Gartner重點(diǎn)介紹AI驅(qū)動(dòng)型智能手機(jī)的10種用途

　　全球領(lǐng)先的信息技術(shù)研究和顧問公司Gartner的報(bào)告指出，人工智能(AI)不僅將幫助智能手機(jī)廠商留住現(xiàn)有用戶，還能助力其贏得新客戶，因此AI會(huì)是智能手機(jī)廠商實(shí)現(xiàn)核心產(chǎn)品差異化的重要手段。隨著智能手機(jī)市場(chǎng)逐漸從銷售技術(shù)產(chǎn)品轉(zhuǎn)向提供令人信服的個(gè)性化體驗(yàn)，在智能手機(jī)上運(yùn)行AI解決方案將成為未來兩年手機(jī)廠商發(fā)展路線圖的重要組成部分。

　　Gartner預(yù)測(cè)，到2022年，80%售出的智能手機(jī)將擁有基于設(shè)備的人工智能(on-device AI)，與2017年的10%相比，增加迅猛。目前，基于設(shè)備的人工智能僅限于高級(jí)設(shè)備，憑借在本地處理和存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，它可以提供比完全基于云端AI(full cloud-based AI)更好的數(shù)據(jù)保護(hù)和電源管理。

　　Gartner研究總監(jiān)呂俊寬表示：“隨著智能手機(jī)逐步成為一種日用品，廠商正在尋找產(chǎn)品差異化的方法。未來具備AI功能的智能手機(jī)能夠幫助用戶學(xué)習(xí)、規(guī)劃和解決問題。AI不僅讓智能手機(jī)變得更加智能，還能通過減少用戶的認(rèn)知負(fù)擔(dān)來增強(qiáng)用戶體驗(yàn)。然而，應(yīng)用于智能手機(jī)的AI功能目前尚處于起步階段?！?/p>

　　AI驅(qū)動(dòng)型智能手機(jī)的10種用途

　　Gartner研究總監(jiān)Roberta Cozza認(rèn)為：“在今后兩年內(nèi)，大部分使用案例仍將拘泥于單一的AI功能和技術(shù)。展望未來，智能手機(jī)將融合兩種或更多種AI功能和技術(shù)，以提供更高級(jí)的用戶體驗(yàn)?！?/p>

　　Gartner為AI驅(qū)動(dòng)型智能手機(jī)確定了10種具有重大影響力的用途，幫助廠商及企業(yè)為客戶提供更多價(jià)值。

　　1)移動(dòng)端“Digital Me”("Digital Me" Sitting on the Device)

　　智能手機(jī)將成為用戶的一種延伸，它可以識(shí)別、預(yù)測(cè)用戶的下一步行動(dòng);還能夠理解用戶身份、用戶需求、需要時(shí)間、用戶交待的任務(wù)以及在獲得授權(quán)后執(zhí)行任務(wù)。

　　Gartner首席研究分析師王爭(zhēng)表示：“智能手機(jī)將與用戶如影隨形，幫助他們學(xué)習(xí)、計(jì)劃和解決問題。智能手機(jī)將利用傳感器、攝像頭和數(shù)據(jù)自動(dòng)完成這些任務(wù)。例如：在聯(lián)網(wǎng)家庭(connected home)中，它能設(shè)置吸塵器在家中無人時(shí)打掃房間，或者在用戶到家前20分鐘啟動(dòng)電飯煲?！?/p>

　　2)用戶認(rèn)證(User Authentication)

　　基于密碼的簡(jiǎn)單身份驗(yàn)證越來越復(fù)雜，效率也越來越低，這就導(dǎo)致了安全性差、用戶體驗(yàn)不佳和使用成本居高不下。結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)(machine learning)、生物識(shí)別(biometrics)和用戶行為的安全技術(shù)將提高可用性和自助服務(wù)功能。例如：智能手機(jī)無需密碼或主動(dòng)身份驗(yàn)證即可捕獲和學(xué)習(xí)用戶行為，例如觀察用戶走路的姿態(tài)以及在手機(jī)上觸摸滑動(dòng)、點(diǎn)擊操作、滾動(dòng)和輸入的方式。

　　3)情感識(shí)別(Emotion Recognition)

　　情緒感知系統(tǒng)(emotion sensing systems)和情感計(jì)算(affective computing)能讓智能手機(jī)檢測(cè)、分析、處理和回應(yīng)人們的情感狀態(tài)和情緒。虛擬個(gè)人助理(virtual personal assistants)的普及和用于會(huì)話系統(tǒng)(conversational systems)的其它AI技術(shù)正在促使手機(jī)廠商引入情感智能(emotional intelligence)，來提供更好的情境和更好的服務(wù)體驗(yàn)。例如：汽車制造商可以使用智能手機(jī)的前置攝像頭了解駕駛員的身體狀況或評(píng)估疲勞水平，以此提高安全性。

　　4)自然語言理解(Natural-Language Understanding)

　　智能手機(jī)的持續(xù)訓(xùn)練和深度學(xué)習(xí)將提高其語音識(shí)別的準(zhǔn)確性，同時(shí)更好地理解用戶的具體意圖。例如：當(dāng)用戶說“天氣很冷”時(shí)，智能手機(jī)可根據(jù)情況來判斷用戶的真實(shí)意圖是“請(qǐng)?jiān)诰€訂購一件夾克衫”還是“請(qǐng)將空調(diào)溫度調(diào)高”。此外，在國(guó)外旅行時(shí)，自然語言理解的功能可以用于智能手機(jī)上近乎實(shí)時(shí)的語音翻譯。

　　5)增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)(AR)和AI視覺(AI Vision)

　　隨著iOS 11正式發(fā)布，蘋果推出了ARKit功能——它為開發(fā)人員提供一種新工具，可以更加輕松地將AR添加到應(yīng)用程序中。谷歌同樣宣布推出Android版ARCore AR開發(fā)工具，并計(jì)劃在2019年年底之前，在約1億個(gè)Android設(shè)備上啟用AR。谷歌預(yù)計(jì)幾乎所有Android新手機(jī)在明年都將配備AR-ready功能。在應(yīng)用程序中使用AR的一個(gè)例子就是收集用戶數(shù)據(jù)和檢測(cè)諸如皮膚癌或胰腺癌的疾病。

　　6)設(shè)備管理(Device Management)

　　機(jī)器學(xué)習(xí)將提高設(shè)備性能和待機(jī)時(shí)間。在配備多個(gè)傳感器后，智能手機(jī)可以更好地理解和學(xué)習(xí)用戶的行為，例如：何時(shí)啟用某種應(yīng)用。智能手機(jī)將在后臺(tái)運(yùn)行經(jīng)常使用的應(yīng)用程序以便快速重啟或者關(guān)閉未使用的應(yīng)用，節(jié)省內(nèi)存和電池。

　　7)個(gè)人分析(Personal Profiling)

　　智能手機(jī)能夠收集行為和個(gè)人分析數(shù)據(jù)。用戶可以根據(jù)正在進(jìn)行的活動(dòng)及其所處環(huán)境(如：家中、汽車、辦公室或休閑活動(dòng))動(dòng)態(tài)地獲得保護(hù)和協(xié)助。保險(xiǎn)公司等服務(wù)提供商現(xiàn)在可以更加關(guān)注用戶而非資產(chǎn)。例如它們可以根據(jù)用戶的駕駛行為調(diào)整汽車保險(xiǎn)費(fèi)率。

　　8)內(nèi)容審查/檢測(cè)(Content Censorship/Detection)

　　限制內(nèi)容將被自動(dòng)檢測(cè)。不良圖像、視頻或文本將被標(biāo)記，同時(shí)啟動(dòng)各種通知警報(bào)。計(jì)算機(jī)識(shí)別軟件可以檢測(cè)違反法律或政策的內(nèi)容。例如，在高度安全的設(shè)施中拍攝照片或在公司付費(fèi)的智能手機(jī)上存儲(chǔ)高度機(jī)密數(shù)據(jù)的行為都將被告知IT部門。

　　9)個(gè)人拍攝(Personal Photographing)

　　個(gè)人拍攝包括智能手機(jī)能夠基于用戶個(gè)人審美偏好自動(dòng)生成美圖照片。例如：東西方之間有著不同的審美偏好，大多數(shù)中國(guó)人喜歡白皙的膚色，而西方的消費(fèi)者更喜歡棕褐色的膚色。

　　10)音頻分析(Audio Analytic)

　　智能手機(jī)的麥克風(fēng)能夠持續(xù)收聽真實(shí)世界的聲音。該設(shè)備上的人工智能功能可以通過分辨這些聲音來指導(dǎo)用戶或觸發(fā)事件。例如：當(dāng)智能手機(jī)聽到用戶打鼾聲時(shí)，其將觸發(fā)用戶的腕帶，以提醒用戶改變睡眠姿勢(shì)。