人工智能如何影響云計(jì)算的發(fā)展

　　云計(jì)算一直是一個(gè)偉大的技術(shù)，正在改變組織的工作方式、存儲(chǔ)信息，并改變決策，為技術(shù)創(chuàng)新和分析研究鋪平道路。想象一下云計(jì)算為什么變得這么聰明?智能的云計(jì)算不僅可以存儲(chǔ)和檢索大量的數(shù)據(jù)，還能夠收集、傳播和學(xué)習(xí)這些信息，并隨時(shí)做出明智的決定。

　　人工智能如何影響云計(jì)算?智能云

　　在最基本的層次上，人工智能已經(jīng)改變了數(shù)據(jù)輸入、存儲(chǔ)和分析的方式。如今，云計(jì)算不僅僅是一個(gè)數(shù)據(jù)倉庫，還是一個(gè)“智能倉庫”。機(jī)器學(xué)習(xí)和云計(jì)算可以一起從信息中保存、分析和學(xué)習(xí)，并將其傳遞給其他服務(wù)器或云平臺(tái)，以幫助框架信息和響應(yīng)支持的決策。人們也希望有一種智能云計(jì)算能夠預(yù)測基于用戶數(shù)據(jù)輸入的趨勢。

　　迄今為止的應(yīng)用和發(fā)展

　　每個(gè)人都知道云計(jì)算和人工智能背后的巨大潛力。

　　隨著新興業(yè)務(wù)領(lǐng)域?qū)⒃朴?jì)算和人工智能納入其核心工作，未來趨勢將會(huì)激勵(lì)人們和研究人員推出更好、更智能的云計(jì)算技術(shù)。技術(shù)人員正在努力構(gòu)建能夠自我評(píng)估和自行決定微小細(xì)節(jié)的平臺(tái)，并針對(duì)運(yùn)營活動(dòng)中的困難提出解決方案。

　　然而，人工智能支持的云計(jì)算仍處于初始階段，企業(yè)必須密切關(guān)注這一領(lǐng)域的發(fā)展，以最大限度地利用這一技術(shù)奇跡，以達(dá)到最佳利益。近年來，人們看到手機(jī)逐步取代電腦，物聯(lián)網(wǎng)將所有設(shè)備連接在一起，人工智能為這些設(shè)備賦予智能。這些變化已經(jīng)對(duì)云計(jì)算和技術(shù)發(fā)展產(chǎn)生了巨大影響，而了解人工智能將如何影響云計(jì)算，對(duì)所有人來說都是非常激動(dòng)人心的。

　　IBM公司指出，“人工智能和云計(jì)算的融合有望成為創(chuàng)新的源泉和加速變革的手段”， IBM公司是對(duì)云計(jì)算最為贊賞的公司之一。

　　協(xié)同工作

　　云計(jì)算是真正意義上的信息來源，它保持了人工智能的學(xué)習(xí)機(jī)制，而人工智能可以幫助提供有用的響應(yīng)和數(shù)據(jù)分析，從而使云計(jì)算的結(jié)果和面向情況成為可能。考慮到人工智能和云計(jì)算之間的共生關(guān)系具有如此廣闊的發(fā)展空間，IBM公司與其他廠商致力于其應(yīng)用與發(fā)展。而這些努力表明，人工智能和云計(jì)算將會(huì)繼續(xù)創(chuàng)造驚人成果的未來大局。

　　未來技術(shù)的希望

　　人工智能正在幫助構(gòu)建能夠在幾秒鐘內(nèi)響應(yīng)并理解人類行為的機(jī)器或協(xié)作機(jī)器人。這些機(jī)器人的機(jī)器學(xué)習(xí)功能基于訓(xùn)練或?qū)W習(xí)階段本身進(jìn)行的智能分析研究。隨著時(shí)間的推移，機(jī)器人將會(huì)越來越熟練，也更加聰明，并能像人類一樣快速反應(yīng)。例如，印度電信巨頭沃達(dá)豐(Vodafone)公司使用名為Tobi的機(jī)器人向消費(fèi)者發(fā)放消息，并向他們提供有關(guān)公司產(chǎn)品和服務(wù)的重復(fù)信息。

　　Windows'Cortana'應(yīng)用程序也是一種自學(xué)習(xí)機(jī)制，可以觀察人員交互，并實(shí)時(shí)提供有用的響應(yīng)。

　　人類在塑造正確的人工智能和云計(jì)算合作中的角色

　　由于不斷變化的情景和頻繁的技術(shù)升級(jí)，對(duì)人工智能的學(xué)習(xí)需求日益增加。云計(jì)算提供更多、更好的數(shù)據(jù)，讓機(jī)器學(xué)習(xí)加速而不受任何干擾。人類的思想可以將人工智能重定向?yàn)檎_閱讀信息。如果人工智能通過人工技術(shù)專家進(jìn)行保存，云計(jì)算也可以精通提供有用的數(shù)據(jù)。

　　商業(yè)智能、云計(jì)算和智能工作空間

　　企業(yè)可以通過人工智能在智能數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和云計(jì)算的幫助下實(shí)現(xiàn)決策方面的巨大飛躍。企業(yè)可以研究過去的數(shù)據(jù)、制定業(yè)務(wù)戰(zhàn)略，制定未來的計(jì)劃，并簡單地分析信息，以了解在一個(gè)薄弱的關(guān)鍵時(shí)期的缺點(diǎn)。通過人工智能完成的商業(yè)預(yù)測可以幫助大量企業(yè)通過在適當(dāng)?shù)臅r(shí)間投入巨大的努力來獲得幫助和洞察力。

　　對(duì)云計(jì)算的需求增加

　　未來，云計(jì)算將成為最重要的優(yōu)先事項(xiàng)之一，它將幫助企業(yè)應(yīng)對(duì)面臨的挑戰(zhàn)。云計(jì)算或“智能云”將為智能輸入提供大量數(shù)據(jù)。隨著工業(yè)領(lǐng)域的激烈競爭，擁有智能云將是必要的，將不再是一種選擇。結(jié)合人工智能和云計(jì)算這兩大力量將加速企業(yè)的發(fā)展。更恰當(dāng)?shù)卣f，像醫(yī)療、教育、商業(yè)、零售等領(lǐng)域?qū)⒖吹綄?duì)人工智能注入的智能云的需求不斷增加。

　　智能云在各行業(yè)的應(yīng)用越來越多

　　在教育領(lǐng)域，采用智能云可以提供數(shù)據(jù)支持的研究，并可以引導(dǎo)學(xué)生利用以前的研究及其影響。同樣，衛(wèi)生部門可以利用云計(jì)算智能做很多事情。對(duì)患者進(jìn)行手術(shù)的醫(yī)生可以從之前完成的數(shù)千個(gè)類似病例中尋求幫助，這遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過了任何醫(yī)生所保存和評(píng)估的手冊(cè)信息。這種詳細(xì)收集數(shù)據(jù)、比較并及時(shí)提供解決復(fù)雜醫(yī)療手術(shù)的新方法，使云計(jì)算成為醫(yī)療行業(yè)的禮物。像銀行、投資和教育等領(lǐng)域可以看到更多的創(chuàng)新，其中包括人工智能和智能云計(jì)算的能力。

　　從基礎(chǔ)機(jī)器學(xué)習(xí)到深度學(xué)習(xí)將會(huì)有一個(gè)不斷增加的范式轉(zhuǎn)變。在這種情況下，基于人工智能的云計(jì)算應(yīng)用程序和計(jì)算算法利用過去的數(shù)據(jù)和研究分析來制定未來的策略和響應(yīng)。在其他方面，人們可以期望機(jī)器人和機(jī)器在智能數(shù)據(jù)和智能云計(jì)算的強(qiáng)大實(shí)際場景和情況下，像人類一樣進(jìn)行交互和響應(yīng)。

　　聊天機(jī)器人、高級(jí)機(jī)器人以及個(gè)人助理

　　人們看到谷歌和微軟等公司推出了聊天機(jī)器人或個(gè)人助理，他們可以使用以前的數(shù)據(jù)輸入并從中獲得常識(shí)。這使得人類交互更加有趣，并使尋找重復(fù)信息的人們的生活更輕松。

　　Google Alexa和Microsoft Cortana采用人工智能來提供基于云計(jì)算的信息。然而，這些設(shè)備本質(zhì)上更加通用，而隨著以人工智能為后盾的高級(jí)云計(jì)算操作的出現(xiàn)，人們將會(huì)看到企業(yè)的運(yùn)營和業(yè)務(wù)范圍將會(huì)越來越廣泛。