麥肯錫:物聯(lián)網(wǎng)九大應(yīng)用潛力無限 2025年經(jīng)濟價值高達11.1萬億美元
以客戶為中心
本文引用地址:http://www.ex-cimer.com/article/201801/374346.htm我們可能很快就會生活在一個一切都聯(lián)網(wǎng)的世界里。到那時,有無數(shù)的機會可以收集一切關(guān)于周圍世界的數(shù)據(jù)。
因此,成功的公司首先關(guān)注的不是他們能收集到什么數(shù)據(jù),而是他們想要取得什么成效。
對于航空公司,他們的目標(biāo)可能是減少飛機維修時間,或改善航空的安全程度;對于物流公司,目標(biāo)可能是更準(zhǔn)時的運輸交付或更方便快捷的路線;對于汽車公司,目標(biāo)可能是提高汽車的安全等級和可靠性。
從用戶需求出發(fā),而不是從新技術(shù)出發(fā),公司就已經(jīng)邁出了成功的第一步。
讓數(shù)據(jù)分析落地
物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)系統(tǒng)不是簡單的收集和傳輸數(shù)據(jù),而是分析數(shù)據(jù)來解決問題或創(chuàng)造新的機會。
目前,互聯(lián)系統(tǒng)所收集的數(shù)據(jù)很少被實際利用,即使是被利用了的數(shù)據(jù),其利用程度也不充分。
例如,根據(jù)麥肯錫的數(shù)據(jù),在石油和天然氣行業(yè)中,在一個海上石油鉆井平臺上有多達3萬個傳感器,但使用的信息還不到1%。
而大多數(shù)被使用的數(shù)據(jù)——例如,工廠車間的自動化系統(tǒng)——只用于實時控制或異常檢測。
企業(yè)將需要更好的工具和方法來從數(shù)據(jù)中掘金——通過高級分析或人工智能。嵌入式智能將是將物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)集成到業(yè)務(wù)流程中并吸引用戶的關(guān)鍵。
關(guān)于設(shè)備性能的數(shù)據(jù)可用于測量磨損程度并預(yù)測維護時間;關(guān)于有形資產(chǎn)的數(shù)據(jù),例如建筑物和車輛,可以用來評估保險風(fēng)險;幾乎任何描述消費者行為的數(shù)據(jù)都對營銷人員有很大的價值。
對一個公司來說沒用的數(shù)據(jù)可能對于另一個公司具有潛在價值。
從小處做起
時至今日,我們還沒有一套完整的物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用方案。但這不是不采用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的理由。
從頭開始構(gòu)建物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)將是一個艱巨的任務(wù),目前最好的方法是先將精力集中在一些簡單、數(shù)量有限的應(yīng)用實例上,并在這些實例的基礎(chǔ)上鋪展開來。
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