騰訊“超級(jí)大腦”將會(huì)如何影響中國(guó)經(jīng)濟(jì)走向

　　用云量與產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型提速

　　從城市、工業(yè)、零售、金融、醫(yī)療這五個(gè)維度去看會(huì)發(fā)現(xiàn)，超級(jí)大腦最大的作用就在于把過(guò)去模糊的、朦朧的產(chǎn)業(yè)細(xì)節(jié)全都數(shù)字化、精確化。

　　精確的數(shù)據(jù)以及精準(zhǔn)的計(jì)算放在產(chǎn)業(yè)、城市之中的時(shí)候，帶來(lái)的往往是整體效率全面提升。

　　超級(jí)大腦恰恰正在建立一種更高效、開(kāi)放、共享的技術(shù)輸出體系，幫助產(chǎn)業(yè)共享技術(shù)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)隨處可存、計(jì)算隨處可用、智能隨處可見(jiàn)。憑借這一數(shù)字世界的“操作系統(tǒng)”，保證在云、邊、端隨時(shí)存儲(chǔ)獲取數(shù)據(jù)、隨時(shí)啟動(dòng)計(jì)算。

　　騰訊云和騰訊研究院聯(lián)合發(fā)布的《用云量與數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展報(bào)告(2018)》顯示 ，包括制造業(yè)等第實(shí)體經(jīng)濟(jì)主要構(gòu)成部分在內(nèi)的傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)“用云量”年化增速達(dá)到278.6%，排在政務(wù)服務(wù)之后，是2017年行業(yè)“用云量”增速第二名。

　　這一結(jié)果，從側(cè)面印證了云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、移動(dòng)互聯(lián)正在與傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)加速融合?！坝迷屏俊弊兓撤N意義上會(huì)帶來(lái)區(qū)域經(jīng)濟(jì)崛起以及落后產(chǎn)業(yè)升級(jí)。更值得期待的是，“用云量”的變化可能會(huì)帶來(lái)更多影響中國(guó)經(jīng)濟(jì)格局的情況。

　　1、某些區(qū)域利用云計(jì)算實(shí)現(xiàn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)崛起，比如福建省、海南省。

　　海南和福建雖然在用云量的絕對(duì)總量上和北上廣深等一線地區(qū)還是存在差距，但是在二三線區(qū)域是領(lǐng)頭羊。像海南省在2014年開(kāi)始就在投入政務(wù)云計(jì)算中心的建設(shè)，并且把云計(jì)算和旅游業(yè)、服務(wù)業(yè)對(duì)接，推動(dòng)海南省第三產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)。在未來(lái)，云計(jì)算可能會(huì)成為一些二三線經(jīng)濟(jì)區(qū)域彎道超車的機(jī)會(huì)。

　　2、某些產(chǎn)業(yè)可以利用超級(jí)大腦迅速提升效率，甚至是準(zhǔn)確把握供需關(guān)系。

　　前文中提到的幾個(gè)產(chǎn)業(yè)都是典型案例。特別是工業(yè)制造業(yè)，云計(jì)算在提升效率的同時(shí)，還會(huì)讓市場(chǎng)信息越來(lái)越透明，企業(yè)可以根據(jù)用戶需求進(jìn)行生產(chǎn)。

　　4月份數(shù)字中國(guó)建設(shè)峰會(huì)上，工信部門負(fù)責(zé)人就提到，工業(yè)制造業(yè)帶來(lái)三點(diǎn)改變：

　　一是企業(yè)的數(shù)字化;二是互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展助力下的互聯(lián)網(wǎng)制造，通過(guò)一個(gè)平臺(tái)整合所有資源，實(shí)施所有調(diào)配，有效安排生產(chǎn)、銷售等;三是數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化下的工業(yè)信息安全。

　　云計(jì)算與“新計(jì)劃經(jīng)濟(jì)”

　　在人工智能+云計(jì)算+大數(shù)據(jù)的支撐下，數(shù)字經(jīng)濟(jì)正在快速發(fā)展。如果具備嚴(yán)謹(jǐn)?shù)慕?jīng)濟(jì)邏輯，以及客觀的數(shù)據(jù)模型，很容易對(duì)經(jīng)濟(jì)運(yùn)轉(zhuǎn)、社會(huì)運(yùn)轉(zhuǎn)做出相對(duì)準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)。

　　以計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)為例，需要運(yùn)用數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)與電腦技術(shù)，建立經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型，定量分析研究經(jīng)濟(jì)變量關(guān)系，通過(guò)這種方式來(lái)預(yù)測(cè)經(jīng)濟(jì)走勢(shì)。但其中存在幾點(diǎn)問(wèn)題。

　　1、經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)獲取存在滯后現(xiàn)象，數(shù)據(jù)的使用價(jià)值和判斷準(zhǔn)確性下降。

　　2、采集數(shù)據(jù)需要付出高昂的成本。

　　3、數(shù)據(jù)建模受到個(gè)人閱歷、價(jià)值觀、知識(shí)結(jié)構(gòu)、政治立場(chǎng)或者專業(yè)背景的影響。

　　人工智能+云計(jì)算+大數(shù)據(jù)可以在一些層面彌補(bǔ)這幾個(gè)問(wèn)題：

　　1、騰訊云與合作伙伴的合作，能極大縮短數(shù)據(jù)獲取的周期，甚至有些數(shù)據(jù)是實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，提高預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確度。

　　2、以合作共建打破數(shù)據(jù)孤島，大幅降低數(shù)據(jù)獲取的成本。

　　3、通過(guò)多種數(shù)據(jù)建模來(lái)擬合不同建模下的變化，提供多種預(yù)測(cè)備案，而不會(huì)因?yàn)槠?jiàn)等原因?qū)ν环N數(shù)據(jù)做出不同的推斷。

　　正因?yàn)轭愃频脑?，美?guó)學(xué)者安迪·波拉克在2016年甚至提出了“新計(jì)劃經(jīng)濟(jì)”的觀點(diǎn)，他指出，遍布全球的社會(huì)基層組織，如果像商業(yè)界、政府部門以及研究機(jī)構(gòu)那樣，通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)相互聯(lián)絡(luò)，分享它們的龐大數(shù)據(jù)庫(kù)和經(jīng)濟(jì)模型工具，那就可以立即向民主的、高效的計(jì)劃經(jīng)濟(jì)過(guò)渡。

　　這個(gè)觀點(diǎn)也曾在國(guó)內(nèi)被馬云、劉強(qiáng)東這兩個(gè)零售業(yè)死對(duì)頭所采用。前者說(shuō)“未來(lái)30年計(jì)劃經(jīng)濟(jì)會(huì)越來(lái)越大”，后者甚至說(shuō)“共產(chǎn)主義在我們這一代就可以實(shí)現(xiàn)”。

　　雖然“新計(jì)劃經(jīng)濟(jì)”這個(gè)觀點(diǎn)有很多欠妥之處，也遭受到了很多經(jīng)濟(jì)學(xué)家的抨擊，但是人工智能+云計(jì)算+大數(shù)據(jù)在各個(gè)細(xì)分行業(yè)能起到作用，確實(shí)能夠?yàn)榻?jīng)濟(jì)走勢(shì)預(yù)測(cè)提供一定的參考。

　　對(duì)于國(guó)家而言，過(guò)去龐大的經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)無(wú)法預(yù)料，但在超級(jí)大腦的幫助下，一個(gè)個(gè)微觀企業(yè)組織能夠自發(fā)根據(jù)市場(chǎng)規(guī)律展開(kāi)生產(chǎn)時(shí)，頂層建筑的市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)也隨之大幅度縮減。

　　隨著騰訊超級(jí)大腦這種“人工智能+云計(jì)算+大數(shù)據(jù)”的集大成者進(jìn)行準(zhǔn)確預(yù)測(cè)、計(jì)算，未來(lái)企業(yè)運(yùn)轉(zhuǎn)也許就會(huì)像是一款模擬經(jīng)營(yíng)游戲一樣簡(jiǎn)單。

　　歷史學(xué)家黃仁宇的“數(shù)目字管理”設(shè)想，在技術(shù)進(jìn)步的支撐下，正在成為現(xiàn)實(shí)。