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          GPU不再主導(dǎo)AI芯片,換ASIC稱(chēng)王?

          作者: 時(shí)間:2017-12-15 來(lái)源:精實(shí)新聞 收藏
          編者按:GPU 只是當(dāng)前最佳的解決方案,明年 GPU 在 AI 的地位,也許會(huì)遭ASIC取代。

             在人工智慧(AI)運(yùn)算大放異彩,激勵(lì)兩家 大廠 Nvidia、超微(AMD)股價(jià)狂飆。但是分析師警告,明年 在 AI 的地位,也許會(huì)遭“特殊應(yīng)用積體電路”()取代。

          本文引用地址:http://www.ex-cimer.com/article/201712/373068.htm

            12 日 Nvidia 下跌 1.96%,13 日續(xù)跌 2.44% 收在 186.18 美元。12 日超微下跌 2.56%,13 日反彈 2.12% 收在 10.11 美元。

            MarketWatch、Smarter Analyst 報(bào)導(dǎo),Susquehanna 分析師 Christopher Rolland 12 日?qǐng)?bào)告稱(chēng),2017 年 AI GPU 當(dāng)?shù)溃?018 年可能換成 發(fā)威。AI 運(yùn)用深度學(xué)習(xí)解決真實(shí)世界問(wèn)題,也使用在語(yǔ)音和影像辨識(shí)、自動(dòng)駕駛、醫(yī)療等,Nvidia 是 AI 工作量大增的受惠者,股價(jià)暴沖。不過(guò),Susquehanna 和多位業(yè)界領(lǐng)袖討論,判斷 可能會(huì)取代 GPU。

            Rolland 以虛擬貨幣挖礦為例,解釋此一變化。早期礦工挖掘虛幣時(shí),多用 GPU,不過(guò)隨著挖礦難度不斷提高,礦工逐漸改用 ASIC?,F(xiàn)在比特幣礦工多半采用 ASIC,以太幣礦工也會(huì)在今年改用 ASIC。市面上更出現(xiàn)以太幣專(zhuān)用 ASIC,效能遠(yuǎn)勝 GPU。

            報(bào)告稱(chēng),Nvidia 有 ASIC 相關(guān)部門(mén),未來(lái)仍會(huì)在 AI 扮演重要角色。但是市場(chǎng)將有更多競(jìng)爭(zhēng)者,有望受惠的 ASIC 業(yè)者,包括協(xié)助谷歌研發(fā) AI 晶片的博通、Cavium、Marvell、Microsemi 等。

            另外,現(xiàn)場(chǎng)可程式化閘陣列(Field-Programmable Gate Array,F(xiàn)PGA)也可能從 AI 熱潮沾光,賽靈思(Xilinx)的 FPGA 就用于亞馬遜云端服務(wù)。

            晶片商 Cerebras 正在研發(fā) AI 專(zhuān)用的 ASIC,該公司執(zhí)行長(zhǎng) Andrew Feldman 強(qiáng)調(diào),GPU 并非最適合 AI 運(yùn)算的晶片。GPU 原本是為了電玩開(kāi)發(fā),如今卻碰巧適用于另一個(gè)毫不相干的新市場(chǎng)。這種幸運(yùn)的巧合不會(huì)發(fā)生,最可能的解釋是,GPU 只是當(dāng)前最佳的解決方案,讓業(yè)界能繼續(xù)往前,暗示 ASIC 才是 AI 前景所在。

            Barron’s.com 8 月 23 日?qǐng)?bào)導(dǎo),摩根士丹利(Morgan Stanley,通稱(chēng)大摩)發(fā)表研究報(bào)告指出,現(xiàn)場(chǎng)可程式化閘陣列在機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)行“推論”(inference)時(shí)扮演的角色,可能比市場(chǎng)想像還要大,Xilinx 有望受惠。



          關(guān)鍵詞: ASIC GPU

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