人工智能，為什么讓所有的停車場都在害怕？

　　近日，支付寶上線“車牌付”功能，用戶將車牌號與支付寶賬號綁定之后，即可在支付寶APP中開通該功能。開通之后，在支持的高速路口過閘時，只需要掃描車牌號即可快速通過，整個過程不需要掏出手機，支付寶會在后臺自動扣費。

　　而當變革發(fā)生的時候，往往我不光缺乏足夠的適應力，甚至缺乏基本的想象力——過往我們對于人工智能+出行想象大多都集中在無人駕駛方向上，但實際上這種想象是不全面的，因為人們在駕車出行時除了進行駕駛外，對于目的地設定之后的最后一個環(huán)節(jié)——停車的問題似乎還沒有得到很好的解決。只開不停的自動駕駛并不能完成汽車出行的第一道閉環(huán)……這是為什么有越來越多的企業(yè)將目光盯在了“智慧停車“之上。

　　隨著我國城市化進程發(fā)展的提速，交通壓力越來越嚴峻，智能化交通管理已成為交通發(fā)展的大方向。在汽車領域內，停車這一細分市場始終被認為是萬億級的，尤其是一線城市，停車基本和住房一樣，屬于剛需。

　　針對停車產(chǎn)業(yè)的痛點，國家提出了加緊構建智能交通的提議，更好的引導市民出行;國內各知名停車場生產(chǎn)廠商也紛紛提出了各項有利于停車場管理的解決方案;例如車位引導系統(tǒng)、尋車導向系統(tǒng)、車牌識別系統(tǒng)、云停車、ETC電子收費系統(tǒng)、立體車庫等各項方案措施。

　　其中：車牌識別系統(tǒng)是各項系統(tǒng)得以實現(xiàn)的基礎，車牌照是全世界唯一對車輛身份識別的標記，只有快速、準確的對車牌牌進行識別，通過將所有汽車在線化比特化才能依靠物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和云計算等技術，形成智慧停車平臺。

　　通過這個平臺，每個車位都像是一個“奇點”，在停車的智慧矩陣中發(fā)揮作用。

　　其實很多人并不知道，停車問題所要面臨的技術挑戰(zhàn)難度絲毫不亞于自動駕駛所面對的挑戰(zhàn)。

　　看起來很簡單的車牌識別技術背后，其實并沒有那么容易。據(jù)了解，由于掃描技術會受到光線、污牌車、車牌損壞等客觀因素影響，硬件識別的綜合正確率只能停留在95%左右，而這5%的誤差，就會導致無感支付、無人值守成為紙上談兵。

　　雖然車牌識別的技術在安防行業(yè)的應用由來已久，是一門相對成熟的技術，但在人工智能技術出現(xiàn)之前，要將綜合正確率從95%向上提升是非常困難的事情。而對于車牌識別算法的廠家來說，如何延伸對目標車輛的識別范圍，實現(xiàn)更精確的識別是市場所需的。

　　而這樣的技術正在越來越多的被應用到我們生活中，正在深入改變我們的生活，然而這遠不是終點。

　　融合多種前沿性尖端技術并不斷變革發(fā)展的人工智能產(chǎn)業(yè)，正在不斷地將各種傳統(tǒng)行業(yè)變成新的風口，并滲透到我們生活的方方面面，而即使是在日常生活中并不起眼的停車場也正變得日新月異，逐漸告別老舊的人工模式而不斷向智能化與自助化轉向。