2017年全球10個至關重要的云計算命題

　　隨著2017年快速結(jié)束，過去的12個月對于云來說是一個快速成熟的一年。云計算無需專注于如何為企業(yè)提供最佳軟件和其他服務，而是成長為一種多層面的技術(shù)，正在改變業(yè)務的方式，為數(shù)字化轉(zhuǎn)型鋪平道路。

　　技術(shù)在整個一年中都以一種有趣的方式轉(zhuǎn)變，在一月份似乎非常重要的技術(shù)，還沒等到十二月份來臨就已經(jīng)過時了，因為下一個閃光的技術(shù)抓住了所有的眼球。

　　云計算也不例外，在12個月的時間里發(fā)生了幾個事件，這些事件脫穎而出，顯示了這個行業(yè)到底有多遠以及它可能走向何方。同時，這些事件不僅影響云，還影響云上的技術(shù)：人工智能，物聯(lián)網(wǎng)，分析，容器，虛擬化和安全。

　　1.AWS在公有云中至尊統(tǒng)治

　　在整個2017年，亞馬遜網(wǎng)絡服務不僅繼續(xù)領導公共云市場，而且實際上增強了其作為基礎設施即服務(IaaS)的頂級提供商地位。2018年的一個大問題是AWS能否繼續(xù)這種快速增長?這就要看AWS首席執(zhí)行官安迪·賈西對公司下一步的規(guī)劃。

　　2.多云的流行

　　在這個每個人都有云的世界里，世界多重視圖的出現(xiàn)幾乎是不可避免的。2017年下半年，“多云”這個詞無處不在，關于即將到來的處理這些云的危機的報道也很多。

　　3.AI是結(jié)束還是開始?

　　人工智能不是人類的終結(jié)就是技術(shù)創(chuàng)新下一波浪潮的開始，這其中只有一個是真命題。 可以肯定的是，AI和機器學習，神經(jīng)網(wǎng)絡和自然語言將會改變游戲規(guī)則，但不清楚到什么程度。全球最具權(quán)威的IT研究與顧問咨詢公司Gartner最近對人工智能持觀望態(tài)度，但分析師指出，這項技術(shù)將一路走高。

　　4. VMware Cloud on AWS初步可用

　　對于那些渴望AWS和VMware聯(lián)姻的人來說，2017年是值得紀念的。VMware和AWS于2016年10月達成戰(zhàn)略聯(lián)盟，只不過到2017年8月份才正式宣布VMware Cloud on AWS這一重要成果：允許VMware用戶在AWS云中運行工作負載。這次聯(lián)盟為AWS在混合云市場發(fā)揮更大作用鋪平了道路，讓VMware可以訪問全球最大的云平臺。

　　5. Kubernetes在這里停留

　　2017年將被定義為谷歌支持的Kubernetes集裝箱業(yè)務和管理平臺接管全球的一年。 甚至AWS也采用了Kubernetes列車。有人認為這全是Google的陰謀。

　　6.OpenStack回歸

　　OpenStack平臺看起來會走到盡頭，2017年的確看到一些公司正在向支持私有云平臺的方向轉(zhuǎn)移。但是，OpenStack基金會努力簡化平臺，使開發(fā)人員更容易使用該技術(shù)來創(chuàng)建私有云。 現(xiàn)在OpenStack正在尋找2018年更大幅度的復出，特別是隨著越來越多的公司采用混合或多路徑方法。

　　7.數(shù)字化變革真實

　　云計算使數(shù)字化轉(zhuǎn)型成為可能，越來越多的企業(yè)開始尋找到這個目的地的旅程，然而，首席信息官擔心失敗。并且總是有人擔心，在旅程結(jié)束之前，一些規(guī)模較小，靈活的業(yè)務會打亂現(xiàn)有玩家。

　　8. 超融合進入我們的世界

　　隨著越來越多的公司將公共、私有和傳統(tǒng)的內(nèi)部部署技術(shù)混合使用，超融合(將存儲，計算和虛擬化整合到單一服務器結(jié)構(gòu)中)已成為熱門商品。它還為包括戴爾EMC、HPE、思科和NetApp在內(nèi)的多家大型企業(yè)開創(chuàng)了一個開放的競爭領域。

　　9.區(qū)塊鏈尋求主流上位

　　區(qū)塊鏈比比特幣要大得多?，F(xiàn)在，包括IBM、微軟和索尼在內(nèi)的市場上的許多大公司都認為區(qū)塊鏈技術(shù)是解決食品供應，教育，保險，以及創(chuàng)建更安全的交易的方法，但是這一系列問題的關鍵在云上。

　　10.物聯(lián)網(wǎng)希望實現(xiàn)下一個飛躍

　　物聯(lián)網(wǎng)是每個人都在談論的技術(shù)，但很難說什么時候它會成為下一件大事。根據(jù)IDC的數(shù)據(jù)，2017年我們看到物聯(lián)網(wǎng)以及工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的應用大大增加，市場準備降至突破1萬億美元大關。 盡管對安全性的擔憂依然存在，但物聯(lián)網(wǎng)和包括邊緣或霧計算在內(nèi)的云仍在不斷增加，特別是在企業(yè)中。

　　總結(jié)

　　回顧了2017年，這十個云計算命題，不僅塑造了我們對該技術(shù)的理解，還指出了云計算在2018年將如何發(fā)生變化。