Arm三大平臺(tái)助力建設(shè)開放式AI生態(tài)系統(tǒng)
作者/Arm中國(guó)市場(chǎng)和生態(tài)副總裁、Arm人工智能生態(tài)聯(lián)盟秘書長(zhǎng)、OPEN AI LAB創(chuàng)始人 金勇斌
本文引用地址:http://www.ex-cimer.com/article/201805/379451.htmArm關(guān)注到,目前移動(dòng)終端用戶和行業(yè)伙伴均對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)能力極為看重,即使是入門級(jí)移動(dòng)設(shè)備的消費(fèi)者也希望自己的設(shè)備能夠具有人工智能,能夠輕松支持臉部識(shí)別、手勢(shì)識(shí)別,能夠享受顯著的美圖技術(shù)。Arm當(dāng)然對(duì)用戶的這一需求義不容辭,為此推出了全新的機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)Project Trillium。這是一套包括新的CPU、目標(biāo)檢測(cè)(OD)處理器、機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)處理器的高度可擴(kuò)展的開放AI平臺(tái),也支持第三方OD和ML處理單元。
除此以外,Arm也為滿足用戶對(duì)移動(dòng)設(shè)備、智能電視更高要求的視覺體驗(yàn)、4K HDR視頻等新興需求持續(xù)研發(fā)新IP及解決方案。顯示技術(shù)、圖層數(shù)據(jù)處理能力、增值視頻體驗(yàn),這些都是Arm現(xiàn)在及未來賦予廣大移動(dòng)用戶的價(jià)值所在。
挑戰(zhàn)
人工智能能力已經(jīng)從云端向包括邊緣和終端的前端迅速遷移,現(xiàn)階段的主要挑戰(zhàn)是前端的成本和功耗限制下的AI計(jì)算能力提升要求、及軟件生態(tài)。邊緣AI算力已經(jīng)開始快速迭代,多數(shù)的檢測(cè)和識(shí)別任務(wù)將會(huì)在前端就地完成,設(shè)備的響應(yīng)速度、可靠性會(huì)提高,數(shù)據(jù)的隱私性會(huì)提高。但如何保護(hù)算法產(chǎn)權(quán)自身的安全性,同時(shí)降低應(yīng)用的開發(fā)難度和普及門檻需要解決。
芯片作為前端智能應(yīng)用的基礎(chǔ)支撐載體,如何解決以上相關(guān)挑戰(zhàn),發(fā)揮Arm生態(tài)優(yōu)勢(shì)加強(qiáng)產(chǎn)業(yè)協(xié)作是不可忽略的一環(huán)。Arm中國(guó)和生態(tài)伙伴創(chuàng)立的OPEN AI LAB提供優(yōu)化的算法庫(kù)HCL、算法模型加速引擎Tengine和SDK開發(fā)包AID致力于提升前端AI計(jì)算效率、降低應(yīng)用開發(fā)門檻。同時(shí)Arm人工智能生態(tài)聯(lián)盟AIEC致力于推動(dòng)從芯片、算法、解決方案、系統(tǒng)集成、部署落地的全產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)作,加速AI前端應(yīng)用落地和普及。
解決方案
Arm著力于為合作伙伴提供平臺(tái)型解決方案,目前已推出三大平臺(tái):一是機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)Project Trillium,全面支持主流的深度學(xué)習(xí)模型以及傳統(tǒng)CV。開發(fā)者能夠繼續(xù)使用他們首選的框架和工具,經(jīng)Arm開發(fā)軟件無縫轉(zhuǎn)換結(jié)果后可在底層平臺(tái)上運(yùn)行。
其二是平臺(tái)安全架構(gòu)PSA,為物聯(lián)網(wǎng)安全提供了一套全面的安全指導(dǎo)方針,使從芯片制造商到設(shè)備開發(fā)商到云服務(wù)平臺(tái)等價(jià)值鏈中的每位成員都能成功實(shí)現(xiàn)安全運(yùn)行。
其三是Arm Mbed平臺(tái),支持多協(xié)議將IoT設(shè)備安全地連接至云,將數(shù)據(jù)安全地送上云。
以上三大平臺(tái)不僅賦能合作伙伴創(chuàng)新應(yīng)用解決方案,更是Arm致力共建產(chǎn)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)與開發(fā)者生態(tài)、激活增值解決方案與服務(wù)的基礎(chǔ)。Arm始終希望,聯(lián)合行業(yè)價(jià)值鏈條的所有成員,合力建設(shè)開放式協(xié)作創(chuàng)新與共同成長(zhǎng)的生態(tài)系統(tǒng)。
評(píng)論