富士康瞄準(zhǔn)AI轉(zhuǎn)型，這條路有多難走?

　　富士康1974年在臺灣成立，至今已經(jīng)走過45年的歷程。1988年投資中國大陸，在與大陸的恩怨糾葛中迅速發(fā)展壯大，現(xiàn)在其“全球最大的電子代工廠”的地位已經(jīng)無法撼動。與此同時，富士康并不待見這個稱號一直在尋求轉(zhuǎn)型，希望從“制造的富士康”跨向“科技的富士康”。

　　日前，Strategy Analytics數(shù)據(jù)顯示，2017年Q4全球智能手機(jī)出貨量下降9%，堪稱手機(jī)歷史上最大降幅。另外據(jù)國際數(shù)據(jù)分析機(jī)構(gòu)IDC發(fā)布的全年手機(jī)出貨量報告顯示，2017年全年智能手機(jī)出貨量為14.72億部，較去年同期的14.73億部，下降1%，這也是自2007年以來，智能手機(jī)出貨量首次出現(xiàn)滑坡。這兩個下滑率恐怕是讓作為手機(jī)產(chǎn)業(yè)鏈一環(huán)的富士康下定決心轉(zhuǎn)型的導(dǎo)火索。

　　瞄準(zhǔn)AI 組拳出擊

　　據(jù)外媒報道，2月2日，富士康集團(tuán)執(zhí)行副總裁Fang-ming Lu在新聞發(fā)布會上表示：“我們在研發(fā)和技術(shù)領(lǐng)域的投資絕對不會處于弱勢，我們希望在未來幾年內(nèi)在人工智能應(yīng)用和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域投資100億元新臺幣(相當(dāng)于21億人民幣)?！?/p>

　　富士康董事長郭臺銘接受采訪時也表示：“五年內(nèi)，我們至少要投資100億新臺幣(合21億人民幣)，以招聘頂尖人才，并在所有生產(chǎn)基地部署人工智能研究所，如果前期的投資能看到些結(jié)果，富士康甚至可能砸進(jìn)去62億人民幣甚至更多，富士康并不滿足只作為一家純粹的制造企業(yè)?！?/p>

　　從兩位掌舵人的發(fā)言足以見得富士康此次轉(zhuǎn)型的決心，事實上，這20多年來，富士康一直在謀求轉(zhuǎn)型，此前就涉足電腦配件市場，建造自身品牌;收購賽博電腦城，試圖以銷售通路打開市場;但最終這些摸索都敗在PC行業(yè)江河日下的境況里。

　　1月31日，富士康集團(tuán)召開了特別股東大會，批準(zhǔn)讓子公司“富士康工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)股份有限公司”在上海證券交易所上市，這家公司的業(yè)務(wù)囊括了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、機(jī)器人等業(yè)務(wù)。富士康有意在全球招募100位頂尖的人工智能專家，同時招募數(shù)千名有志于此的普通開發(fā)人員，致力于構(gòu)建機(jī)器的深度學(xué)習(xí)技術(shù)。富士康目前有著全球領(lǐng)先的制造業(yè)經(jīng)驗，因此利用傳感器嵌入生產(chǎn)線設(shè)備中捕獲數(shù)據(jù)，以支持生產(chǎn)線的AI自動化開發(fā)就成了富士康AI研發(fā)計劃的重要組成部分。

　　為進(jìn)一步招募人才，富士康集團(tuán)也將會在大陸地區(qū)的北京市、上海市、南京市、深圳市建立人工智能有關(guān)的實驗室。

　　此外，富士康還與吳恩達(dá)(前百度首席科學(xué)家)新成立的Landing.ai公司達(dá)成戰(zhàn)略合作關(guān)系，共同打造AI技術(shù)、人才和系統(tǒng)。

　　轉(zhuǎn)型AI 荊棘載途

　　從2017年至今AI確實火得映紅了科技行業(yè)的半邊天，知名科技公司都在AI領(lǐng)域或投資或研發(fā)，富士康本次轉(zhuǎn)型升級押注AI也在情理之中。但是反觀現(xiàn)實，前沿科研與產(chǎn)業(yè)實踐尚未緊密銜接;人才缺口巨大;數(shù)據(jù)孤島化和碎片化問題明顯;可復(fù)用和標(biāo)準(zhǔn)化的技術(shù)框架、平臺、工具、服務(wù)尚未成熟;富士康轉(zhuǎn)型AI這路充滿艱辛。

　　人工智能自1956年夏天在美國達(dá)特茅斯(Dartmouth)大學(xué)被提出，60年的發(fā)展歷程中遭受過兩次寒冬，這兩次寒冬的出現(xiàn)，AI本身技術(shù)的難度應(yīng)該是最大的阻礙。雖然Alpha Go打敗了人類，但是圍棋、國際象棋、西洋跳棋，完全遵守圖靈計算經(jīng)典編碼三原則：約定強(qiáng)制性、約定有效性、語義封閉性，可是三原則對智能機(jī)器人就失效了。智能機(jī)器人的難點在于面對三項挑戰(zhàn)：建立新設(shè)計準(zhǔn)則，模型與現(xiàn)實不一致性、可預(yù)測性和可解釋性。其次，人70%的信息是通過視覺的方式來獲取的，所以計算機(jī)視覺讓機(jī)器能夠像人一樣去看，這也是非常重要的挑戰(zhàn)。

　　人工智能競爭以頂級人才為根本。接著，我們來看看全球AI人才現(xiàn)狀：能夠引領(lǐng)AI發(fā)展的頂級人才，環(huán)顧全球，尚不足千人。據(jù)騰訊研究院調(diào)查，目前，全球人工智能人才約30萬人。其中，學(xué)術(shù)及儲備人才約10萬人，分布在全球367所高校中;產(chǎn)業(yè)人才約20萬人，分布在各國AI產(chǎn)業(yè)的公司和科技巨頭中。在這30萬人群中，美國處于主導(dǎo)性地位。微軟中國研究院首席研究員大衛(wèi)·威普福說：“人工智能的未來將是一場爭奪數(shù)據(jù)和人才的戰(zhàn)爭?！睂τ诟皇靠祦碚f轉(zhuǎn)型AI面臨的第一大挑戰(zhàn)恐怕就是能否在全球招募到計劃中的“100位頂尖的人工智能專家”。

　　中科院計算機(jī)視覺和機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的專家山世光在一次采訪中提到，AI發(fā)展有兩次熱潮，前兩次熱潮因為不能兌現(xiàn)承諾而導(dǎo)致AI進(jìn)入寒冬，所以切勿過度承諾，避免第三次AI寒冬。通用AI尚未出現(xiàn)，媒體有時候過度宣傳，還有大多數(shù)AI不能自我成長。還沒有成長型智能的出現(xiàn)。當(dāng)然，現(xiàn)狀固然不太樂觀，但是富士康有一個巨大的優(yōu)勢就是有錢，或許富士康就是扭轉(zhuǎn)乾坤的那一匹黑馬。