人臉識(shí)別解決不了的問題，用“行人特征識(shí)別”解決

　　“人工智能其實(shí)沒有多么神秘，怎樣用它去解決實(shí)際問題，才是最重要的。”安軟科技CEO閆子榮在接受億歐專訪時(shí)，多次提出了這樣的觀點(diǎn)。

　　十多年來，隨著全國各地“平安城市”的建設(shè)，也帶動(dòng)了以視頻監(jiān)控為主的安防產(chǎn)業(yè)鏈的飛速發(fā)展。2016年正式登陸新三板的深圳安軟科技，長期在移動(dòng)警務(wù)領(lǐng)域精深鉆研，隨著經(jīng)驗(yàn)的積累和技術(shù)的突破，安軟科技也在運(yùn)用技術(shù)創(chuàng)新解決警務(wù)安防的痛點(diǎn)。

　　傳統(tǒng)視頻監(jiān)控系統(tǒng)痛點(diǎn)頻頻

　　“平安城市”在2004年到2006年間開始興起，隨后全國各地在視頻監(jiān)控領(lǐng)域進(jìn)行了大量的建設(shè)。整個(gè)城市范圍內(nèi)安裝著數(shù)以萬計(jì)的攝像頭，為治安防控、刑事案件偵破等工作提供了有力的幫助。

　　但隨著攝像頭數(shù)量的增加，以及由此帶來的巨量信息，反而成為了實(shí)際操作中的負(fù)擔(dān)，比如回看視頻就特別費(fèi)時(shí)費(fèi)力。許多城市安裝了大量的攝像頭，但是平時(shí)難以發(fā)揮用處，只有需要破案的時(shí)候才會(huì)派上用場。“就像是他們種了很多的莊稼，我們做的就是加工成不同的食品(產(chǎn)品)，然后應(yīng)用到不同的場景中，比如治安防控、刑事偵查、交通管理，”閆子榮說道。

　　安軟科技從2000年成立以來，長期從事警務(wù)安防領(lǐng)域的產(chǎn)品研發(fā)，如移動(dòng)警務(wù)設(shè)備和系統(tǒng)，對(duì)警務(wù)安防工作也有深入的了解。在他們看來，傳統(tǒng)的視頻監(jiān)控系統(tǒng)存在這樣一些痛點(diǎn)：

　　1.海量視頻信息粗放而不精準(zhǔn)，亟待煉“礦”成“金”;

　　2.由于視頻量大，回看費(fèi)時(shí)費(fèi)力，人工方式應(yīng)對(duì)乏力;

　　3.海量存儲(chǔ)的視頻無法隨時(shí)調(diào)用，不夠靈活;

　　4.原有系統(tǒng)的效能沒有被充分利用，99%的信息長期處于“休眠”狀態(tài)。

　　安軟科技CEO閆子榮向億歐介紹，這些痛點(diǎn)是長期存在的，以前技術(shù)不成熟，解決不了，但這兩年人工智能取得了突飛猛進(jìn)的發(fā)展，完全可以用人工智能來解決。

　　用人工智能“盤活”海量視頻信息

　　億歐智庫發(fā)布的《安防行業(yè)研究分析2017報(bào)告》指出：AI賦能安防，就是借助計(jì)算機(jī)視覺識(shí)別技術(shù)，解決海量視頻監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)得不到很好利用的問題。海量數(shù)據(jù)到信息到情報(bào)再到洞察，中間需要層層的數(shù)據(jù)價(jià)值提煉，而計(jì)算機(jī)視覺識(shí)別技術(shù)就能很好地將“看到”的東西結(jié)構(gòu)化成以“人”“車”“物”為主體的屬性信息。

　　閆子榮認(rèn)為，現(xiàn)在很多公司都在做人臉識(shí)別，但其實(shí)這個(gè)應(yīng)用場景是比較有限的。拿平安城市的視頻監(jiān)控系統(tǒng)來說，普通攝像頭拍到的畫面幾乎看不清人臉，因此人臉識(shí)別對(duì)于交通管理、治安防控、刑事偵破，發(fā)揮的作用有限。他進(jìn)一步提到，人臉識(shí)別更多用在布控上，就是已經(jīng)確認(rèn)了某人犯案，可以把這個(gè)人通過人臉識(shí)別搜索出來，但并沒有解決如何提前發(fā)現(xiàn)可疑人員的問題。

　　安軟研發(fā)的VPAIS(威派)系統(tǒng)側(cè)重于提前主動(dòng)出擊，偵查可疑人員，及時(shí)處理可能發(fā)生的危險(xiǎn)，“防患于未然”。VPAIS(威派)系統(tǒng)采用人工智能深度學(xué)習(xí)技術(shù)、大數(shù)據(jù)技術(shù)，利用邊緣計(jì)算、圖像結(jié)構(gòu)化、圖像大數(shù)據(jù)等手段，激活“沉睡”的監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)，讓監(jiān)控視頻可以做到隨時(shí)調(diào)用、檢索、分析、應(yīng)用。概括起來，就是用人工智能升級(jí)傳統(tǒng)監(jiān)控系統(tǒng)，給“平安城市”系統(tǒng)裝上“視神經(jīng)”和“超級(jí)大腦”，讓它更加智能化。

　　VPAIS系統(tǒng)采用的技術(shù)

　　不同于人臉識(shí)別，VPAIS系統(tǒng)采用自主研發(fā)的“行人特征識(shí)別”技術(shù)，這其中包括行人和車輛，把人、汽車、電動(dòng)車、自行車分類之后，再具體分析每個(gè)個(gè)體的特有屬性和行為方式。有些比較特殊的情況，比如要讓系統(tǒng)識(shí)別出“持刀的人”，正常情況下監(jiān)控視頻很少會(huì)拍到這個(gè)情況，但可以主動(dòng)輸入這類圖像，讓機(jī)器學(xué)習(xí)“持刀的人”具備什么特性，獲得識(shí)別的能力。

　　通過把VPAIS系統(tǒng)提供給公安機(jī)關(guān)，可以幫助他們提高治安防控預(yù)警效率，提高刑事案件偵破效率，幫助管理交通道路狀況，保證道路暢通。

　　閆子榮告訴億歐，VPAIS系統(tǒng)具有這樣幾個(gè)價(jià)值：一是成本低。通常做法是更換攝像頭，搭配配套的系統(tǒng)，但是成本較高，而VPAIS系統(tǒng)可以與公安機(jī)關(guān)原有的監(jiān)控系統(tǒng)對(duì)接，不需要更換智能攝像頭，易于改造;二是效率高，以前幾個(gè)人看視頻，得好幾天才把一個(gè)案件梳理一遍，現(xiàn)在幾秒鐘就能解決;三是減輕了民警的工作壓力，一整天看監(jiān)控視頻，是非常痛苦的體驗(yàn)，這就極大減輕了工作強(qiáng)度，省去了不必要的勞動(dòng)付出。

　　技術(shù)本身沒有多么高大上，用在哪里才是重點(diǎn)

　　在技術(shù)方面，VPAIS系統(tǒng)目前已經(jīng)做到了10億張圖片秒級(jí)搜索。閆子榮說道，“突破技術(shù)很重要，但更重要的是解決實(shí)際問題。人工智能技術(shù)沒有多么高大上，把技術(shù)用在什么地方，解決哪些問題才是重點(diǎn)。我們沒有去構(gòu)建新的業(yè)務(wù)系統(tǒng)，而是用人工智能解決已經(jīng)存在但一直沒有被解決的問題。”

　　談到城市治安問題，閆子榮認(rèn)為，在大大小小的治安和刑事案件中，重大案件畢竟是少數(shù)，而像打架斗毆、偷盜搶奪、破壞公物等尋常案件，才占了一個(gè)城市治安的大部分。但是這些案件數(shù)量相對(duì)多，又恰恰是最令市民不滿，最影響城市整體治安的;公安部門應(yīng)該更加關(guān)注這類案件，才能真正提高治安管理水平，提高居民的安全感和幸福感，同時(shí)防微杜漸，預(yù)防重大案件的發(fā)生。

　　對(duì)于公安機(jī)關(guān)來說，以前破小案件也需要?jiǎng)佑煤芏噘Y源，采用VPAIS系統(tǒng)能夠節(jié)約警力資源，讓小案件能夠比較輕松地得到偵破。安軟科技介紹，他們利用人工智能+物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在江西景德鎮(zhèn)實(shí)施電動(dòng)車管理系統(tǒng)運(yùn)作后，使犯案率下降了60%。從犯罪分子的角度看，犯案的“成本”提高了，只要犯案立馬被抓，所以不得不收斂。

　　“發(fā)現(xiàn)問題—解決問題”的思路

　　人工智能價(jià)值的實(shí)現(xiàn)離不開具體的應(yīng)用場景和具體問題的解決。在安防創(chuàng)新方面，更重要的是研究和發(fā)現(xiàn)行業(yè)本身的痛點(diǎn)，然后從人工智能技術(shù)中找到解決痛點(diǎn)的辦法。

　　安軟科技以移動(dòng)警務(wù)系統(tǒng)為基礎(chǔ)業(yè)務(wù)，現(xiàn)在之所以有人工智能方向上的業(yè)務(wù)創(chuàng)新，也主要源于對(duì)警務(wù)安防行業(yè)本身的認(rèn)識(shí)，找準(zhǔn)這個(gè)行業(yè)最顯著的痛點(diǎn)，并從技術(shù)中找到解決問題的辦法。其根本思路是“發(fā)現(xiàn)問題—解決問題”，而不是把人工智能強(qiáng)加于某個(gè)場景，再去尋找其中的需求。這個(gè)思路也符合安防其他領(lǐng)域，以至于其他行業(yè)對(duì)人工智能的運(yùn)用。