傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)會因為AI迎來第二春嗎？

　　聯(lián)想、海爾等這些企業(yè)基本成立或者大發(fā)展于1984年前后，是國內第一批崛起的非國有企業(yè)。到現(xiàn)在為止這些國內的第一批名企基本已經(jīng)步入中年。在過去十年間這些名企多少會有些失落，不管是互聯(lián)網(wǎng)還是移動互聯(lián)網(wǎng)都和這些企業(yè)沒有實質性關聯(lián)，出盡風頭的則是BAT、小米這樣的后起之秀。那AI會讓這些企業(yè)迎來自己的第二個春天么?

　　從聯(lián)想到小米

　　聯(lián)想和小米最大的區(qū)別在于一個是傳統(tǒng)的產(chǎn)品公司，一個則是向互聯(lián)網(wǎng)多挪了一步的產(chǎn)品公司。

　　聯(lián)想的商業(yè)模式和傳統(tǒng)硬件產(chǎn)品制造商是一致的：制造產(chǎn)品，控制成本，保持毛利率，塑造品牌，增加品牌溢價。在過去漫長的歲月里，產(chǎn)品公司大多是這樣一個模式。

　　小米則大部分與此類似，但相比聯(lián)想會更加側重系統(tǒng)和云端，同時降低對毛利率的要求。小米的這種變化實際上是互聯(lián)網(wǎng)帶來的。

　　形象講是這樣，一家公司相當于修了一條高速公路，但只收工程款，而另一家則收更低的工程款，但會設收費站，確保這條路上自己能持續(xù)產(chǎn)生其他收入。

　　PC時代這現(xiàn)象特別突出，從互聯(lián)網(wǎng)的視角來看，PC廠商很辛苦的把電腦賣到了千家萬戶，但對流量并不關注，所以后期的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)得以以極低的成本在各種電腦上安裝各種軟件。然后拿走了PC上的所有非PC產(chǎn)品的衍生價值。

　　到移動互聯(lián)網(wǎng)時，因為大家基本已經(jīng)意識到流量的價值，所以幾乎沒人就收“工程款”了，也都還會收取其它費用比如裝機費。

　　很有意思的事情是，現(xiàn)在歷史在重演。

　　在AI時代，隨著多種類設備的出現(xiàn)以及家電的智能化，這些原本的功能型終端會越來越智能，也越來越多的負擔起交互入口的職責，而不是老黃牛一樣默默的干活。這時候流量會呈現(xiàn)一定的分散化趨勢，不再像過去那樣只有手機、電腦等少數(shù)幾個終端。

　　AI導致歷史重演

　　新設備出現(xiàn)以及現(xiàn)有設備的智能化實際上是正在重演過去PC時的場景。核心的不同只在于傳統(tǒng)家電乃至汽車公司替代了過去聯(lián)想所扮演的角色。這會額外搭建出一條和現(xiàn)在手機+應用商店+應用類似的通路，也一樣什么都能干。

　　這時候對傳統(tǒng)家電公司而言，顯然有兩條路可走：

　　一條是和過去的聯(lián)想一致，還是專注產(chǎn)品本身，做品牌等增加毛利率。

　　一種則是和小米類似，嘗試自己更多的向后端延伸，不只賺產(chǎn)品的錢，還要賺后端的錢。

　　在過去近20年里，家電企業(yè)其實是沉默的，人們關注的總是新興的行業(yè)，比如互聯(lián)網(wǎng)、人工智能、區(qū)塊鏈。對家電企業(yè)大家則是報著，看不看它都那樣的心態(tài)，所以科技新聞里都很難看到家電企業(yè)的身影。但AI帶給家電企業(yè)一個新的突破的機會。

　　在相對長遠的未來，AI很可能會徹底的云端化，各種終端不需要做什么計算(邊緣計算)，只是聽從指令即可。但以當前來看，AI的根本特征在端不在云。AI賦予設備感知的能力，設備根據(jù)感知采取具體的行動，進而打造一種新體驗。

　　這也就意味著純粹的AI公司想要落地，那就必須翻越生產(chǎn)制造的障礙。顯然的這種翻越的難度要遠高于家電企業(yè)翻越算法的障礙。所以拋開路徑依賴這樣的東西不論，當前家電企業(yè)的發(fā)言權是要大過純粹的做AI的大公司的。

　　沒人把牌拿全，但是硬件產(chǎn)品制造公司拿到的牌其實更大。

　　生產(chǎn)制造者的智能化

　　AI帶來的核心變化是每個企業(yè)事實上都需要變成蘋果+亞馬遜類型。它讓軟硬融合的程度更加緊密。

　　亞馬遜顯然認識到了這點，所以瘋狂的在補自己在產(chǎn)品上的短板。這種趨勢讓Google這樣的純互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)非常被動，形象講有點像挨打還很難還手。Google即不擅長做硬件產(chǎn)品這樣鏈條長且繁重的工作，也沒有渠道來銷售自己的產(chǎn)品。所以現(xiàn)在估計非常著急，這點從對Google Home的推廣可以看得出來。

　　對于家電企業(yè)而言，眼下最大的挑戰(zhàn)則是讓自己更懂互聯(lián)網(wǎng)更懂人工智能，掌握了則有可能打造自己的生態(tài)，不掌握則會被邊緣化。一旦如此，在能想象出的下面兩個場景下，現(xiàn)有企業(yè)都會有些問題：

　　第一個場景可以叫家庭里產(chǎn)品的方陣化。在過去純粹的功能型產(chǎn)品其實彼此間是非常獨立的，我用了A的電視絕對不會影響我用B家的空調。但想象下，如果這些產(chǎn)品普遍的注入了智能屬性，連接本身會產(chǎn)生更大的價值，那么A公司的產(chǎn)品用的越多，體驗就會越好。這時候假設家里有15臺設備都是A公司的，現(xiàn)在用戶要選擇空調了，那這時候用戶是沒什么幾率去選B公司某個單獨的空調產(chǎn)品的，十有八九他會選擇A公司的空調。這個場景可以叫蘋果式整合，終極狀況是有人完整打造整個產(chǎn)品生態(tài)。這時候的最終特征是，打造一個生態(tài)的人，不只修路，也修收費站。

　　第二個場景則是整個智能系統(tǒng)由第三方提供，只要按照特定的標準接入，那設備就能夠彼此參照，變的更加智能。這時候就會產(chǎn)生橫向的分工，特征是提供智能系統(tǒng)的扮演Windows的角色，其他人則扮演PC廠商的角色。

　　顯然的對于任何一家家電廠商，其最理想的狀況都是第一種，否則就會導致本來就微薄的利潤進一步攤薄。