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          阿里要做的“中國(guó)芯” 是不是能救中國(guó)的那顆芯?

          作者: 時(shí)間:2018-04-22 來(lái)源:新浪網(wǎng) 收藏

            簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō),高端芯片解決很多復(fù)雜問(wèn)題,中端芯片解決單個(gè)復(fù)雜問(wèn)題,低端芯片解決一個(gè)簡(jiǎn)單問(wèn)題。

          本文引用地址:http://www.ex-cimer.com/article/201804/378785.htm

            巴巴收購(gòu)中天微、自主研發(fā)“”,打響了中美貿(mào)易反擊戰(zhàn)“第一槍”的消息,給“芯痛”的中國(guó)注入一劑強(qiáng)“芯”針,輿論似乎又看到了片彎道超車的機(jī)會(huì)。事實(shí)上,我們應(yīng)該正視的是:

            片產(chǎn)業(yè)要走的道路還有很長(zhǎng),雖然一直在努力,但芯片行業(yè)的高壁壘使得短期內(nèi)很難彎道超車。

            之所以這么說(shuō),是因?yàn)榧呻娐樊a(chǎn)業(yè)鏈極其復(fù)雜,包括軟件(EDA工具)、設(shè)計(jì)、制造、封測(cè)、材料、設(shè)備等。自主設(shè)計(jì)不等于自主制造,擁有硬件不等于也能生產(chǎn)軟件,中低端芯片不等于高端芯片,專用芯片市場(chǎng)潛力大不等于可以取代通用芯片……

            問(wèn)題來(lái)了,在“芯片”刷屏的日子里,我們最需要知道的可能是,我們所談?wù)摰?ldquo;芯片”,到底是哪種“芯片”。

            高中低端芯片分類

            數(shù)字芯片、模擬芯片皆有高中低芯片之分。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō),高端芯片解決很多復(fù)雜問(wèn)題,中端芯片解決單個(gè)復(fù)雜問(wèn)題,低端芯片解決一個(gè)簡(jiǎn)單問(wèn)題。

            在大家比較熟悉的芯片中,CPU、GPU、基于FPGA架構(gòu)(現(xiàn)場(chǎng)可編程門陣列)的深度學(xué)習(xí)芯片和ASIC(專用集成芯片)等皆屬于高端通用芯片,稍有不同的是,基于 FPGA 或 ASIC 的深度學(xué)習(xí)芯片多用于人工智能領(lǐng)域,特別是用于智能攝像頭,因此更像是可編程的專用芯片。

            巴巴達(dá)摩院昨日宣布正在研發(fā)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片——Ali-NPU,即是用于圖像視頻分析、機(jī)器學(xué)習(xí)等AI推理計(jì)算的專用芯片。2017年以來(lái),隨著人工智能逐漸走向應(yīng)用層,AI 芯片成為一股創(chuàng)業(yè)浪潮。在這波浪潮中興起的寒武紀(jì)、地平線、深鑒科技等,無(wú)不是基于 FPGA 或 ASIC 的專用芯片。值得一提的是,目前走得最快、已有芯片應(yīng)用到華為手機(jī)上的寒武紀(jì),是有中科院背景的“國(guó)家隊(duì)”。而 FPGA、ASIC 依然全部依賴進(jìn)口。

            芯片產(chǎn)業(yè)困局、集成電路板 / 視覺(jué)中國(guó)

            比之于通用芯片,AI芯片門檻較低。“中美芯片領(lǐng)域整體差距在10年以上,AI相關(guān)領(lǐng)域是難得的同一起跑線的行業(yè)了。”深鑒科技 CEO 姚頌告訴尋找中國(guó)創(chuàng)客。

            松禾創(chuàng)新基金投資總監(jiān)梁輝曾在華為從事芯片方面業(yè)務(wù)。據(jù)梁輝介紹,要判斷這些 AI 芯片是否受制于外方,要看他們?cè)谒惴ㄖ惺欠袷褂昧薈PU 的 IP 核。“據(jù)我了解,有的 AI 芯片方案在算法中包括的 ARM 的核,那這樣核的 IP 肯定還是使用的國(guó)外的 IP。而有些純做 ASIC 算法的,就跟核沒(méi)關(guān)系了。這種情況下,如果整個(gè)設(shè)計(jì)都掌握在自己手中,就不會(huì)受國(guó)外影響。”

            據(jù)尋找中國(guó)創(chuàng)客記者了解,目前,提供CPU IP Core技術(shù)的主要是ARM、AMD、IBM等英美公司。前文提到的巴巴收購(gòu)的中天微,是目前中國(guó)大陸唯一大規(guī)模量產(chǎn)的自主嵌入式CPU IP核公司。這一舉動(dòng)雖彰顯了Jack 馬自研芯片的決心,但有芯片行業(yè)資深人士認(rèn)為,中天微的CPU IP核與 ARM、IBM 顯然不在同一檔次。“據(jù)我了解,國(guó)內(nèi)目前 CUP 想要跟 Intel 對(duì)標(biāo),還是很難以企及的。”

            而從應(yīng)用場(chǎng)景劃分,手機(jī)移動(dòng)處理器、高級(jí)自動(dòng)駕駛主控芯片、用于發(fā)展5G 通訊的芯片等,均屬于高端芯片。

            手機(jī)芯片方面,其中聯(lián)發(fā)科、高通在手機(jī)芯片市場(chǎng)幾乎占據(jù)壟斷地位,幾乎所有安卓系統(tǒng)旗艦手機(jī)均采用高通驍龍?zhí)幚砥?,而中低端安卓機(jī)型一般采用聯(lián)發(fā)科處理器。蘋果、三星、華為較為特殊,使用其自研處理器。有接近華為芯片內(nèi)部人士告訴尋找中國(guó)創(chuàng)客記者,第一代華為麒麟芯片尚不成熟,但華為手機(jī)整體設(shè)計(jì)掩蓋了芯片的缺點(diǎn),這才讓芯片可以落地使用,給了芯片產(chǎn)品迭代升級(jí)的機(jī)會(huì)。而這一過(guò)程,華為花了近20年。

            在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域,圖森未來(lái) CEO陳默告訴尋找中國(guó)創(chuàng)客記者,國(guó)內(nèi)L4級(jí)別以上自動(dòng)駕駛的主控芯片只有英偉達(dá)的 GPU 可以用。圖森未來(lái)采用的方案是由主控計(jì)算單元計(jì)算,攝像頭中沒(méi)有增加端側(cè)芯片。“國(guó)內(nèi)公司做出符合 L4級(jí)別自動(dòng)駕駛的主控芯片很難,但如果做ADAS專用芯片,我認(rèn)為還是可以的。通用型芯片國(guó)內(nèi)做得也少,一般做 AI 專用芯片。”

            通用芯片 VS 專用芯片

            關(guān)于通用芯片和專用芯片的爭(zhēng)執(zhí)從未停止過(guò)。

            曾經(jīng)有觀點(diǎn)認(rèn)為,專用芯片才是未來(lái)新的增長(zhǎng)點(diǎn)。

            持這一觀點(diǎn)的人認(rèn)為,雖然從通用性和可修改性來(lái)說(shuō),通用芯片具有很大優(yōu)勢(shì),但從針對(duì)性和功耗等方面考慮,通用芯片在設(shè)計(jì)之初需要加入很多預(yù)留的模塊,所以功耗會(huì)很高,賣得也貴。而專用芯片因?yàn)槭菍iT針對(duì)單一功能設(shè)計(jì)的,很多東西已經(jīng)硬化、塊化,所以它的速度快、功耗低,相應(yīng)成本低,電費(fèi)也少。

            但陳默認(rèn)為,專用芯片開(kāi)發(fā)周期長(zhǎng),用途也并不靈活。“GPU可以通過(guò)純軟件增加或更改,升級(jí)功能。專用芯片不行。”因此,專用芯片僅適用于已經(jīng)穩(wěn)定的單一任務(wù)。雖然專用芯片市場(chǎng)廣闊,但對(duì)中國(guó)企業(yè)來(lái)說(shuō)依然有挑戰(zhàn)。

            因?yàn)榧幢闶钦莆樟诵酒O(shè)計(jì)、封測(cè)等技術(shù),但在軟件(EDA工具)、制造、設(shè)備等方面,高端“中國(guó)芯”依然面臨諸多困境。

            “EDA 軟件工具目前還掌握在CADENCE、SYNOPSYS等外國(guó)公司手中。而據(jù)我所知,SYNOPSYS已經(jīng)對(duì)中興停售。”

            中興手機(jī) / 視覺(jué)中國(guó)

            在設(shè)備方面,光刻機(jī)是芯片制造的核心設(shè)備之一,據(jù)媒體報(bào)道,全球最大芯片光刻設(shè)備市場(chǎng)供貨商ASML是為數(shù)不多的廠家之一。但就是這樣核心的設(shè)備,卻對(duì)中國(guó)禁售。即使賣給中國(guó),也是落后好幾代的設(shè)備。

            受限于制造工業(yè),即便是在設(shè)計(jì)方面已經(jīng)與高通驍龍芯片不相上下的麒麟970,在制造環(huán)節(jié)仍然不得不由臺(tái)積電代工。據(jù)了解,寒武紀(jì)、地平線等也都選擇與境外制造商合作。

            中興所需要的高端芯片,是經(jīng)由數(shù)十年的技術(shù)積累和研發(fā),憑借長(zhǎng)期的巨額投入才能涉足的領(lǐng)域。

            美國(guó)的NVIDIA、Intel作為GPU、CPU這兩種最典型高端芯片的頂級(jí)玩家,無(wú)一不是經(jīng)過(guò)長(zhǎng)期技術(shù)積累才取得的領(lǐng)先優(yōu)勢(shì),他們就是微電子行業(yè)中掌握了關(guān)鍵原料“油”和“鹽”的人。

            這一兩年AI概念的爆紅帶火了NPU、TPU等一大批“人工智能專用芯片”。行業(yè)最初普遍使用GPU作為人工智能的訓(xùn)練和計(jì)算平臺(tái),但由于功耗過(guò)大、算力浪費(fèi),才產(chǎn)生了所謂的“人工智能專用芯片”。也就是說(shuō),這些芯片實(shí)際上只解決機(jī)器學(xué)習(xí)算法的歸納問(wèn)題,所以美國(guó)對(duì)中興的禁售令才顯得如此有沖擊力。

            阿里今日宣布全資收購(gòu)“中國(guó)大陸唯一的自主嵌入式CPU IP Core公司”的中天微系統(tǒng)有限公司,而“IP Core”相關(guān)的技術(shù)正是自主研發(fā)高端芯片的核心技術(shù),在這一賽道上,阿里的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手則是NVIDIA、Intel、AMD這樣的一線大廠。

            無(wú)論如何,這一舉動(dòng)也表明了阿里正式進(jìn)入這一領(lǐng)域、支持國(guó)產(chǎn)高端芯片制造的決心。



          關(guān)鍵詞: 阿里 中國(guó)芯

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