物聯(lián)網(wǎng)將去向何方？IBM解析2018年五大最熱門趨勢

　　2017年，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)(loT)為傳統(tǒng)行業(yè)帶來了變革的風(fēng)聲和興奮的議論。這是一場實(shí)質(zhì)性的轉(zhuǎn)變。我們已經(jīng)能夠看到，幾乎所有的行業(yè)都在投資物聯(lián)網(wǎng)，而且其中的佼佼者已經(jīng)開始迅速采取行動，讓物聯(lián)網(wǎng)解決方案落地，從而創(chuàng)造利潤。

　　消費(fèi)產(chǎn)品，如可穿戴設(shè)備和連接電子產(chǎn)品，無疑是市場的重要組成部分。

　　但I(xiàn)DC估計(jì)，到2020年，超過80%的物聯(lián)網(wǎng)支出將用于B2B(企業(yè)對企業(yè)間的)應(yīng)用和用例。

　　這就是為什么物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)將成為2018年及以后數(shù)字轉(zhuǎn)型的主要推動力之一。使用物聯(lián)網(wǎng)，成功的公司將能創(chuàng)造出一個自我學(xué)習(xí)的環(huán)境。

　　反過來，這將會推動物理世界的數(shù)字化顛覆。新的商業(yè)模式將會出現(xiàn)，隨著工作流程的變化，生產(chǎn)力的提高，成本的控制和客戶體驗(yàn)的提升。

　　IBM認(rèn)為2018年最流行的五項(xiàng)IoT趨勢如下：

　　趨勢之一：數(shù)字雙胞胎

　　在物聯(lián)網(wǎng)(IoT)中，如果運(yùn)營、供應(yīng)鏈和價(jià)值主張保持競爭力，企業(yè)將需要重新考慮它們的工具。

　　IBM商業(yè)價(jià)值報(bào)告(IBM Institute of Business Value report)指出，思維應(yīng)該不僅僅局限于把虛擬數(shù)據(jù)當(dāng)作工具，一些受訪的高管也提到，虛擬數(shù)據(jù)可以用來模擬系統(tǒng)運(yùn)行、驗(yàn)證可能的假設(shè)和猜測。

　　“從工具箱中思考”，突出了高管們的認(rèn)識，即數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)具有消除猜測和開始理解操作的承諾。

　　一個重要的發(fā)現(xiàn)是，超過一半(54%)的受訪者將數(shù)字化用于“產(chǎn)品質(zhì)量監(jiān)控和預(yù)測失敗可能性”。52%的人聲稱將數(shù)字化用于“優(yōu)化工廠生產(chǎn)流程”。

　　數(shù)字雙胞胎能降低成本，加速產(chǎn)品開發(fā)進(jìn)程。

　　作為一個物理產(chǎn)品的數(shù)字副本，數(shù)字雙胞胎允許產(chǎn)品開發(fā)人員在虛擬環(huán)境中創(chuàng)建、測試、構(gòu)建、監(jiān)視、維護(hù)其產(chǎn)品。

　　這種前瞻性和預(yù)見性的維護(hù)使前線人員能夠在昂貴的延誤或失敗發(fā)生前就采取行動。

　　趨勢之二：區(qū)塊鏈

　　2018年，區(qū)塊鏈將發(fā)揮重要作用，加強(qiáng)安全性，使交易更加無縫，并在供應(yīng)鏈中提高效率。

　　IBM預(yù)計(jì)未來的一年中，區(qū)塊鏈技術(shù)將在三個方面被加以利用：

　　首先，區(qū)塊鏈能夠幫助人們在交易中建立信任。存儲在區(qū)塊鏈上的數(shù)據(jù)是無法改變的，這能為企業(yè)和個人提供必要的合作條件。

　　其次，區(qū)塊鏈能降低成本，省去交易過程中的中介費(fèi)用，節(jié)約許多法律或合同方面的文書工作。

　　最后，區(qū)塊鏈能加快交易運(yùn)轉(zhuǎn)的速度，因?yàn)椴辉傩枰ㄟ^中間商進(jìn)行交易。智能合同也能有所幫助。

　　趨勢之三：安全

　　在2018年，我們依靠聯(lián)網(wǎng)設(shè)備使我們的生活變得更好和更容易，但安全是必須的。

　　IoT生態(tài)系統(tǒng)的所有參與者都需要設(shè)備、數(shù)據(jù)和解決方案的安全性。

　　安全要從設(shè)備的設(shè)計(jì)和開發(fā)環(huán)節(jié)就開始。硬件、固件/軟件和數(shù)據(jù)必須在整個產(chǎn)品生命周期中都保持安全。

　　不管你是安全分析師還是負(fù)責(zé)物聯(lián)網(wǎng)解決方案的操作人員，這都是一樣的。

　　如果安全需要不能得到滿足，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)就不能發(fā)揮出其所有的潛力。

　　IBM在一篇文章中提到了五個關(guān)于物聯(lián)網(wǎng)安全的事實(shí)：

　　設(shè)備將在充滿敵意的環(huán)境中運(yùn)行

　　與我們每天使用和隨身攜帶的手機(jī)、平板電腦和筆記本電腦不同，物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備通常在沒有人監(jiān)督的情況下運(yùn)行。

　　因此，IoT設(shè)備(如遠(yuǎn)程辦公溫度控制)必須既堅(jiān)固又能抵抗物理干擾，這一點(diǎn)很重要。

　　與此同時，他們需要能夠從網(wǎng)絡(luò)攻擊中恢復(fù)過來，即使安全失效也要把情況控制在可處理的范圍內(nèi)——這一切都需要自動進(jìn)行，不需要人類的參與。

　　雖然認(rèn)知安全解決方案可以處理許多威脅和攻擊，但I(xiàn)oT部署的管理員也需要可視性和控制板塊來處理異常情況。

　　軟件安全性會隨著時間的推移而降低

　　所有使用的軟件必須不斷更新。

　　當(dāng)涉及到物聯(lián)網(wǎng)傳感器和設(shè)備時，補(bǔ)丁程序通常在非常分散、高度不受控制的環(huán)境下進(jìn)行，規(guī)模非常大。

　　但是，即使不停地彌補(bǔ)了所有已知的漏洞，新的缺口和攻擊載體也幾乎肯定會不停被發(fā)現(xiàn)。

　　攻擊的風(fēng)險(xiǎn)隨著設(shè)備繼續(xù)服役的時間長度而增加。這意味著系統(tǒng)防御將需要在設(shè)備壽命周期內(nèi)不斷更新，這也將影響到軟件和設(shè)備的供應(yīng)鏈。

　　用戶常常不更改原始密碼

　　大量的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備都在多個設(shè)備上預(yù)裝了相同的原始憑證。

　　盡管這些默認(rèn)的原始密碼應(yīng)該在設(shè)備開始操作之前被用戶更改，但它們通常是原樣保留的。

　　因此，攻擊者可以利用這個缺陷來接管這些設(shè)備，以達(dá)到其不可告人的目的，造成一定的破壞。

　　但只要制造商確保默認(rèn)的原始密碼都被用戶更改了，那么這些風(fēng)險(xiǎn)就會消失。

　　應(yīng)提高默認(rèn)配置的安全性

　　IoT設(shè)備的默認(rèn)配置通常會保持在適當(dāng)?shù)奈恢?，留下用戶個性化配置的空間。

　　例如，有些設(shè)備的訪問控制默認(rèn)是關(guān)閉的，那么用戶應(yīng)該手動啟動來提高安全性。

　　但是，安全選項(xiàng)應(yīng)該在默認(rèn)情況下啟用，或在初始狀態(tài)就是打開的，這樣就避免了用戶的疏忽，并將安全級別的選擇權(quán)交給了用戶。

　　隨著數(shù)據(jù)積累，風(fēng)險(xiǎn)增加

　　物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備中數(shù)據(jù)占據(jù)很重要的地位。人們需要關(guān)注數(shù)據(jù)的安全性，以及這些數(shù)據(jù)是如何被創(chuàng)建、使用和刪除的。

　　物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備正在積累大量的個人和敏感數(shù)據(jù)，包括從音頻記錄、圖像記錄到全球定位系統(tǒng)的位置和心率讀數(shù)。

　　如果這些數(shù)據(jù)未能被妥善管理、保護(hù)和銷毀，那么就將增加隱私泄露的風(fēng)險(xiǎn)。這也帶來了一個問題——我們可以信任我們的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備供應(yīng)商和運(yùn)營商嗎?

　　趨勢之四：SaaS軟件即服務(wù)

　　許多物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用實(shí)例仍然需要預(yù)置軟件來實(shí)現(xiàn)。在2018年，軟件即服務(wù)(SaaS)將會是一個可行的選擇。

　　明年，IBM相信人們會看到更多的公司選擇SaaS的方法來快速創(chuàng)建并應(yīng)用一些不需要太多投資的物聯(lián)網(wǎng)場景。

　　SaaS將為物聯(lián)網(wǎng)的部署帶來三大好處：加快企業(yè)運(yùn)轉(zhuǎn)速度、跨過門檻的成本更低、業(yè)務(wù)處理更加靈活。

　　在新的一年里，企業(yè)還有很多時間來進(jìn)行多種嘗試。

　　趨勢之五：認(rèn)知計(jì)算

　　物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備、傳感器、處理器和內(nèi)存不僅僅需要互相連接起來，它們還需要變得智能。認(rèn)知計(jì)算能模仿人類大腦，讓計(jì)算機(jī)像人一樣思考。

　　認(rèn)知計(jì)算系統(tǒng)必須利用大量的數(shù)據(jù)來進(jìn)行大規(guī)模的學(xué)習(xí)，能與人類交互和協(xié)作。它并不如傳統(tǒng)人工智能那么精確，致力于應(yīng)對各種非結(jié)構(gòu)化、非確定性數(shù)據(jù)，因此表現(xiàn)出了一定的概率性。

　　IBM預(yù)計(jì)這五個趨勢將在2018年的舞臺上扮演重要角色，而且預(yù)測將有更多的新時代趨勢即將出現(xiàn)。