物聯(lián)網(wǎng)設備爆發(fā)式增長，云計算模式正走向“霧計算”

　　工業(yè)

　　GE基于 Pivotal Cloud Foundry打造了 Predix 物聯(lián)網(wǎng) PaaS平臺，結合戴爾智能仿真技術，實現(xiàn)了“數(shù)據(jù)雙胞胎”?；?a class="contentlabel" href="http://www.ex-cimer.com/news/listbylabel/label/云計算">云計算，GE 實現(xiàn)了飛機發(fā)動機生產(chǎn)過程中的調優(yōu)，同時，基于霧計算，GE 實現(xiàn)了飛機飛行過程中的“自愈”。

　　GE Predix 作為物聯(lián)網(wǎng) PaaS 平臺，還助力制造企業(yè)將大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)和人工智能轉化為智能制造能力，實現(xiàn)數(shù)據(jù)創(chuàng)新。GE Predix 平臺，融合云計算和霧計算以及“數(shù)字雙胞胎”，幫助制造企業(yè)實現(xiàn)“虛擬 - 現(xiàn)實”的設計生產(chǎn)融合，并為其提供云計算服務。

　　農(nóng)業(yè)

　　Chitale Dairy是一家乳制品廠?；诖鳡柨萍继摂M化技術，Chitale Dairy實現(xiàn)了 ERP云部署。他們基于霧計算，通過為奶牛裝上傳感器，進行近實時數(shù)據(jù)采集分析、處理，實現(xiàn)精細化運營，保證乳制品生產(chǎn)全流程的監(jiān)控、管理、優(yōu)化。同時，Chitale Dairy 通過基于云的乳業(yè)生命周期管理平臺，實現(xiàn)了乳制品生產(chǎn)流程自動化管理，通過物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)分析，對每頭奶牛從食料、喂養(yǎng)、健康、牛奶質量和產(chǎn)量進行全流程監(jiān)控分析，實現(xiàn)精細化和自動化乳業(yè)生產(chǎn)。

　　將云的整體業(yè)務管理和霧端的優(yōu)化農(nóng)場間協(xié)作以及奶源監(jiān)控管理緊密連接起來，在提高乳制品生命周期管理效率的同時，提升了協(xié)同和協(xié)作效率，加速企業(yè)業(yè)務創(chuàng)新的速度。

　　服務業(yè)

　　TopGolf 是一家高爾夫俱樂部。通過采用戴爾科技的虛擬化和超融合技術，形成了高爾夫數(shù)字化高端服務輸出能力。他們通過向數(shù)字化轉型，打破了傳統(tǒng)高爾夫的業(yè)務模式。通過物聯(lián)網(wǎng)，將 RFID 芯片嵌入高爾夫球里，實現(xiàn)對每次擊球、每個隊員和賽事進行實時監(jiān)控，并基于霧計算，實時跟蹤和分析每個擊球動作和球的路徑，實現(xiàn)實時積分。

　　TopGolf 的業(yè)務模式融合了云計算和霧計算，實現(xiàn)了跨數(shù)據(jù)中心、云和邊緣應用的實時數(shù)據(jù)監(jiān)控、交互和管理，滿足賽事實時監(jiān)控、場上場下互動、賽前球員積分分析、社交媒體、會員個性化數(shù)據(jù)管理等大數(shù)據(jù)分析的需求。

　　交通業(yè)

　　在智能交通中，可通過傳感器搜集信息，進行實時數(shù)據(jù)分析和交通部署，以提高公共安全。通過霧計算，智能交通控制系統(tǒng)中的一個霧節(jié)點可以共享收集到的交通信息，以緩解高峰時段的交通擁堵、定位交通事故，并可以通過遠程控制緩解交通擁堵區(qū)域的交通狀況。同時，在每個用戶的電話和公共交通中，基于霧計算的應用程序允許用戶在沒有持續(xù)網(wǎng)絡連接的情況下，共享并通過附近的用戶下載內容。

　　此外，自動化車輛的安全系統(tǒng)、道路上的監(jiān)控系統(tǒng)以及公共交通的票務系統(tǒng)，都可以從傳感器和視頻數(shù)據(jù)中收集大量信息。聚合后的數(shù)據(jù)將傳輸?shù)皆粕?，根?jù)用戶的需求進行數(shù)據(jù)提取和分析，再基于霧計算實現(xiàn)邊緣數(shù)據(jù)實時分析，從而為用戶快速提供精準信息，以保障公共交通的暢通和安全。

　　未來霧計算將扮演重大角色

　　從商業(yè)運營模式到工作生活方式，智能物聯(lián)網(wǎng)技術正深刻改變著人類社會。要讓物聯(lián)網(wǎng)擁有無處不在的智能，就必須充分利用網(wǎng)絡環(huán)境中分散存在的計算、存儲、通信和控制等能力，通過資源共享機制和協(xié)同服務架構來有效提升生產(chǎn)效率或用戶體驗。

　　當前，霧計算技術的研究和標準化工作剛剛起步。我們面臨的主要技術挑戰(zhàn)和研究熱點為：如何在霧計算節(jié)點之間建立信任關系，如何在它們之間推動資源充分共享，如何在云—霧—邊緣等多層次之間實現(xiàn)高效通信和緊密協(xié)作，如何在異構節(jié)點之間完成復雜任務的公平按需分配等。

　　可以預見，隨著霧計算技術的不斷發(fā)展成熟和普及應用，智能物聯(lián)網(wǎng)將越來越便捷、越來越真實地借鑒和映射人類社會的組織架構和決策機制，從而能用更自然和更熟悉的方式為每個人提供觸手可及、無處不在的智能服務。