一文讀懂AI芯片生態(tài)圈 大佬新貴在新戰(zhàn)場廝殺

　　02

　　國內(nèi)AI芯片主要玩家

　　寒武紀(jì)：一家中科院背景的創(chuàng)業(yè)公司，創(chuàng)始人陳天霽、陳天石為兄弟，均為中科院計(jì)算所博士。2016年在北京成立。華為麒麟970芯片搭載的就是寒武紀(jì)的AI芯片，中科院為此還向華為發(fā)了賀電。兄弟倆先后畢業(yè)于中國科大少年班，天石研究人工智能算法，天霽學(xué)做計(jì)算機(jī)芯片。一個硬件、一個軟件，一拍即合開發(fā)人工智能芯片。取名“寒武紀(jì)”，是希望用地質(zhì)學(xué)上生命大爆發(fā)的時代來比喻人工智能的未來吧!

　　深鑒科技：作為中國AI芯片第一陣營的深鑒科技，是一家清華背景、FPGA技術(shù)起家的創(chuàng)業(yè)公司。2016年在北京成立。創(chuàng)始人姚頌，這位90后清華學(xué)霸，放棄了美國名?？突仿〈髮W(xué)直接攻讀博士學(xué)位的邀請，選擇了創(chuàng)業(yè)。2017年獲得A輪千萬美元融資，致力于深度學(xué)習(xí)處理器與編譯器原創(chuàng)技術(shù)的研發(fā)，已有數(shù)千萬訂單，兩款A(yù)I芯片正在量產(chǎn)中。

　　地平線機(jī)器人：創(chuàng)始人是前百度深度學(xué)習(xí)研究院副院長余凱，曾在百度領(lǐng)導(dǎo)過語音識別、圖像搜素、百度大腦、百度無人駕駛等項(xiàng)目。產(chǎn)品包括硬件、軟件及算法，團(tuán)隊(duì)包括前諾基亞手機(jī)研發(fā)VP、Facebook人工智能研究實(shí)驗(yàn)室創(chuàng)始成員、百度首席構(gòu)架設(shè)計(jì)師及20多位深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域?qū)＜摇?/p>

　　比特大陸和嘉楠耘智：這兩家都是現(xiàn)在很火的網(wǎng)絡(luò)虛擬貨幣“礦機(jī)芯片“的生產(chǎn)商。比特大陸成立于2013年，2017年總營收就飆升至25億美元，占礦機(jī)專用芯片市場70%以上份額。2017年推出第一款28納米工藝AI芯片”SOPHON“(算豐)。嘉南耘智是世界第二大比特幣礦機(jī)生產(chǎn)商，2017年12月預(yù)發(fā)布了AI芯片KPU(Knowledge Processing Unit)，作為一家做礦機(jī)芯片(自稱是區(qū)塊鏈專用芯片)和礦機(jī)的公司，嘉楠耘智累計(jì)獲得近3億元融資。目前已申請掛牌新三板。

　　除了以上初創(chuàng)公司以外，還有一些傳統(tǒng)芯片廠商也加入到AI芯片隊(duì)伍。海思、杭州國芯、中星微電子都有涉入，還有主攻安防AI芯片的宇視科技、中天微、國科微等。

　　表一、國內(nèi)部分AI芯片公司

　03

　　靴子何時落地?

　　在這場偉大的“無芯片不AI，無終端不AI，無行業(yè)不AI“的變革時刻，也有人保持了清醒。我們需要多一點(diǎn)思考，怎樣做才能避免魏少軍教授警醒的成為現(xiàn)實(shí)，不讓“今天的一部分甚至大部分的AI芯片創(chuàng)業(yè)者會成為技術(shù)變革的‘先烈’”。

　　思考一：殺手級應(yīng)用在哪里?魏少軍教授說，”盡管目前AI應(yīng)用涵蓋了生產(chǎn)領(lǐng)域、生活各個應(yīng)用層面，但究竟什么才是AI的殺手級應(yīng)用?與人們生活周遭真正不可或缺的日常AI應(yīng)用?至今應(yīng)還沒答案?！吧厦嫠峒暗某思揖?消費(fèi)電子雖然離我們很近，但自動駕駛離我們還有不小的距離，且芯片進(jìn)入汽車電子也是一道不小的門檻，在AI芯片之前汽車電子也沒見有誰有效的突破了這個門檻。安防和云計(jì)算更多的是涉及工業(yè)產(chǎn)品，內(nèi)嵌于安防監(jiān)控?cái)z像頭的AI芯片也還處在研發(fā)中。這就是”AI產(chǎn)品說得多、落地少“，因?yàn)槌耸謾C(jī)芯片外，市場上還沒有銷售超過百萬的AI芯片出現(xiàn)。

　　思考二： 通用AI芯片會不會出現(xiàn)?現(xiàn)在各家使用的AI方案架構(gòu)互不兼容，沒有支持的標(biāo)準(zhǔn)AI計(jì)算接口，各廠商的端設(shè)備也是五花八門，到底會不會出現(xiàn)像當(dāng)年CPU一樣的通用處理器來一統(tǒng)AI芯片天下?最近ARM宣布了要進(jìn)軍AI芯片領(lǐng)域，并有一統(tǒng)人工智能生態(tài)的想法。至少，通用AI處理器的驅(qū)動力來自以下兩個方面：

　　開發(fā)AI芯片硬件構(gòu)架的代價非常高，不是所有廠家都能承受的;

　　IP的可擴(kuò)展性、架構(gòu)的支持廣度、標(biāo)準(zhǔn)AI計(jì)算接口，對AI芯片的普及非常重要，而開發(fā)相關(guān)算法也不是一朝一夕就可以完成的。

　　不論ARM是否能夢想成真，至少ARM的想法對AI芯片的生態(tài)還是具有很大吸引力的：

　　可利用既有框架便可達(dá)到(或接近)AI硬件處理能力;

　　不需要額外支出和額外授權(quán)成本;

　　不需要改變既有芯片的設(shè)計(jì)格局;

　　可提供業(yè)界更多的方案選擇;

　　其他使用自有AI計(jì)算架構(gòu)的客戶也可以同樣得到好處。

　　另一家可能的贏家是英偉達(dá)。AI芯片目前應(yīng)用最多的是GPU，因?yàn)镚PU適合于單指令、多數(shù)據(jù)處理，特別適合AI的深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練和推理。英偉達(dá)技術(shù)中心亞太首席技術(shù)官Simon See曾自豪地說：“通用是我們的優(yōu)勢?！?英偉達(dá)的Xavier計(jì)算平臺，正在被超過20家自動駕駛創(chuàng)業(yè)公司、以及博世、采埃孚等供應(yīng)商巨頭采用。

　　04

　　未來的攪局者

　　AI芯片能否成為半導(dǎo)體行業(yè)未來的攪局者，結(jié)論是肯定的。相比摩爾定律芯片每18-24個月迭代一次，AI芯片正以9個月迭代一次的速度演進(jìn)。比特大陸產(chǎn)品戰(zhàn)略總監(jiān)湯煒偉說，“與傳統(tǒng)芯片迭代速度相比，AI算法迭代更快。我們針對最新算法的需求，以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的共性，可快速地將新算法寫到芯片上?！?/p>

　　在這撥攪局者中，既有像ARM、英偉達(dá)這樣的大佬，也有像寒武紀(jì)、深鑒科技這樣的新貴。到底是ARM的AI芯片能一統(tǒng)人工智能的江湖，還是新貴們的百花齊放能夠各顯人工智能的神通，還需要時間觀察。