AR如何讓手術更加安全？

　　過去數(shù)十年間，醫(yī)學上的許多重大技術突破都發(fā)生在診斷性影像學上，比如超聲波、乳腺X線攝影、CT、MRI等。而這些技術的實現(xiàn)，離不開普遍意義上的技術發(fā)展，包括更加小型的攝影機、更加小巧但快速的處理器、以及實時數(shù)據(jù)傳輸?shù)?，這些讓醫(yī)生們能夠在行醫(yī)過程中更好的通過圖像來診斷和治療。幾乎所有的手術在真正侵入病人的身體之前，都涉及到某種形式的掃描。就算是在急診，外科醫(yī)生也會通過超聲波或者CT來幫助診斷。目前，醫(yī)學影像能夠做到即時診斷，無論是大型還是小型的疾病。

　　然而，在醫(yī)學成像迅速變革的同時，圖像呈現(xiàn)的形式卻基本和上世紀50年代沒有區(qū)別。視覺數(shù)據(jù)依然通過2D的平面顯示屏來呈現(xiàn)，迫使醫(yī)生或者護士在操作的過程中必須將病人身上的視線挪開。同時，這些圖像也不是從觀看者的角度來展示的，更多的是從設備本身：醫(yī)生們必須用想象力和技巧來理解這些圖像，同時還要在手術過程中將這些圖像投射在病人的身上。最后，不同類型的視覺數(shù)據(jù)是分開呈現(xiàn)的，因此醫(yī)生也必須要用額外的精力來更好的將多種圖像融合在一起。這種技巧需要他們多年的練習。

　　AR技術擁有改變這一切的潛力。在馬里蘭融合現(xiàn)實中心的“Augmentarium”項目中，我們正在研發(fā)醫(yī)學AR應用，就和斯坦福、杜克大學和約翰·霍普金斯大學的團隊一樣。在我們設想的這個應用中，外科手術醫(yī)生將會使用一臺AR頭顯(比如HoloLens)，來看到虛擬的圖像和其他的數(shù)據(jù)直接覆蓋在自己的視野范圍中。比如，頭顯能夠?qū)⒁粋€身患動脈瘤病人的實時超聲波心電圖展示在醫(yī)生的眼前，同時有著所有的關鍵信息和數(shù)據(jù)。此時，醫(yī)生不再需要挪開視線望向不同的屏幕以及解讀信息。

　　AR在同時展示圖片數(shù)據(jù)以及其他病人信息上的潛力，能夠拯救生命和減少醫(yī)療事故。這對手術室之外的醫(yī)療流程尤其有幫助。手術室或許是醫(yī)院中最安全的地方，一個病人通常會有一整只4-8人的醫(yī)生和護士團隊照料。由于病人都會在手術前進行詳盡的影像診斷，所以手術的流程通常會被妥善的安排好。麻醉師會監(jiān)控病人的生理機能，同時管理止疼藥和可拯救生命藥物。手術護士確保所有的設備都能夠被第一時間使用。此時，醫(yī)生就能夠完整沉浸在手術任務中。然而，手術室中的時間是極其珍貴的，同時手術室也通常會提前被安排好擇期的病例。對于所有的醫(yī)院來說，擇期手術都是重要的收入來源，因此保證手術室滿負荷使用和運轉(zhuǎn)的壓力非常大。小型的、緊急的手術很難獲得空檔。結(jié)果就是，很多這類型的手術不得不在手術室之外進行，比如在ICU和急診室。正是在這些情況下，病人遭受的風險最大，同時AR也用著用武之地。

　　和手術室中不同的是，這類型手術獲得的支持非常少。通常情況下只會有1個醫(yī)生和1個護士負責整個操作，而病人的生理情況經(jīng)常很不穩(wěn)定。如果手術發(fā)生在半夜，很可能負責手術的是初級的實習生，而且要同時扮演麻醉師和手術醫(yī)生的角色。同時，手術房間并不是專門設計的，尤其是牽涉到醫(yī)學影像的設備。一系列的檢測儀器讓整個局面更加復雜。醫(yī)生在追蹤不同的圖像和數(shù)據(jù)顯示屏的過程中，非常容易錯過和病人體征相關的關鍵信息。而一個單一的、集成了多種影像和病人數(shù)據(jù)的AR顯示屏有助于讓醫(yī)生專注于病人本身，從而提升手術相關的質(zhì)量和安全程度，以及減少成本。

　　除了更加安全的手術過程之外，AR也能夠減少對大量實體顯示屏的需求從而減少成本。目前，超聲波、內(nèi)窺鏡和支氣管鏡都需要醫(yī)院購買一整套的設備，這些系統(tǒng)各自擁有不同的顯示屏。這些設備的花費能夠達到數(shù)萬美元。實際上，這些不同的影像系統(tǒng)的顯示方式并沒有根本的不同，但是現(xiàn)有的商業(yè)模式就是只出售整個系統(tǒng)，同時這些顯示屏之間互不兼容。電子醫(yī)學檔案有自己的顯示屏;血液動力監(jiān)測儀和通風設備有各自的顯示屏，這些數(shù)據(jù)還互不融合。AR能夠提供一個共享的屏幕，最終能夠減少針對病人不同數(shù)據(jù)的專門的監(jiān)測器，而是讓不同的生理數(shù)據(jù)能夠進行實時的融合。

　　當然，AR技術仍然需要進步來實現(xiàn)以上的構(gòu)想，同時醫(yī)生也要足夠相信這一理念。硬件需要能夠讓醫(yī)生舒適且安全的佩戴。對于一些應用來說，圖像必須要足夠通透，但另一些則需要更加實心。如果一些圖像要用于指導手術的話，就必須精確到極致。技術上的挑戰(zhàn)很多，但不是說無法克服。

　　想要實現(xiàn)AR在醫(yī)學中的應用，還需要優(yōu)秀的計算機科學家和物理學家。我們對于未來感到很興奮：AR在醫(yī)療健康領域的應用，終有一天會像聽診器一樣普遍。