如何經(jīng)營(yíng)“AI數(shù)據(jù)平臺(tái)型企業(yè)”?

作者 高煥堂 臺(tái)灣VR產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟主席、廈門(mén)VR/AR榮譽(yù)會(huì)長(zhǎng)兼總顧問(wèn)

1 樞紐經(jīng)濟(jì)

　　本質(zhì)上，人工智能(AI)的創(chuàng)新是一種數(shù)字化創(chuàng)新，其經(jīng)營(yíng)框架和邏輯仍然離不開(kāi)數(shù)字化經(jīng)濟(jì)的本質(zhì)。這種數(shù)字化創(chuàng)新的特性就是要能規(guī)模化，其關(guān)鍵并不在于技術(shù)上的優(yōu)勢(shì)，而在于能否有效掌握市場(chǎng)的需求方經(jīng)濟(jì)。因?yàn)閿?shù)字化經(jīng)濟(jì)會(huì)創(chuàng)造出一些像Google和阿里巴巴等科技強(qiáng)權(quán)，除了技術(shù)之外，其特性在于發(fā)揮網(wǎng)絡(luò)外部性(network externality)和邊際收益遞增(increasing marginal revenue)兩種經(jīng)濟(jì)效應(yīng)。這種經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象統(tǒng)稱(chēng)為樞紐經(jīng)濟(jì)(hub economy)。隨著網(wǎng)絡(luò)外部性的不斷增強(qiáng)，并藉由數(shù)字化知識(shí)和技術(shù)的開(kāi)源與開(kāi)放來(lái)促進(jìn)網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)，激發(fā)生態(tài)圈的迅速擴(kuò)大和蓬勃發(fā)展。這種商業(yè)模式已經(jīng)逐漸蔓延到各行各業(yè)了。

　　樞紐經(jīng)濟(jì)是一種平臺(tái)經(jīng)濟(jì)，其幕后就是一個(gè)系統(tǒng)平臺(tái)，提供開(kāi)放API支撐(也掌控)蓬勃發(fā)展的生態(tài)體系，產(chǎn)生了需求方規(guī)模經(jīng)濟(jì)。藉由平臺(tái)來(lái)產(chǎn)生“跨邊網(wǎng)絡(luò)外部性”。當(dāng)平臺(tái)的兩側(cè)都存在著“跨邊網(wǎng)絡(luò)外部性”，而且其效應(yīng)是正向的和諧狀態(tài)下，就會(huì)引發(fā)“雞生蛋、蛋又生雞”的互相加乘效應(yīng)，從而讓平臺(tái)經(jīng)濟(jì)飛速成長(zhǎng)。

2 平臺(tái)的角色

　　例如筆者提倡的AI機(jī)器人UBOT共享平臺(tái)^[3]，它將產(chǎn)生“跨邊網(wǎng)絡(luò)外部性”效益，具體如圖1所示。

圖1  UBOT平臺(tái)的跨邊網(wǎng)絡(luò)外部性

　　善于運(yùn)用數(shù)字化知識(shí)的資源共享性，能有效激發(fā)“邊際效益遞增”效益，同一項(xiàng)數(shù)字化知識(shí)可以讓許多人同時(shí)共享，其在使用過(guò)程中并不會(huì)產(chǎn)生消損，還會(huì)在利用的過(guò)程中不斷產(chǎn)生新的知識(shí)。就如同老子道德經(jīng)所言：既以為人，己愈有;既以與人，己愈多。因此，數(shù)字化知識(shí)資源在大量共享的重復(fù)使用過(guò)程中，其成本會(huì)持續(xù)遞減，也帶來(lái)了收益的遞增效果。而且會(huì)引發(fā)“雞生蛋、蛋又生雞”的互相加乘效應(yīng)，如圖2所示。

　　君不見(jiàn)，科技巨頭們會(huì)持續(xù)地把最尖端的技術(shù)不斷開(kāi)源、共享，就是因?yàn)檫@些開(kāi)源的軟件代碼就是數(shù)字化知識(shí)，可以持續(xù)強(qiáng)化“網(wǎng)絡(luò)外部性”和“邊際效益遞增”的效益，來(lái)創(chuàng)造企業(yè)的真正競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。這項(xiàng)加乘效益會(huì)形成數(shù)字經(jīng)濟(jì)中的“大者恒大”現(xiàn)象。例如Facebook、Amazon和阿里巴巴等幾家公司，不斷吸引頂尖的知識(shí)型人才，產(chǎn)出更多新科技產(chǎn)品，業(yè)績(jī)也持續(xù)成長(zhǎng)，這就是剛才所提到的樞紐經(jīng)濟(jì)。

3 中小型AI企業(yè)的出路

　　這種“大者恒大”的經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象對(duì)于小規(guī)模企業(yè)的成長(zhǎng)反而是一種不利的經(jīng)濟(jì)環(huán)境。例如，一些新創(chuàng)團(tuán)隊(duì)?wèi){著技術(shù)的創(chuàng)新而在市場(chǎng)上找到生存機(jī)會(huì)，但卻常常面臨科技巨頭企業(yè)龐大的網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)，因而被邊緣化或被收購(gòu)。這種情形在人工智能領(lǐng)域也不例外。諸如近年來(lái)AI的蓬勃發(fā)展主要得力于深度學(xué)習(xí)的表現(xiàn)。起初大家都專(zhuān)注于算法的開(kāi)發(fā)，其競(jìng)爭(zhēng)力來(lái)自于更優(yōu)秀的算法，帶來(lái)更好的深度學(xué)習(xí)效果。

　　然而，隨著像Google的Tensorflow等開(kāi)源平臺(tái)的推出，以及更多科技巨頭們(如Amazon、百度等)逐漸將AI的深度學(xué)習(xí)環(huán)境加以標(biāo)準(zhǔn)化和商品化，讓眾人都可以利用這些AI技術(shù)來(lái)改善機(jī)器學(xué)習(xí)效果，因而機(jī)器學(xué)習(xí)的系統(tǒng)訓(xùn)練能力的技術(shù)差異化越來(lái)越小了。因而，以算法作為AI企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的時(shí)代已成為過(guò)去，讓當(dāng)今的AI產(chǎn)業(yè)逐漸進(jìn)入“數(shù)據(jù)源”的競(jìng)賽時(shí)代。

　　在“數(shù)據(jù)源”的競(jìng)爭(zhēng)時(shí)代里，中小規(guī)模企業(yè)已經(jīng)開(kāi)始轉(zhuǎn)向“垂直行業(yè)的AI應(yīng)用”發(fā)展路線，而不是強(qiáng)調(diào)機(jī)器學(xué)習(xí)算法技術(shù)優(yōu)勢(shì)的公司了。此外，本來(lái)就是某應(yīng)用領(lǐng)域的專(zhuān)業(yè)公司也開(kāi)始利用AI技術(shù)來(lái)強(qiáng)化其競(jìng)爭(zhēng)力。例如，利用AI深度學(xué)習(xí)工具來(lái)幫忙強(qiáng)化原有產(chǎn)業(yè)的服務(wù)內(nèi)容。

圖2   UBOT平臺(tái)的“雞生蛋、蛋又生雞”加乘效益

4 AI數(shù)據(jù)平臺(tái)型企業(yè)

　　雖然垂直行業(yè)的AI應(yīng)用是一條脫離科技巨頭網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)的逃生之路，卻又面對(duì)該行業(yè)領(lǐng)域的大型公司挑戰(zhàn)。這些大型行業(yè)公司也會(huì)建立自己的AI部門(mén)，或者直接收購(gòu)這些中小型的垂直行業(yè)AI公司。于是這些新型的AI公司有可能消失了。筆者提出另一條發(fā)展路線——AI數(shù)據(jù)平臺(tái)型企業(yè)。這種AI數(shù)據(jù)平臺(tái)型企業(yè)建立一個(gè)大數(shù)據(jù)(軟件)平臺(tái)并提供API來(lái)銜接到某行業(yè)里的各個(gè)數(shù)據(jù)源，將一群數(shù)據(jù)源整合成為行業(yè)的大數(shù)據(jù)，成為一個(gè)垂直行業(yè)的AI數(shù)據(jù)平臺(tái)。

　　接著，基于行業(yè)大數(shù)據(jù)，搭配優(yōu)秀的AI訓(xùn)練能力，成為自己的核心競(jìng)爭(zhēng)力。一方面與科技巨頭合作互補(bǔ)，另一方面又成為行業(yè)領(lǐng)域內(nèi)大型公司的機(jī)器智能提供者。其中，各個(gè)數(shù)據(jù)源猶如棉花田，科技巨頭提供紡織機(jī)，AI數(shù)據(jù)平臺(tái)型企業(yè)則是紡織廠，而行業(yè)領(lǐng)域內(nèi)大型公司就是成衣制造商。

　　無(wú)論是技術(shù)公司、應(yīng)用公司或數(shù)據(jù)平臺(tái)型企業(yè)都是商業(yè)模式的重新定義者。過(guò)去的AI技術(shù)公司面臨“巧媳婦難為無(wú)米之炊”的窘境;而行業(yè)大型企業(yè)AI部門(mén)則可能會(huì)面臨“為了喝一杯牛奶，自己去養(yǎng)一頭?！被颉盀榱舜┮路约喝シN棉花田”商業(yè)效益困境。此時(shí)，筆者認(rèn)為將“垂直行業(yè)的AI應(yīng)用”商業(yè)模式修正為“AI數(shù)據(jù)平臺(tái)型企業(yè)”商業(yè)模式則很可能成為中小型AI企業(yè)的贏家策略。可以將這一轉(zhuǎn)變做如下理解，如果各行業(yè)的企業(yè)自己找數(shù)據(jù)，自己做AI，猶如自己想喝牛奶，自己找飼料養(yǎng)牛。而各行業(yè)的“AI數(shù)據(jù)平臺(tái)型企業(yè)”就像牧場(chǎng)企業(yè)，有牧羊場(chǎng)、牧牛場(chǎng)等。于是人人天天有羊奶喝，也天天有牛奶喝。

5 如何經(jīng)營(yíng)平臺(tái)，創(chuàng)造外部性效益

　　平臺(tái)就像花轎，必須用心設(shè)計(jì)利益給抬轎者，才會(huì)有商業(yè)價(jià)值，才會(huì)繁榮發(fā)展。反之，做平臺(tái)如果只盯著客戶和平臺(tái)上的貨品(或服務(wù))，都可能會(huì)徒勞無(wú)功!

　　打造平臺(tái)就像建造一個(gè)菜市場(chǎng)，非常簡(jiǎn)單，找一塊地就行了。但不能有了消費(fèi)人流才做平臺(tái)，反而應(yīng)該先有平臺(tái)才匯集消費(fèi)人流。所以，抬轎者是平臺(tái)生命力的來(lái)源，然而抬轎者往往不是直接關(guān)系人，許多人都把他們(抬轎者)遺漏了。由于是要把利益給抬轎者，如同做一個(gè)套餐給客人享用，就會(huì)發(fā)現(xiàn)自己既有產(chǎn)品不一定充足(例如少了可樂(lè))，于是從第三方(如可口可樂(lè))取材，結(jié)合自己的產(chǎn)品，組合成客戶可享用的套餐，于是支持平臺(tái)的供貨商愈來(lái)愈多，提供的套餐也愈來(lái)愈完整、愈來(lái)愈多樣化了。

　　由此可見(jiàn)，平臺(tái)型企業(yè)透過(guò)平臺(tái)的支撐逐漸位居盟主地位，心胸要寬大、眼界要高遠(yuǎn)，先設(shè)計(jì)卓越方案來(lái)幫抬轎者謀中利，幫第三方謀小利。于是，所有抬轎者、第三方都離不開(kāi)這個(gè)共享平臺(tái)，共同替整個(gè)產(chǎn)業(yè)謀共利。

　　參考文獻(xiàn)：

　　[1]高煥堂.AI思維給人類(lèi)教育的三項(xiàng)啟示[J].電子產(chǎn)品世界,2018(1):82-83.

　　[2]高煥堂.AI時(shí)代的新知識(shí)結(jié)構(gòu)：知識(shí)3.0[J].電子產(chǎn)品世界,2018(3):76-78.

　　[3]高煥堂.AI產(chǎn)業(yè)的生態(tài)(Ecosystem)之路[J].電子產(chǎn)品世界,2018(4):80.

　　[4]高煥堂.人類(lèi)如何向AlphaGo學(xué)習(xí)出人頭地?[J].電子產(chǎn)品世界,2018(5):76-79.

　　本文來(lái)源于《電子產(chǎn)品世界》2018年第6期第81頁(yè)，歡迎您寫(xiě)論文時(shí)引用，并注明出處。