Arm公布Project Trillium提供業(yè)界最具擴展性、應(yīng)用范圍最廣的機器學習計算平臺

　　Arm公司近期宣布了其Project Trillium項目，這是一套包括新的高度可擴展處理器的Arm IP組合，這些產(chǎn)品可以提供增強的機器學習(ML)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(NN)功能。當前的技術(shù)產(chǎn)品主要針對移動設(shè)備市場，將讓全新的搭載機器學習功能的設(shè)備具有先進的計算能力，包括最先進的目標檢測功能。

　　Arm IP 產(chǎn)品事業(yè)部總裁 Rene Haas 表示：“隨著人工智能快速部署到終端設(shè)備，大量提升計算需求的同時，也要求保持出色的能效表現(xiàn)。 基于這樣的需求，Arm宣布推出全新機器學習平臺Project Trillium。 新的設(shè)備需要高性能的機器學習與人工智能能力，這正是這些全新處理器可以提供的。 結(jié)合我們的平臺提供的高度靈活性和可擴展性，我們的合作伙伴將可針對多種設(shè)備進行創(chuàng)新，創(chuàng)造無限可能。

　　現(xiàn)在的機器學習技術(shù)通常是針對特定的設(shè)備類別或某個市場領(lǐng)域的需求。Arm的Project Trillium則通過提供最佳的可擴展性來改變這一點。雖然最初的發(fā)布是針對移動處理器的，但未來的Arm 機器學習產(chǎn)品系列將會按照性能需求滿足不同應(yīng)用場合的需求，包括從傳感器、智能音箱，到移動設(shè)備、家庭娛樂以及其他領(lǐng)域的應(yīng)用。

　　性能

　　Arm全新的機器學習和目標檢測處理器不僅相比于獨立的CPU, GPU和各種加速器有了顯著的效率提升，而且遠勝像DSP這樣的傳統(tǒng)可編程邏輯處理器。

　　Arm 機器學習處理器是專門針對機器學習而重新設(shè)計的。它基于高度可擴展的Arm 機器學習架構(gòu)， 并達到了機器學習應(yīng)用場景要求的最高性能和效率：

　　· 在移動計算領(lǐng)域，Arm 機器學習處理器可以提供每秒超過4.6萬億次的運算能力。

　　· 憑借智能數(shù)據(jù)管理，每秒萬億次的運算(TOPs， Trillion Operations Per Second)在實際應(yīng)用中可以進一步實現(xiàn)2~4倍的有效吞吐量的提升。

　　· 在散熱和和成本受限的環(huán)境下，Arm 機器學習處理器能夠以超過每瓦特每秒3萬億次運算操作的效能(TOPs/W)達到無以倫比的性能。有關(guān)Arm機器學習處理器的更多細節(jié)可在我們的網(wǎng)站上找到。

　　Arm 目標檢測處理器是專門為高效識別人或其他物體而設(shè)計的，它能夠在每幀圖像中識別出的物體對象的數(shù)目幾乎不受限制：

　　· 在全高清分辨率下可以做到實時每秒60幀的檢測。

　　· 性能可以達到傳統(tǒng)DSP的80倍，并且相對于以往的Arm技術(shù)，檢測質(zhì)量有了顯著提高。有關(guān)Arm 目標檢測處理器的更多細節(jié)可在我們的網(wǎng)站上找到。

　　組合使用時，Arm深度學習處理器和目標檢測處理器性能表現(xiàn)會更好，它們搭配能夠提供高性能、高能效的人物檢測和識別解決方案?；谶@些技術(shù)，用戶們將會在省電的模式下，在他們的智能設(shè)備上盡情體驗高分辨率的，且實時、精細的人臉識別功能。

　　當和Arm Compute Library和CMSIS-NN一起使用時, Arm神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(NN)軟件庫專門為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)運算(NN)進行了優(yōu)化，并且無縫的把如TensorFlow、Caffe和Android NN等神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)框架和全系列的Arm Cortex? CPU, Arm Mali? GPU, 和機器學習處理器高效連接在一起。這樣開發(fā)人員能夠充分利用底層Arm硬件的能力和性能，從而從ML應(yīng)用中獲得最高的性能。關(guān)于Arm NN軟件的更多細節(jié)可在我們的網(wǎng)站上找到。

　　新的Arm機器學習IP套件將于今年4月有早期預(yù)覽版本提供給客戶，在2018年中會發(fā)布通用版本。

　　相關(guān)資源:

　　· 訪問博客文章Arm is changing machine learning experiences: Project Trillium

　　· 訪問機器學習開發(fā)者網(wǎng)站 Machine Learning Developer Portal

　　· 訪問CMSIS-NN on Github 網(wǎng)站

　　· 訪問網(wǎng)站 Cortex-M processors了解基于Cortex-M處理器設(shè)備的關(guān)鍵字識別技術(shù)