IBM推AI深度學(xué)習(xí)計(jì)劃：節(jié)約開發(fā)成本 提高學(xué)習(xí)效率

　　今日，IBM公司宣布為人工智能(AI)開發(fā)人員推出新的深度計(jì)劃，名為“深度學(xué)習(xí)即服務(wù)”計(jì)劃(Deep Learning as a Service，簡(jiǎn)稱DLaaS)。開發(fā)者可以借助TensorFlow、PyTorch、Caffe、Keras等流行框架來訓(xùn)練人工智能的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，而不需自己掏錢購(gòu)買、維護(hù)昂貴的硬件。

　　實(shí)際上，IBM是以原生的云服務(wù)方式將這些工具提供給了開發(fā)者。開發(fā)者可以使用標(biāo)準(zhǔn)的Rest API，借助他們想要的、或在他們預(yù)算范圍內(nèi)的資源，來訓(xùn)練自己的模型?！?/p>

　　借助該計(jì)劃的服務(wù)，數(shù)據(jù)科學(xué)家只需要按GPU使用時(shí)間來支付費(fèi)用，就可以使用所需的資源訓(xùn)練AI模型。每個(gè)云處理單元都可用于深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)變成，也易于操作，無需用戶進(jìn)行基礎(chǔ)架構(gòu)管理。

　　該服務(wù)將大幅度減少開發(fā)者訓(xùn)練AI所需的時(shí)間——幾天，甚至幾個(gè)星期。他們只需要上傳他們的數(shù)據(jù)，就可以開始訓(xùn)練。最后，開發(fā)者只需要下載訓(xùn)練結(jié)果即可。

　　此外，IBM的工具還能自動(dòng)調(diào)整開發(fā)者的超參數(shù)。若使用傳統(tǒng)的手段，該過程將消耗相當(dāng)長(zhǎng)的時(shí)間。因此，IBM的這一項(xiàng)技術(shù)可以稱作科學(xué)中的藝術(shù)了。

　　不過，這并不是科技公司首次為AI的深度學(xué)習(xí)建立托管環(huán)境。此前，微軟就曾宣布了推出Windows ML人工智能平臺(tái)，為建立機(jī)器學(xué)習(xí)模型提供了良好的圖形設(shè)備體驗(yàn)。