無人車的芯片大戰(zhàn)，英特爾/英偉達(dá)/地平線/寒武紀(jì)誰能脫穎而出

　　AI芯片新勢(shì)力

　　2017年12月，特斯拉CEO埃隆-馬斯克在NIPS大會(huì)宣布，特斯拉正在制造AI芯片，將主要用于完成無人駕駛時(shí)的運(yùn)算操作。此外，無人車AI芯片領(lǐng)域還涌入了一些年輕玩家，如地平線、NovuMind(中文名異構(gòu)智能)、寒武紀(jì)和眼擎科技等。

　　特斯拉：

　　2016年7月，Mobileye宣布與特斯拉終止合作關(guān)系，2017年12月特斯拉Autopilot負(fù)責(zé)人Jim Keller在神經(jīng)信息處理系統(tǒng)大會(huì)上表示，特斯拉非常重視AI，無論軟件還是硬件層面。特斯拉正在開發(fā)定制的AI芯片硬件。

　　據(jù)悉，特斯拉這個(gè)AI芯片并非完全獨(dú)立開發(fā)，而是構(gòu)建在美國(guó)AMD半導(dǎo)體公司的知識(shí)產(chǎn)權(quán)基礎(chǔ)上，其代工方格羅方德也是一家從AMD拆分出來的晶圓廠。

　　地平線：

　　2017年12 月 ，地平線發(fā)布了兩款嵌入式人工智能視覺處理器。其中一款征程系列嵌入式AI芯片面向自動(dòng)駕駛，具備同時(shí)對(duì)行人、車輛、交通標(biāo)志牌等多類目標(biāo)進(jìn)行檢測(cè)與識(shí)別處理的能力。目前，地平線正在與奧迪、重慶長(zhǎng)安和零部件廠商Robert Bosch合作。

　　NovuMind：

　　相較于英偉達(dá)的繪圖處理器 (GPU)，NovuMind 專注于開發(fā)更有效進(jìn)行推理的深度學(xué)習(xí)加速器芯片。NovuMind 開發(fā)的 AI 芯片致力于讓小型的本地終端設(shè)備具有識(shí)別和思考的能力。由于 NovuMind 的 AI 芯片具有高達(dá)每秒 15 萬億次操作的能力，可以運(yùn)用在無人車領(lǐng)域。

　　寒武紀(jì)：

　　2017年11 月 6 日，全球 AI 芯片領(lǐng)域的第一家獨(dú)角獸創(chuàng)業(yè)公司寒武紀(jì)召開了發(fā)布會(huì)，會(huì)上介紹了其開發(fā)的面向智能駕駛領(lǐng)域的 1M。據(jù)寒武紀(jì)科技創(chuàng)始人兼CEO陳天石在大會(huì)上介紹，這款產(chǎn)品目前正在規(guī)劃當(dāng)中，它的性能將達(dá)到寒武紀(jì)1A的10倍以上，高度集成，具有更高的性能功耗比。目標(biāo)是讓中國(guó)的汽車全部都用上國(guó)產(chǎn)智能處理器。

　　眼擎科技：

　　今年3月，眼擎科技CEO朱繼志就人工智能最大應(yīng)用方向——機(jī)器視覺在前端成像上的痛點(diǎn)，分享了眼擎科技的解決方案，并分析了其在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域的應(yīng)用。眼擎科技力圖用芯片+算法的方式提高機(jī)器視覺前端的成像能力，讓AI有更高質(zhì)量的圖像數(shù)據(jù)可用，讓芯片更好的運(yùn)用于工業(yè)無人車等方向。

　　由此可見，無人車領(lǐng)域AI芯片的競(jìng)爭(zhēng)十分激烈，而為推動(dòng)芯片產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，我國(guó)政府也出臺(tái)了一些政策。據(jù)彭博社報(bào)道稱，中國(guó)政府已經(jīng)設(shè)立相應(yīng)基金，來投資本土芯片廠商。政府預(yù)計(jì)，到2020年，中國(guó)的整車和芯片、傳感器等零部件產(chǎn)值將超過1000億元。

　　無人車AI芯片面臨的困境

　　AI芯片成為了無人車領(lǐng)域的一個(gè)重要戰(zhàn)場(chǎng)，各路玩家都想打造自己的AI芯片，在研發(fā)無人車AI芯片時(shí)，它們主要面臨GPU耗能高成本高、開發(fā)成本高且回報(bào)周期長(zhǎng)、AI芯片的周邊能力尚且不足等問題，且開發(fā)出的AI芯片進(jìn)入汽車市場(chǎng)必須通過嚴(yán)格的車規(guī)，這些難題阻礙著各大廠商的發(fā)展進(jìn)程。

　　1、GPU耗能高成本高

　　目前主流的自動(dòng)駕駛芯片解決方案主要包括GPU、FPGA、DSP和ASIC四種。GPU雖然具有強(qiáng)大的計(jì)算能力，但是耗能高、成本高以及體積龐大，無法滿足嵌入式的要求。

　　以GPU起家的英偉達(dá)，相比初創(chuàng)公司雖然占據(jù)一定優(yōu)勢(shì)，但是在人工智能技術(shù)發(fā)展的道路上也面臨巨大挑戰(zhàn)。GPU一旦進(jìn)入量產(chǎn)階段，考慮到性能、功耗以及產(chǎn)品的技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)壁壘，可能不太合適。

　　初創(chuàng)公司地平線公司為了解決這一問題，一開始搭建自動(dòng)駕駛平臺(tái)的時(shí)候就與英特爾合作，采用了英特爾的FPGA來作為核心計(jì)算單元，滿足了自動(dòng)駕駛對(duì)計(jì)算性能、延時(shí)和功耗的要求。

　　2、AI芯片需通過車規(guī)和檢測(cè)

　　AI芯片要進(jìn)入汽車市場(chǎng)必須通過車規(guī)，要經(jīng)過嚴(yán)格的檢測(cè)，能夠抗電磁干擾、抗震動(dòng)和適應(yīng)極大的工作溫差等，這對(duì)AI芯片生產(chǎn)商來說是一大挑戰(zhàn)。

　　3、開發(fā)成本高且回報(bào)周期長(zhǎng)

　　芯片研發(fā)動(dòng)輒3、5年的長(zhǎng)周期加上漫長(zhǎng)的車型研發(fā)，使得一款A(yù)I芯片從開發(fā)到最終應(yīng)用的時(shí)間會(huì)無比漫長(zhǎng)。開發(fā)的過程需要消耗大量的人力物力，而且回報(bào)周期長(zhǎng)。

　　今年1月，英偉達(dá)發(fā)布的無人車AI超級(jí)計(jì)算芯片DRIVE Xavier耗資巨大。為了研發(fā)DRIVE Xavier，英偉達(dá)投入了2000個(gè)工程師，歷時(shí)四年，研發(fā)費(fèi)用達(dá)到20億美元。

　　英偉達(dá)這種行業(yè)巨頭可以承擔(dān)如此高昂的費(fèi)用，但是對(duì)初創(chuàng)公司來說，這是一大難題。地平線創(chuàng)始人余凱也曾表示，做AI芯片這件事門檻很高。

　　4、AI芯片的周邊能力尚且不足

　　目前，車內(nèi)使用的很成熟的DSP芯片，就有豐富的接口，但現(xiàn)在AI芯片還只是一個(gè)stand alone的芯片，沒有周邊生態(tài)的支持。

　　總的來說，無人車AI芯片的研發(fā)絕不是一蹴而就的，并且要將芯片行業(yè)和汽車行業(yè)這兩個(gè)復(fù)雜的行業(yè)相結(jié)合，需要克服很多難題。

　　雖然AI芯片的發(fā)展面臨很多困境，但是AI芯片這一新興技術(shù)為巨頭帶來了業(yè)務(wù)擴(kuò)展的風(fēng)口，也為創(chuàng)業(yè)公司、傳統(tǒng)廠商帶來了新的機(jī)遇。當(dāng)前各公司都在加快布局，未來可能還會(huì)不斷涌入新玩家，無人車AI芯片行業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)勢(shì)必將愈加激烈。