兩會重提人工智能議題，中國亟待培養(yǎng)原創(chuàng)型人才

　　自從發(fā)展人工智能被納入國家政策后，中國在人工智能領(lǐng)域的發(fā)展就成為一項全民運動，不僅刮起人工智能創(chuàng)業(yè)潮，而且大型公司也紛紛加大在人工智能領(lǐng)域的投資和發(fā)展。

　　今年全國兩會，“人工智能”再次被寫入政府工作報告。報告提出：發(fā)展壯大新動能。做大做強新興產(chǎn)業(yè)集群，實施大數(shù)據(jù)發(fā)展行動，加強新一代人工智能研發(fā)應用，在醫(yī)療、養(yǎng)老、教育、文化、體育等多領(lǐng)域推進“互聯(lián)網(wǎng)+”。

　　騰訊公司董事會主席馬化騰近日在接受媒體采訪時表示，從AlphaGo戰(zhàn)勝李世石開始，大家才意識到人工智能是如此厲害。目前，騰訊后臺很多技術(shù)，比如廣告的精準匹配、個性化內(nèi)容推薦等，都采用了人工智能技術(shù)。

　　兩次被寫入政府工作報告，也讓人工智能產(chǎn)業(yè)迎來新的歷史機遇。業(yè)內(nèi)有觀點認為，在前三次工業(yè)革命當中，中國扮演的角色往往都是跟隨者，但是在人工智能時代，中國有機會在某些領(lǐng)域成為領(lǐng)跑者。

　　事實上，在人工智能領(lǐng)域特別是計算機視覺和，中國和美國相比幾乎是“零時差”。甚至還占據(jù)一定優(yōu)勢，中國的不足在于基礎研究重大原創(chuàng)性成果缺乏和頂尖人才和團隊匱乏。

　　發(fā)展勢頭迅猛 數(shù)據(jù)利用遠超歐美

　　這些努力沒有白費，中國正逐步成長為人工智能領(lǐng)域的中堅力量，甚至是一種不可忽視的力量。

　　首先表現(xiàn)在專利上。

　　據(jù)去年的《烏鎮(zhèn)指數(shù)：全球人工智能發(fā)展報告》上顯示，在全球人工智能專利數(shù)量方面，中國以15745個緊跟在美國26891個之后位列第二，日本以14604個排名第三。值得一提的是，三國占總體專利的73.85%。

　　其次，表現(xiàn)在投稿及收錄上。

　　去年，美國人工智能協(xié)會(AAAI)的大會上公布了相關(guān)的投稿論文，據(jù)悉，全部投稿共2571篇，其中，中國和美國的投稿數(shù)量分別占到31%和30%。雖然在被接收論文數(shù)量上，中國還是低于美國，但數(shù)量已經(jīng)大幅提升。畢竟基數(shù)大，就一切都有可能。而且，在收錄的論文中，百度、騰訊、華為、360、今日頭條、攜程等中國公司的人工智能團隊也有出現(xiàn)。

　　再次，中國對數(shù)據(jù)的利用更為充分。

　　作為國內(nèi)的互聯(lián)網(wǎng)巨頭，百度董事長李彥宏近兩年開始頻繁地呼吁推動人工智能發(fā)展，其創(chuàng)辦的百度也宣布要all in AI。這是因為，李彥宏看到了人工智能技術(shù)的臨界點：計算能力越來越強、互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)越來越豐富，人工智能經(jīng)過不斷演進，可以變成一項實用的技術(shù)。

　　李彥宏和他的百度已經(jīng)All In AI

　　科大訊飛董事長劉慶峰也表示，人工智能之所以能夠形成階段性的突破，有三個因素：數(shù)據(jù)、運算能力和算法。

　　事實上，數(shù)據(jù)和計算力是決定人工智能發(fā)展水平的重要因素。

　　IBM中國研究院研究總監(jiān)蘇中認為，這一輪人工智能的發(fā)展實際上來自于數(shù)據(jù)。像深度學習，是通過海量的數(shù)據(jù)產(chǎn)生很多不一樣的結(jié)果。在數(shù)據(jù)量上，中國由于人口最多且多樣化，同時互聯(lián)網(wǎng)和移動互聯(lián)網(wǎng)已融入人們生活，因此數(shù)據(jù)會成為中國在AI產(chǎn)業(yè)中領(lǐng)先的地方。

　　“中國擁有最多的用戶群體，同時政府在推動人工智能技術(shù)應用上的決心和能調(diào)集的資源在全世界是罕見的，我相信未來人工智能的全球競爭主要在中美之間，由于人工智能應用研究的特點，中國會率先勝出。”劉慶峰說道。

　　根據(jù)中國互聯(lián)網(wǎng)信息中心日前發(fā)布的報告顯示，截至2017年6月，全球人工智能企業(yè)總數(shù)達到2542家，其中中國企業(yè)數(shù)量達到592家，占23.3%，僅次于美國。

　　原創(chuàng)性成果匱乏 原創(chuàng)型人才稀缺

　　盡管中國在人工智能領(lǐng)域的發(fā)展勢頭令人欣喜，但是，其背后仍然存在一些亟待解決的問題。

　　這一點也可以從原創(chuàng)性成果的匱乏上體現(xiàn)出來。

　　在中國很流行一個詞“偽原創(chuàng)”，就是指在別人寫作的前提上，綜合多方面的信息“閉門造車”，完全提不出自己的新觀點。

　　“把一個10層的深度模型拓展到100層甚至1000層，我覺得這個確實是一個進步，中國人目前是這個層次，但這些在我看來并不是一個原創(chuàng)?！?AAAI現(xiàn)任執(zhí)委楊強教授楊強就曾表示，深度學習是不斷發(fā)展的，研究領(lǐng)域的領(lǐng)導者應該是開拓新的領(lǐng)域，而不是在原有的基礎上深挖。

　　李彥宏指出，就中美兩國來比，美國的人才優(yōu)勢讓其在基礎理論研究上占據(jù)優(yōu)勢，所以絕大多數(shù)算法的創(chuàng)新都來自美國。不僅如此，美國公司尤其是互聯(lián)網(wǎng)公司，對人工智能的重視程度也普遍高于中國互聯(lián)網(wǎng)公司。

　　對此，清華大學教授魯白持同樣的觀點。其認為，中國對人工智能的理論、原創(chuàng)性研究還比較落后，大家都在集中精力做應用，未來在人工智能領(lǐng)域，大的理論突破可能還是來自西方，而技術(shù)應用的發(fā)展將會來自中國。

　　“我國的劣勢主要體現(xiàn)在人工智能的人才培育體系尚未建立，我國人工智能學界倡導多年的建設“智能科學與技術(shù)”一級學科的問題仍待解決?！?中國人工智能學會副秘書長余有成認為，核心技術(shù)人才梯次無法形成，海外優(yōu)勢人才被歐美機構(gòu)搶走。

　　劉慶峰認為，對于“源頭創(chuàng)新型”這類全球都稀缺的人才，要加大力度培養(yǎng)。中國也有很多好苗子，要讓他們進入這個領(lǐng)域，然后設計一個關(guān)于人工智能的學習成長路徑，這對于產(chǎn)業(yè)的整體發(fā)展有非常重要的意義。