)學系、統(tǒng)計學等專業(yè)的學生，往往在未畢業(yè)前就已經(jīng)手握多份Offer。

　　IDG資本發(fā)布的《2017年互聯(lián)網(wǎng)準獨角獸薪酬報告》顯示，人工智能行業(yè)高級崗位薪酬高出整體水平55%，中級崗位高出90%，而初級崗位更是高達110%，一場由人工智能引發(fā)的人才爭奪大戰(zhàn)一觸即發(fā)，現(xiàn)有市場人才爭奪已呈現(xiàn)白熱化。

　　“如果知道一個人讀博士，而且念的是神經(jīng)網(wǎng)絡，基本上注定這個人一輩子只能做研究，因為他永遠也做不出來。”未來機器人CTO方牧博士提及五年前大家常講的一個笑話，方牧是浙江大學本科、上海交通大學碩士、香港中文大學工學博士，從事機器視覺和機器人導航領域的研發(fā)，讓她感慨的是短短五年的時間，如今已經(jīng)無人不知深度學習，而學生的薪資待遇也今非昔比。

　　應屆畢業(yè)生之外，對于AI高級人才的爭奪則更為激烈，其中包含公司人才的挖角，更有高校學術大牛的搶奪。在今年云棲大會上阿里云人工智能首席科學家閔萬里透露，自己曾在一年時間收到來自獵頭700多封郵件。

　　而為了搶奪高級人才，流利說于今年9月份在美國設立了AI實驗室，目標就是挖掘“學界和工業(yè)界有一定影響力的人才”。在林暉看來，中國AI人才數(shù)量不輸美國，尤從發(fā)表論文的數(shù)量可見一斑，但從質(zhì)量上而言，領軍型的人物更多在美國，而這些大牛大部分在美國已經(jīng)成家，吸引至中國雙方耗費的成本都比較高，在當?shù)亟嶒炇沂亲罴堰x擇。

　　今年5月騰訊挖來語音識別技術頂級專家俞棟博士為AILab副主任，并成立美國西雅圖AI實驗室，在今年11月份采訪中騰訊AILab主任張潼向記者透露，美國實驗室正在招人階段，明年可能會有20到30人的規(guī)模，專注前沿技術研究。這也意味著這些互聯(lián)網(wǎng)公司正在和全球的競爭對手爭奪AI尖端人才。

　　去硅谷圈地挖人

　　AI人才搶奪大戰(zhàn)的漣漪波及獵頭行業(yè)，在過去的一年不少獵頭公司上線AI獵頭服務，其中硅谷人才尤為搶手。

　　“硅谷的人才非常貴，F(xiàn)acebook畢業(yè)兩到三年的博士，大概在40萬到50萬美元，如果回國去BAT一類的公司，他們普遍希望有30%的漲幅。”嵐頓咨詢戰(zhàn)略招聘總監(jiān)周偉告訴第一財經(jīng)，這段時間他正在幫一家中國獨角獸公司，尋找一名擁有豐富AI經(jīng)驗的華人擔任AILab院長一職，要求是國際互聯(lián)網(wǎng)公司首席科學技術或AI專家，具備較強學術攻堅與商業(yè)應用能力，在世界頂級期刊發(fā)表過論文，頗具行業(yè)號召力。

　　博將資本硅谷管理合伙人AlexRen于去年創(chuàng)辦TalentSeer，主要負責中美之間AI高端獵頭服務，尋找AI芯片、無人駕駛、對話式機器人、云服務物聯(lián)網(wǎng)、深度學習平臺方面的人才，在過去的一年他們幫助50多家公司招募到了近100個人才，團隊也在短短一年時間從幾個人拓展至二十多人。

　　根據(jù)他的經(jīng)驗，碩士或博士畢業(yè)工作三到七年的技術骨干是最為搶手的人才，一個典型的AI團隊需要5到10人，平均薪資在25萬到35萬美元，其中包含20%的獎金外加股票期權等，整個團隊的成本在兩三百萬左右，無人駕駛領域的人才尤為搶手，他們往往在一個禮拜就會收到4個Offer，獵頭必須以更快的速度將工作機會給到他們。

　　人工智能時代“人才吸引人才”的效應表現(xiàn)得更為明顯，選擇業(yè)內(nèi)頗具號召力的大牛，對于后續(xù)吸引其他優(yōu)秀人才進入公司會有很大的幫助。

　　但挖掘頂尖人才的工作并不好做，“中美之間固有的薪資差異，尤其是所謂的‘FLAG’(Facebook、LinkedIn、Apple、Google)為代表的公司股票、期權都給得非常到位，吸引人才回來并不容易。”周偉表示，“挖掘人才的周期也往往需要半年，甚至一年的功夫。”

　　這也對獵頭工作提出更高的要求。與以往大多數(shù)獵頭通過LinkedIn等渠道和目標對象電話溝通以外，獵頭們必須了解各個大牛的學術背景、在哪個Lab工作過，發(fā)表過哪些論文、學術研究側(cè)重點，而對應的企業(yè)與企業(yè)之間的業(yè)務差別、產(chǎn)品方向、行業(yè)覆蓋的差異也需要了如指掌，從而讓自己真正進入“圈子”。

　　為了了解無人車行業(yè)AlexRen在兩個月內(nèi)找到了近40個行業(yè)專家，每次進行一個多小時交流學習，相互印證技術要點和企業(yè)間的生態(tài)關系。除此之外團隊內(nèi)部每個月都會有一位獵頭進行學習成果分享，尋找行業(yè)專家進行內(nèi)部講座。

　　2018硅谷回流年

　　中國巨大的市場機會和海量的數(shù)據(jù)對于海外人才的吸引力不容忽視。曾在美國華盛頓大學電子工程系讀博的林暉畢業(yè)后進入Google美國總部擔任研究科學家，2012年決定回國創(chuàng)業(yè)，在他看來“中國有大量面向C端的數(shù)據(jù)可以幫助產(chǎn)品迭代，把既有的技術做到更牛，同時人口紅利對于找人標記數(shù)據(jù)也有明顯優(yōu)勢，這些對于科研人員的研發(fā)有很大吸引力，也是美國所無法提供的”。

　　無獨有偶碼隆科技CTO、聯(lián)合創(chuàng)始人MattScott曾擔任美國微軟亞洲研究院高級研發(fā)主管，作為美國人他最終選擇在中國創(chuàng)業(yè)。“數(shù)據(jù)之外，中國對于人工智能創(chuàng)業(yè)的資金和政府支持力度是無法比擬的，從國家層面到地方，都有非常明確的人工智能規(guī)劃，在他看來人工智能的未來在中國。”碼隆科技黃鼎隆博士告訴第一財經(jīng)。

　　在中國人工智能被提上國家議程，也成為全球人工智能領域第二大吸金地，僅次于美國。根據(jù)烏鎮(zhèn)指數(shù)《全球人工智能發(fā)展報告2017》數(shù)據(jù)，2000～2016年，中國人工智能融資規(guī)模累計達27.6億美元。其中2014～2016年三年是中國人工智能發(fā)展最為迅速的時期。在這三年里人工智能融資規(guī)模占總數(shù)的93.59%，投資頻次占總數(shù)的87.22%，遠高于以色列和印度。

　　由于人工智能技術對高級技術人才的爭搶，以及Facebook、Google等海外互聯(lián)網(wǎng)公司中國員工回國成功創(chuàng)業(yè)的示范效應，加之Pinterest以及Uber等硅谷公司第一批中國員工四年期權、股票授予期滿，硅谷內(nèi)部再次盛傳明年這兩家公司的上市預期，IDG資本認為2018年將是硅谷技術人才的回流年。

　　中國AI企業(yè)估值更高

　　招人難，但如何留住人才，將學術研究、工程能力轉(zhuǎn)化為商業(yè)價值更需要磨合過程。對于這些學術大牛而言，錢之外更重要的是對企業(yè)所做事情的認可。“很多AI人才會有明顯的傾向性，考慮自己的研究方向和技術應用細分領域，例如一位美團候選人明確表示希望進入教育領域。”周偉提及。

　　AlexRen也表示當下不少中國公司招聘硅谷人才存在兩個誤區(qū)，一個是對美國的人才架構和文化不夠了解，姿態(tài)傲慢。另一個則是盲目相信硅谷人才，尤其是對于硅谷傳統(tǒng)大公司人才的盲信，這些人的高管身份究竟是個人能力還是平臺原因所致，對他們的擅長領域、優(yōu)勢所在并不了解。

　　人才和企業(yè)的磨合也是獵頭會在后期長期關注的問題，在周偉的印象里的確存在磨合之后一拍兩散的情況。一些人以職業(yè)經(jīng)理人的狀態(tài)進入公司，但老板想要發(fā)展的方向自己并不認可，始終進入不到核心項目，也有不少CEO心態(tài)浮躁，招到人才后急于立刻看到產(chǎn)出，最終分道揚鑣。

　　吸引了大量優(yōu)秀人才進入企業(yè)，對人才管理也提出更高的要求，對于人才成本林暉坦言自己比較保守，“作為企業(yè)更希望技術在產(chǎn)品中產(chǎn)生商業(yè)價值，迭代更快，而要留住人才關鍵在于將目標定清楚，公司管理層必須想清楚技術上的規(guī)劃和方向，再拆解為具體的目標任務，具體到每個人。”

　　對于投資人而言，人才是考核一家人工智能企業(yè)的核心要素，甚至是首要因素。在機器智能化領域進行過多項投資的可可資本創(chuàng)始合伙人魏鋒告訴第一財經(jīng)，“投資就是投入，AI時代人的作用更為突出，但從產(chǎn)業(yè)資本投資角度而言，更重要的是需要從技術和商業(yè)化，科學家精神和工程能力之間做出平衡。”

　　在投資中可可資本做出了技術人才和商業(yè)化能力六比四的參考標準。“不能完全脫離市場化需求純粹考慮科學研究，需要把技術落實到企業(yè)能用的階段，了解客戶需求、供應鏈合作伙伴對接、團隊管理都是極其艱辛的過程。”可可資本合伙人李笙凱表示。 在他看來這同樣需要科學家本身具備較好的工程化能力，或者理解技術產(chǎn)品化的風險，擁有商業(yè)化的胸懷去面對這件事情。在投資翼菲自動化幫助企業(yè)尋找人才的過程中，李笙凱找到清華大學機械工程系教授、博士生導師劉辛軍，劉辛軍教授向他明確表示：“科研成果通過成果轉(zhuǎn)化和企業(yè)家去對接，我可以答應去做。而產(chǎn)業(yè)化，則很抱歉，因為我不是企業(yè)家。”

　　在清華大學攻讀工學學士和工學碩士的李笙凱明白，科學研究和企業(yè)需求之間往往存在鴻溝，在高校做論文往往會設置一些約束條件，但在企業(yè)實際運營過程中，約束條件不一定會按照設想產(chǎn)生約束作用，就需要根據(jù)行業(yè)情況作出調(diào)整和平衡。

　　人工智能產(chǎn)業(yè)井噴式發(fā)展，供需不平衡是AI人才短缺的主要因素。根據(jù)LinkedIn發(fā)布的《全球AI領域人才報告》，截至2017年一季度，美國擁有最為龐大的人才庫，數(shù)量超過85萬，而中國這個數(shù)字僅超過5萬人，在全球排名第七位。

　　AlexRen估算，美國人工智能人才供求比大約為1∶3，而中國大約是1∶6甚至1∶10，他在美國投資了12家人工智能公司，整體來看中國公司估值比美國高二到四倍。