人臉識別率已達95%識別率 智能家居產(chǎn)業(yè)鏈再升級

　　當你走在大街上，通過監(jiān)控及一些技術(shù)的手段，你的姓名職業(yè)等資料出現(xiàn)在另一方的顯示屏幕上，你會感到驚奇嗎?

　　這不是美劇《疑犯追蹤》中的片段，也不是某個科幻小說家描寫的未來，人臉識別技術(shù)已經(jīng)運用在人們的日常生活中。據(jù)媒體報道，在深圳新洲蓮花路口的安全島上，一個巨幅顯示屏格外引人注目，它播放的不是廣告或影片，而是路口闖紅燈行人的照片。這就是人臉識別技術(shù)，早在2017年4月，深圳在新洲蓮花路口投用了一套人臉識別闖紅燈抓拍設(shè)備，該設(shè)備用攝像頭自動拍攝行人闖紅燈行為，并在安全島上的大屏幕即時播放。

　　算法+二、三維的人臉識別技術(shù)

　　人臉識別現(xiàn)狀最早是1993年，美國國防部高級研究項目署和美國陸軍研究實驗室FERET項目組，建立了FERET人臉數(shù)據(jù)庫，用于評價人臉識別算法的性能。

　　從廣義范圍來看，人臉識別包括以下五個方面的內(nèi)容：人臉定位和檢測、人臉表征(人臉特征抽取)、人臉鑒別、表情/姿態(tài)分析、生理分類等。由于可接受性好，人臉識別在生物識別領(lǐng)域得到較快的發(fā)展。

　　大數(shù)據(jù)與人臉識別技術(shù)的融合趨勢分析，在大數(shù)據(jù)和移動互聯(lián)時代，人臉識別技術(shù)已經(jīng)被納入互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用，尤其是移動互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用。而基于大數(shù)據(jù)的大規(guī)模人臉搜索是人臉識別技術(shù)未來發(fā)展的重要方向。目前開發(fā)的大規(guī)模人臉搜索技術(shù)可實現(xiàn)億級人臉的快速檢索，單張人臉所需內(nèi)存小，查詢效率高，360圖片搜索、世紀佳緣等已經(jīng)開始應(yīng)用這項技術(shù)。

　　傳統(tǒng)的人臉識別方法是基于二維圖像分析理論進行人臉的分析、提取特征并進行識別。不同于二維數(shù)據(jù)，通過人臉三維掃描儀獲取的三維數(shù)據(jù)包含了人臉的空間信息，是人臉本身的固有信息，三維數(shù)據(jù)形狀數(shù)據(jù)不隨光照、視圖的變化而變化，且化妝等附屬物對圖像影響很大而對三維數(shù)據(jù)影響不明顯。

　　二維人臉識別方法的最大不足是在面臨姿態(tài)、光照條件不同、表情變化以及臉部化妝等方面較為脆弱，識別的準確度受到很大限制，而這些都是人臉在自然狀態(tài)下會隨時表現(xiàn)出來的。三維人臉識別可以極大的提高識別精度，真正的三維人臉識別是利用深度圖像進行研究。

　　二維與三維人臉識別相結(jié)合，多種模式的識別使用，可以有效地提高人臉識別精確度;二維識別算法逐步應(yīng)用于三維人臉識別;人臉識別算法要能克服：姿勢、表情的變化，佩戴眼睛、珠寶和其它一些因素及光線等因素影響;識別算法應(yīng)該需要更少的計算量。

　　人臉識別企業(yè)盤點

　　國內(nèi)的人臉識別企業(yè)大多以高校為背景，聯(lián)合世界各大研究所進行技術(shù)研究。云從科技、Face++和飛搜科技在行業(yè)目前屬領(lǐng)先水平。

　　背靠“計算機視覺之父”，中科院實驗室創(chuàng)業(yè)團隊創(chuàng)立云從科技。云從科技團隊成員除了來自中科大的校友外，還來自中國科學院各大研究所、UIUC、IBM、NEC、MicroSoft等全球頂尖學府及研究機構(gòu);并且在金融、安防、教育等領(lǐng)域分別開始了商業(yè)化探索，IBIS平臺讓其成為銀行業(yè)第一大供應(yīng)商，動態(tài)人臉識別系統(tǒng)在廣東的應(yīng)用成為標桿，被全國推廣。

　　清華創(chuàng)業(yè)團隊推出人臉云識別開放平臺Face++，F(xiàn)ace++團隊成員除了幾名來自清華校友外，還有來自美國哥倫比亞大學、英國牛津大學和美國南加州大學的科研及開發(fā)人員。并且在金融、安防、零售領(lǐng)域分別開始了商業(yè)化探索成功發(fā)育出Face++Financial，F(xiàn)ace++Security，F(xiàn)ace++BI等垂直人臉驗證解決方案產(chǎn)品。魔漫相機是全球首款將真人拍成幽默漫畫的手機應(yīng)用，用戶數(shù)超過2億，通過Face++對人臉自動捕捉和人臉關(guān)鍵點檢測技術(shù)并結(jié)合表情遷移以及圖像融合技術(shù)生成用戶私人漫畫形象，打造用戶百變造型。

　　飛搜科技公司是一個以科技創(chuàng)新，自主研發(fā)，把機器學習，尤其是深度學習的研究成果應(yīng)用到人臉識別、圖像識別、視頻內(nèi)容識別等領(lǐng)域的高科技公司。飛搜的實時人臉識別算法，在世界公開測試基準數(shù)據(jù)集Labeled Faces in the Wild(LFW)上準確性高于99.0%，超過Facebook于2014年6月份在同樣人臉數(shù)據(jù)集上測試后公布的97.35%的準確率。

　　除了國內(nèi)企業(yè)，國外的Emotient、Affectiva和Amscreen等在廣告、游戲等領(lǐng)域均有廣泛的運用。

　　人臉識別在家居領(lǐng)域的運用

　　生物識別技術(shù)在智能家居領(lǐng)域應(yīng)用越發(fā)普遍化，智能家居從家庭作為嵌入點，從進門的那一刻就已經(jīng)開啟了智能模式，人臉識別門鎖由此應(yīng)運而生，并在實際應(yīng)用中產(chǎn)生了很好的效益。所謂的人臉鎖就是根據(jù)人的臉部特征信息進行身份識別的門鎖，用戶需要通過注冊才能正常使用，未經(jīng)注冊的用戶無法識別開門。

　　在智能家居的發(fā)展過程中，將會有更多的生物特征被運用到生物識別技術(shù)里面來，只有不斷的技術(shù)創(chuàng)新，行業(yè)才能得以持續(xù)發(fā)展，未來生物識別市場價值將會不斷攀升。

　　我國智能家居的建設(shè)已經(jīng)進入大規(guī)模試點階段，未來10到20年，隨著我國家庭智能化進程的加速，居家等問題逐漸顯現(xiàn)，而人臉識別技術(shù)是實現(xiàn)安全、安心家庭的關(guān)鍵技術(shù)。因此，隨著智慧城市的大規(guī)模建設(shè)，人臉識別技術(shù)的應(yīng)用將是未來新趨勢。

　　小結(jié)

　　目前，最好的人臉識別系統(tǒng)在環(huán)境理想、用戶配合的情況下已經(jīng)能夠達到95%以上的識別率。人臉識別系統(tǒng)的應(yīng)用離我們的生活也不再遙遠。但是人臉識別技術(shù)仍然不能算做一個非常成熟的識別技術(shù)，只是在限定范圍內(nèi)有了一定的應(yīng)用。