AI+5G：理想美好 現(xiàn)實骨感

　　AI的“熱”觸手可及。5月23日，騰訊云AI服務全面免費接入，阿里云發(fā)布全球AI開發(fā)者計劃，百度全自動無人駕駛車在雄安路測;5月21日微軟、24日高通的人工智能大會頻頻刷屏朋友圈;5月，小米的人工智能音箱火到賣斷貨。在通信領域，整個行業(yè)也希望能夠抓住信息技術跨越前進的“下一跳”機遇，將AI與5G相融，孕育顛覆式的創(chuàng)新。然而美好的理想與骨感的現(xiàn)實往往不期而遇，“中學生”階段的5G與同樣稚嫩的AI牽手，必然要經(jīng)歷長時間的磨合。

　　要現(xiàn)實評估5G網(wǎng)絡能力

　　根據(jù)研究機構IHS Markit的《5G經(jīng)濟》調(diào)查報告，到2035年，5G將支持各行各業(yè)創(chuàng)造價值高達12萬億美元的商品和服務。普華永道則預測，至2030年，AI將為世界經(jīng)濟貢獻15.7萬億美元。而5G作為原動力技術，將大力推動終端側AI的發(fā)展，而AI也給5G提供了更廣泛的應用場景。

　　網(wǎng)絡、計算、算法和模型是AI的四大要素，大帶寬、海量連接、低時延和高可靠是5G的網(wǎng)絡能力定位。上海諾基亞貝爾股份有限公司客戶運營首席技術官常疆認為，未來人工智能極有可能成為下一次產(chǎn)業(yè)革命“Industry 5.0”的關鍵使能技術。5G旨在將人與人的通信聯(lián)接拓展到萬物互聯(lián)，其超強的網(wǎng)絡能力，包括超高速率和超大聯(lián)接能力將為人工智能充分發(fā)揮其魅力創(chuàng)造出史無前例的大數(shù)據(jù)基礎。同時他也認為，從具體技術細節(jié)上來看，5G網(wǎng)絡的全面建設，包括LTE網(wǎng)絡的演進尚存挑戰(zhàn)。

　　2017年，已經(jīng)有專家提示5G商用不宜期望過高。

　　首先，5G網(wǎng)絡建設不會一蹴而就。中國移動研究院無線與終端技術研究所總工劉光毅認為，和其他網(wǎng)絡建設一樣，5G網(wǎng)絡建設進度也將以合理的方式推進，比如建網(wǎng)初期可以考慮重點區(qū)域的連續(xù)淺層覆蓋。按需建設的方式是一種可行的選擇，后續(xù)隨著終端的普及和業(yè)務的發(fā)展再逐步擴大規(guī)模，同時逐步引入各類型的小基站進行覆蓋和容量的擴充，并引入新的頻率，逐步打造高中低頻高效協(xié)同的5G網(wǎng)絡。

　　其次，5G網(wǎng)絡核心能力也要分階段補齊。在商用方面，3GPP定義了5G三大場景：eMBB、mMTC和URLLC。這三大場景并非在5G到來之后就能立刻變?yōu)楝F(xiàn)實。目前業(yè)界在5G第一版本完成的主要是eMBB和URLLC的場景，而大連接、車聯(lián)網(wǎng)的場景需求還在不斷磨合之中，不大可能出現(xiàn)在2018年6月提交的第一階段5G標準中，而有可能出現(xiàn)在2019年9月提交的5G第二階段標準中;標準成熟度決定商用進度，正因為如此，在5G商用之初，主要應用的場景也將是eMBB，以及部分URLLC，而非mMTC。

　　最后，5G頻率較高，對網(wǎng)絡規(guī)劃、建設和優(yōu)化都將帶來挑戰(zhàn)。由于5G的首發(fā)頻段為中頻3.5GHz，頻段較高導致信號傳播損耗和穿透損耗顯著高于現(xiàn)有4G網(wǎng)絡。為了增強網(wǎng)絡覆蓋能力并提升網(wǎng)絡容量和性能，5G基站要支持大規(guī)模天線和大帶寬，設備成本、尺寸和重量均有一定增加，對網(wǎng)絡規(guī)劃、建設和優(yōu)化都將帶來挑戰(zhàn)。

　　這些因素將在5G商用中疊加，對5G能夠提供的能力評估越接近實際，對AI+5G可用場景的選擇才會越精確。

　　AI理解能力還需進化

　　AI體驗的提高，與網(wǎng)絡的關系會越來越緊密。例如現(xiàn)在賣得很火的智能音箱，問答能力就是雙向的交互，是一種閉環(huán)的交互體驗。在這個場景中，除非把語音識別、語意的分析處理和最后的文字轉化語音放在前端設備，才可以不依賴網(wǎng)絡。但在開放的環(huán)境中，就必須依靠網(wǎng)絡。AI能力要強，必須把大量的數(shù)據(jù)放在云上處理，例如升級詞庫、詞匯量，提高多種語言的適配能力。AI在某些局部領域，已經(jīng)突破了用戶體驗的門檻，可以提供比較不錯的商用效果，但其前提是有穩(wěn)定可靠、覆蓋廣泛的網(wǎng)絡。

　　AI的智能也需要提高。英特爾中國研究院院長宋繼強說，現(xiàn)在AI的感知層能力提升不錯，如語音識別、人臉識別、物體識別，有些已經(jīng)可以進入商用;但是在像無人駕駛這樣更深入的人工智能應用中，就需要在認知層上有突破。感知層可以讓我們知道這里有什么，認知層則通過這里有什么向發(fā)生了什么、可能會發(fā)生什么，從概率上進行預判，從而做應對和決策。這對人工智能在真實生活場景中的應用很重要。

　　“例如無人駕駛，分析攝像頭數(shù)據(jù)時，感知層看到前方有一個球，認知層要分析為什么這里會有一個球，球后面是否會跟著人?！彼卫^強說，“無人駕駛要適應開放環(huán)境，高可靠性決策就很重要，就需要認知層有突破，如概率計算能夠幫助我們根據(jù)環(huán)境中有什么進行概率預判?！?/p>

　　其實在已經(jīng)商用的那些人工智能領域，也有很大提升空間。在日前舉辦的世界電信和信息社會日大會上，人工智能因素與會議直播揉合：搜狗同傳將演講人發(fā)言實時轉換為中文和英文，并在會議大屏兩側滾動播出。

　　發(fā)展中國家工程技術科學院院士鐘義信說，搜狗同傳的做法很好，但是仔細看同傳，不用說英文了，就是中文的轉換水平也不理想，這非常典型地表明了現(xiàn)在人工智能理解能力還比較低下，但應當鼓勵而不是嘲笑他們，不做永遠沒有辦法提高。

　　以應用場景和生態(tài)牽引AI+5G

　　“對AI而言，5G不僅能夠提供高帶寬、低延遲、高可靠性帶來的好處，還在架構上提供了可以把邊緣利用起來的可能，讓很多數(shù)據(jù)可以快速地在靠近應用場景的地方被處理、被識別。”宋繼強表示。

　　當前AI技術發(fā)展的重要趨勢之一，是智能正從中心節(jié)點向邊緣終端拓展?！坝嬎阏龔闹行幕脑贫伺d起并向網(wǎng)絡‘邊緣’和智能終端遷移?！盦ualcomm中國區(qū)研發(fā)負責人、Qualcomm Technologies，Inc.工程技術總監(jiān)徐皓說。

　　隨著AI從云端向終端拓展，5G所提供的高速連接能力還將帶來更多的自由度，使AI計算架構實現(xiàn)云端和終端側之間最靈活的配比。以自動駕駛為例，汽車一方面可以通過本身配備的傳感器和處理器，在終端側完成自動駕駛所需的部分認知和處理任務，如對剎車系統(tǒng)的檢測，以及對周圍車輛和行人的偵測;另一方面，自動駕駛還有很多數(shù)據(jù)需要在云端進行處理，如道路擁擠預警和交通管理。如果5G能在中間提供很好的通信管道，那么就可以幫助在云和端之間取得比較好的平衡。

　　邊緣計算能夠帶來好處，但專家認為不能期望短期內(nèi)迎來商業(yè)爆發(fā)。大唐移動核心網(wǎng)高級專家李昊說，除了移動邊緣計算的標準和技術規(guī)范還不成熟外，業(yè)務應用的痛點還未真正凸顯，真正的產(chǎn)業(yè)生態(tài)還未形成。

　　智能家居、智能網(wǎng)聯(lián)、無人駕駛、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)都是通信行業(yè)比較看好的5G與AI結合的應用，每一種場景對網(wǎng)絡、AI技術的需求都不相同，生態(tài)建設方式也不相同。其實這對通信行業(yè)是一個巨大的考驗，因為在這些生態(tài)中，運營商不再是主導，而是要做努力適配這些應用的配合者。