我國(guó)多項(xiàng)人工智能技術(shù)領(lǐng)先 整體水平距離發(fā)達(dá)國(guó)家有差距

　　新年伊始，讓我們把目光投向人工智能——?jiǎng)倓傔^(guò)去的2017年，基礎(chǔ)研究領(lǐng)域的硬件、算法提升，與結(jié)合產(chǎn)業(yè)發(fā)展的技術(shù)應(yīng)用，讓人工智能發(fā)展迎來(lái)又一輪高潮?！皺C(jī)器能像人一樣思考和行動(dòng)”拓展了整個(gè)社會(huì)的想象力邊界。

　　十九大報(bào)告提出，“推動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合”。當(dāng)前我國(guó)人工智能的發(fā)展水平處于什么階段，在行業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用進(jìn)展如何?本版就此策劃了一組“聚焦高質(zhì)量發(fā)展·關(guān)注人工智能”系列報(bào)道，從行業(yè)專家、資深從業(yè)者、普通消費(fèi)者的角度，向讀者全方位展示快速發(fā)展中的中國(guó)人工智能圖景。

　　2017年是中國(guó)人工智能領(lǐng)域發(fā)展的關(guān)鍵之年。無(wú)論是《政府工作報(bào)告》還是10月的十九大報(bào)告，都將人工智能作為一項(xiàng)發(fā)展內(nèi)容明確提出，這意味著人工智能上升至國(guó)家戰(zhàn)略層面。

　　隨后，《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》《促進(jìn)新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動(dòng)計(jì)劃(2018—2020年)》等一系列政策規(guī)劃的推出更是讓人工智能的發(fā)展有了明確的時(shí)間表和路線圖。

　　如今，中國(guó)人工智能領(lǐng)域正在頂層設(shè)計(jì)與實(shí)踐落實(shí)兩個(gè)方面努力發(fā)展，抓住機(jī)遇，蓄勢(shì)待發(fā)，開啟新一輪的沖刺。

　　全球人工智能還處于發(fā)展初期

　　什么是人工智能?

　　1956年，在美國(guó)達(dá)特茅斯學(xué)院一次特殊的夏季言談會(huì)上，麻省理工學(xué)院教授約翰·麥卡錫第一次提出了人工智能概念。此后，人工智能迅速成為一個(gè)熱門話題。

　　盡管概念界定眾多，但科學(xué)界對(duì)人工智能學(xué)科的基本思想和基本內(nèi)容達(dá)成的共識(shí)是：研究人類智能活動(dòng)的規(guī)律，從而讓機(jī)器來(lái)模擬，使其擁有學(xué)習(xí)能力，甚至能夠像人類一樣去思考、工作。

　　在人工智能研究早期，有些科學(xué)家非常樂(lè)觀地認(rèn)為，隨著計(jì)算機(jī)的普及和CPU計(jì)算能力的提高，實(shí)現(xiàn)人工智能指日可待。但后來(lái)事實(shí)證明，人工智能的發(fā)展并沒(méi)有預(yù)期的那么美好。

　　20世紀(jì)50年代至70年代，人工智能力圖模擬人類智慧，但是受過(guò)分簡(jiǎn)單的算法、匱乏得難以應(yīng)對(duì)不確定環(huán)境的理論以及計(jì)算能力的限制，這一熱潮逐漸冷卻;20世紀(jì)80年代，人工智能的關(guān)鍵應(yīng)用——基于規(guī)則的專家系統(tǒng)得以發(fā)展，但是數(shù)據(jù)較少，難以捕捉專家的隱性知識(shí)，加之計(jì)算能力依然有限，使得其不被重視，人工智能研究進(jìn)入低潮期。

　　直到進(jìn)入20世紀(jì)90年代，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度學(xué)習(xí)等人工智能算法以及大數(shù)據(jù)、云計(jì)算和高性能計(jì)算等信息通信技術(shù)快速發(fā)展，人工智能才迎來(lái)了春天。

　　“大約在10年前，一種被稱為深度學(xué)習(xí)的新的機(jī)器學(xué)習(xí)方法，讓人工智能的算法更智能。”中國(guó)科學(xué)院自動(dòng)化研究所研究員易建強(qiáng)說(shuō)：“它是一種通過(guò)多層表示來(lái)對(duì)數(shù)據(jù)之間的復(fù)雜關(guān)系進(jìn)行建模的算法。深度學(xué)習(xí)模仿人腦結(jié)構(gòu)，具有更強(qiáng)的建模和推理能力，能夠更有效地解決多類復(fù)雜的智能問(wèn)題?！?/p>

　　中國(guó)科學(xué)院院士譚鐵牛說(shuō)：“當(dāng)前，面向特定領(lǐng)域的專用人工智能技術(shù)取得突破性進(jìn)展，甚至可以在單點(diǎn)突破、局部智能水平的單項(xiàng)測(cè)試中超越人類智能。”

　　這其中，比較著名的事件包括1997年“深藍(lán)”戰(zhàn)勝國(guó)際象棋世界冠軍，2011年IBM超級(jí)計(jì)算機(jī)沃森在美國(guó)電視答題節(jié)目中戰(zhàn)勝兩位人類冠軍，以及2016年和2017年阿爾法狗戰(zhàn)勝人類圍棋高手。

　　在不少人工智能專家看來(lái)，盡管經(jīng)過(guò)近60年的發(fā)展，人工智能已經(jīng)取得了巨大的進(jìn)步，但總體上還處于發(fā)展初期。

　　我國(guó)多項(xiàng)技術(shù)處于世界領(lǐng)先地位

　　采訪中，諸多業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為，我國(guó)人工智能技術(shù)攻關(guān)和產(chǎn)業(yè)應(yīng)用雖然起步較晚，但在國(guó)家多項(xiàng)政策和科研基金的支持與鼓勵(lì)下，近年來(lái)發(fā)展勢(shì)頭迅猛。

　　在基礎(chǔ)研究方面，我國(guó)已擁有人工智能研發(fā)隊(duì)伍和國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室等設(shè)施齊全的研發(fā)機(jī)構(gòu)，并先后設(shè)立了各種與人工智能相關(guān)的研究課題，研發(fā)產(chǎn)出數(shù)量和質(zhì)量也有了很大提升，已取得許多突出成果。

　　科技部高新司司長(zhǎng)秦勇說(shuō)：“我國(guó)在語(yǔ)音識(shí)別、視覺(jué)識(shí)別、機(jī)器翻譯、中文信息處理等技術(shù)方面處于世界領(lǐng)先地位。中國(guó)科學(xué)院自動(dòng)化研究所譚鐵牛團(tuán)隊(duì)全面突破虹膜識(shí)別領(lǐng)域的成像裝置、圖像處理、特征抽取、識(shí)別檢索、安全防偽等一系列關(guān)鍵技術(shù)，建立了虹膜識(shí)別比較系統(tǒng)的計(jì)算理論和方法體系，還建成目前國(guó)際上最大規(guī)模的共享虹膜圖像庫(kù)。”

　　智能芯片技術(shù)也實(shí)現(xiàn)了突破。中科院計(jì)算所發(fā)布了全球首款深度學(xué)習(xí)專用處理器，清華大學(xué)研制出可重構(gòu)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的計(jì)算芯片，比現(xiàn)有的GPU效能提升了3個(gè)數(shù)量級(jí)。

　　與此同時(shí)，我國(guó)在人工智能領(lǐng)域的論文數(shù)量快速增長(zhǎng)。據(jù)統(tǒng)計(jì)，2007年—2016年，全球人工智能領(lǐng)域論文中，我國(guó)占近20%，僅次于美國(guó);深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的論文總量和引用量均居世界第一。此外，人工智能相關(guān)發(fā)明專利授權(quán)量已居世界第二。

　　人工智能創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)日益活躍

　　當(dāng)前，伴隨著人工智能研究熱潮，我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用也蓬勃發(fā)展。

　　智能產(chǎn)品和應(yīng)用大量涌現(xiàn)。人工智能產(chǎn)品在醫(yī)療、商業(yè)、通信、城市管理等方面得到快速應(yīng)用。目前已有1.5億支付寶用戶使用過(guò)“刷臉”功能，華為首次在全球?qū)⑷斯ぶ悄芤苿?dòng)芯片用于手機(jī)。

　　人工智能創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)也日益活躍，一批龍頭骨干企業(yè)快速成長(zhǎng)。據(jù)統(tǒng)計(jì)，當(dāng)前中國(guó)的人工智能企業(yè)數(shù)量、專利申請(qǐng)數(shù)量以及融資規(guī)模均僅次于美國(guó)，位列全球第二。全球最值得關(guān)注的100家人工智能企業(yè)中我國(guó)有27家，其中，騰訊、阿里云、百度、科大訊飛等成為全球人工智能領(lǐng)域的佼佼者，也成為建設(shè)國(guó)家新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺(tái)的領(lǐng)頭羊。

　　2017年7月5日，百度首次發(fā)布人工智能開放平臺(tái)的整體戰(zhàn)略、技術(shù)和解決方案。這也是百度AI技術(shù)首次整體亮相。其中，對(duì)話式人工智能系統(tǒng)，可讓用戶以自然語(yǔ)言對(duì)話的交互方式，實(shí)現(xiàn)諸多功能;Apollo自動(dòng)駕駛技術(shù)平臺(tái)，可幫助汽車行業(yè)及自動(dòng)駕駛領(lǐng)域的合作伙伴快速搭建一套屬于自己的完整的自動(dòng)駕駛系統(tǒng)，是全球領(lǐng)先的自動(dòng)駕駛生態(tài)。

　　2017年8月3日，騰訊公司正式發(fā)布了人工智能醫(yī)學(xué)影像產(chǎn)品——騰訊覓影。同時(shí)，還宣布發(fā)起成立了人工智能醫(yī)學(xué)影像聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室。

　　2017年10月11日，阿里巴巴首席技術(shù)官?gòu)埥ㄤh宣布成立全球研究院——達(dá)摩院。達(dá)摩院的成立，代表著阿里巴巴正式邁入全球人工智能等前沿科技的競(jìng)爭(zhēng)行列。

　　此外，科大訊飛在智能語(yǔ)音技術(shù)上處于國(guó)際領(lǐng)先水平;依圖科技搭建了全球首個(gè)十億級(jí)人像對(duì)比系統(tǒng)，在2017年美國(guó)國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)與技術(shù)研究院組織的人臉識(shí)別技術(shù)測(cè)試中，成為第一個(gè)獲得冠軍的中國(guó)團(tuán)隊(duì)。

　　“加速積累的技術(shù)能力與海量的數(shù)據(jù)資源、巨大的應(yīng)用需求、開放的市場(chǎng)環(huán)境有機(jī)結(jié)合，形成了我國(guó)人工智能發(fā)展的獨(dú)特優(yōu)勢(shì)。”秦勇說(shuō)。

　　整體水平與發(fā)達(dá)國(guó)家仍有較大差距

　　盡管我國(guó)在一些人工智能關(guān)鍵技術(shù)尤其是核心算法方面與發(fā)達(dá)國(guó)家水平相當(dāng)，但我國(guó)人工智能整體發(fā)展水平與發(fā)達(dá)國(guó)家相比仍有較大差距，比如在高精尖零部件、技術(shù)工業(yè)、工業(yè)設(shè)計(jì)、大型智能系統(tǒng)、大規(guī)模應(yīng)用系統(tǒng)以及基礎(chǔ)平臺(tái)等方面。專家們還指出，我國(guó)人工智能技術(shù)發(fā)展還面臨著體制機(jī)制、創(chuàng)新人才、基礎(chǔ)設(shè)施等方面的挑戰(zhàn)。

　　易建強(qiáng)說(shuō)：“與人工智能發(fā)展成熟且處于前列的美國(guó)等相比，雖然中國(guó)在人工智能的論文數(shù)量方面超過(guò)美國(guó)，但中國(guó)學(xué)者的研究影響力尚不及美國(guó)或英國(guó)同行?！?/p>

　　這背后的一個(gè)重要原因就是人才短缺。據(jù)統(tǒng)計(jì)，美國(guó)半數(shù)以上的數(shù)據(jù)科學(xué)家擁有10年以上的工作經(jīng)驗(yàn)，而在中國(guó)，超過(guò)40%的數(shù)據(jù)科學(xué)家工作經(jīng)驗(yàn)尚不足5年。還有，在中國(guó)只有不到30所大學(xué)的研究實(shí)驗(yàn)室專注于人工智能，輸出人才的數(shù)量遠(yuǎn)遠(yuǎn)無(wú)法滿足人工智能企業(yè)的用人需求。此外，中國(guó)的人工智能科學(xué)家大多集中于計(jì)算機(jī)視覺(jué)和語(yǔ)音識(shí)別等領(lǐng)域，其他領(lǐng)域的人才相對(duì)匱乏。

　　在產(chǎn)業(yè)應(yīng)用方面，人工智能技術(shù)成果雖然已經(jīng)在我國(guó)越來(lái)越多的領(lǐng)域應(yīng)用，但專家表示也還存在一些問(wèn)題。比如，除少數(shù)垂直領(lǐng)域憑借多年大數(shù)據(jù)積累和業(yè)務(wù)流程優(yōu)化經(jīng)驗(yàn)，催生出營(yíng)銷、風(fēng)控、智能投顧、安防等人工智能技術(shù)可直接落地的應(yīng)用場(chǎng)景外，大多數(shù)傳統(tǒng)行業(yè)的業(yè)務(wù)需求與人工智能的前沿科技成果之間尚存在不小差距。面向普通消費(fèi)者的移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用與人工智能技術(shù)之間的結(jié)合尚處在探索階段。

　　“在人工智能生態(tài)系統(tǒng)方面，美國(guó)也更為完善和活躍，創(chuàng)業(yè)公司數(shù)量遠(yuǎn)超中國(guó)。而且由研究機(jī)構(gòu)、大學(xué)及私營(yíng)企業(yè)共同組成的生態(tài)系統(tǒng)龐大、創(chuàng)新且多元?！币捉◤?qiáng)說(shuō)。

　　專家建議，應(yīng)建設(shè)開放共享的人工智能創(chuàng)新發(fā)展平臺(tái)，重視和加強(qiáng)人工智能前瞻性基礎(chǔ)研究，加大人才培養(yǎng)力度，在深化人工智能技術(shù)推廣應(yīng)用、市場(chǎng)準(zhǔn)入等方面建立更加寬松的政策環(huán)境，不斷提升信息化水平來(lái)支撐智能化發(fā)展，并積極引進(jìn)培養(yǎng)更多有國(guó)際影響力的領(lǐng)軍人才。