NVIDIA：自駕車運算任務復雜　整合至單一平臺恐有難度

　　NVIDIA在CES 2018發(fā)布該公司在自駕車領域的最新發(fā)展成果，該公司汽車部門資深總監(jiān)Danny Shapiro指出，NVIDIA目標在短期內(nèi)就能提供Level 4或更高自駕等級所需運算能力及感知器支持，預計很有可能未來2~3年內(nèi)就可見自駕技術(shù)在多數(shù)情況下取代人類駕駛。然而，要將自駕車各類復雜運算任務最終整合至單一運算平臺恐有難度，因為未來應用只會愈來愈復雜。

　　自駕車發(fā)展單一運算平臺機會不大

　　據(jù)The Street報導，Shapiro表示，綜觀運算產(chǎn)業(yè)發(fā)展史，應用只會變得愈來愈復雜，這在汽車領域同樣是如此，因此即使芯片平臺內(nèi)建功能會逐漸增加，但多半仍將有對多元化芯片平臺產(chǎn)品的需求。

　　目前NVIDIA即針對自駕技術(shù)及Drive IX各自開發(fā)專有運算平臺。值得注意的是，Shapiro指出NVIDIA Drive AR平臺不完全專為自駕車所開發(fā)，Drive IX同樣也是如此。

　　鑒于NVIDIA與多家汽車制造商有合作關系，是否會將與某家汽車制造商合作取得的資料，運用在強化該公司提供至業(yè)界的其他解決方案，也成為外界關注焦點。對此Shapiro表示，NVIDIA一向都有保密協(xié)定，在打造自有軟件堆疊、神經(jīng)網(wǎng)絡、各類基礎工具及資料庫情況下，也不會讓某家合作汽車制造商的資料與另一家汽車制造商共享。

　　Shapiro并提到，若某家汽車制造商是仰賴光達(LiDAR)、雷達及攝影機這類感知器來為其自駕車平臺搜集資料，另一家汽車制造商是仰賴另一不同配置的感知器方案來搜集自駕車平臺資料，此時彼此的資料可能也無法有效互通。

　　Shapiro認為未來2~3年內(nèi)Level 4自駕車很可能就會在封閉的環(huán)境、機場、游樂園或劃有特定測試區(qū)域的城鎮(zhèn)等上路行駛。

　　軟件定義有助漸進式全自駕技術(shù)發(fā)展

　　另外，Tesla曾表示在2016年底推出、采NVIDIA技術(shù)的二代Autopilot系統(tǒng)，一旦軟件水準跟上，將強大到足以支持汽車全自駕技術(shù)，對此Shapiro認為，軟件定義的汽車能夠取得全新應用程式(App)及更新，即使當下購買時仍非屬具全自駕技術(shù)車款，但卻可在后續(xù)通過軟件更新來取得更多自駕功能。

　　Shapiro表示，NVIDIA與汽車制造商在自駕技術(shù)軟件發(fā)展上的情況，與在游戲領域與游戲開發(fā)商合作的情況相類似，如NVIDIA沒有開發(fā)自己的電玩游戲，但有編寫所有工具、所有資料庫等，讓游戲開發(fā)商能在此基礎上開發(fā)其應用。

　　同樣的情況在汽車產(chǎn)業(yè)也可見到，如NVIDIA會供應汽車OEM廠商軟件堆疊、開發(fā)者工具執(zhí)行環(huán)境以及模擬器，不過NVIDIA的解決方案會導入哪款汽車、規(guī)格等則是由汽車制造商決定，使用者體驗的微調(diào)同樣如此。

　　當前多家業(yè)者均積極投入發(fā)展的汽車數(shù)字地圖服務方面，NVIDIA正與HERE、TomTom及百度等多家第三方地圖服務提供商合作，且希望借由NVIDIA的人工智能(AI)優(yōu)勢強化此地圖服務。因地圖服務很在地化，在此情況下屬勞力密集的業(yè)務型態(tài)，因此若能更加自動化，就更能夠在資料中心完成更多任務，因此將讓更多AI參與其中。

　　與Waymo及Mobileye不同的是，NVIDIA沒有開發(fā)自有地圖服務，其策略是希望通過合作伙伴的協(xié)助，協(xié)助其他業(yè)者采用該公司解決方案來進行地圖開發(fā)，包括車內(nèi)軟硬件及以深度學習優(yōu)化的服務器繪圖芯片(GPU)。