微軟的決絕：抱緊云與 AI 的未來

　　兩個月前，微軟宣布取消Windows 和設備部門——曾經(jīng)為微軟貢獻四分之一營收的標志性產(chǎn)品團隊，取而代之的是，分設成體驗與設備和云計算與人工智能兩個事業(yè)部。

　　郭昱廷作為這次改組挪騰中的一員，前不久剛從沈向洋領頭的微軟人工智能與研究事業(yè)部調(diào)往云計算與人工智能部，擔任全球高級副總裁。采訪中，郭昱廷多次強調(diào)，這樣的調(diào)整是為展現(xiàn)微軟擁抱云計算和人工智能的決心，并非放棄 Windows。

　　這里提到的微軟的決心究竟意味著什么?

　　對于覆蓋了全球十余萬名員工的龐大組織而言，微軟一直保持著每三年一次的組織更迭節(jié)奏，而近三年，自納德拉上任后，所有的努力都在為向人工智能和云計算的核心靠攏。

　　2016 年 9 月，微軟將技術(shù)與研發(fā)部門和人工智能 (AI) 研究部門相合并，組建新的微軟人工智能與研究事業(yè)部(Microsoft AI and Research Group)，由微軟全球執(zhí)行副總裁、技術(shù)與研發(fā)部門主管沈向洋領頭。

　　2017 年 7 月，微軟裁員 3000 名員工，削減其他部門開支，并加強微軟云計算部門(Azure)。今年，「云計算與人工智能」部門的設定意味更為明顯。微軟也變得更聚焦了。

　　而在一系列的組織與業(yè)務重組的背后，是微軟將近 20 年的頂尖研究院資源——自上世紀 90 年代創(chuàng)立之初將就人工智能定位核心研究方向，這些技術(shù)積淀和研究成果亟待產(chǎn)品化，當下的人工智能時代機遇將是最好的窗口。

　　從西雅圖到北京

　　微軟全球執(zhí)行副總裁沈向洋發(fā)表演講

　　繼月初的 Build 2018 大會召開 12 天后，微軟將Intelligent Cloud and Intelligent Edge的新愿景從西雅圖搬到了北京。

　　當天會場內(nèi)聚集了 1000 名開發(fā)者，在線觀看者達 15 萬人次——這是微軟首次在國內(nèi)舉辦的如此大規(guī)模的人工智能主題大會。

　　沈向洋攜一眾高管激情演講，包括微軟技術(shù)院士黃學東、微軟云計算與人工智能事業(yè)部全球高級副總裁郭昱廷、微軟 (亞洲) 互聯(lián)網(wǎng)工程院副院長李笛等，全面展示了微軟在智能云計算與智能邊緣計算領域的最新技術(shù)、資源服務以及合作部署。

　　盡管部分技術(shù)成果在 Build 大會已有所介紹，但面向中國市場，微軟還是帶來了值得期待的本土化的產(chǎn)品。交互式人工智能是微軟所倡導的方向之一，在 Azure 上順勢也成為了最為重要的智能應用，不僅包括微軟姐妹花小冰、小娜在語音交互以及情感溝通方面的進步，還包括諸多商務場景的升級，如 AI 會議系統(tǒng)的全武功演示、無人機搭載計算機視覺模塊勘測管線情況的應用。

　　在行業(yè)應用市場，智能客服需求最為旺盛。微軟大中華區(qū)副總裁兼市場營銷及運營總經(jīng)理康容在接受極客公園采訪時談到，基本上所有的企業(yè)都對這個服務表示出興趣。比如在金融行業(yè)，客戶都提出了對于數(shù)字化客戶的需求。倒不是并不是要完全取代人，遇到棘手問題還是會由人工接管，目的在于更系統(tǒng)性地獲取客戶數(shù)據(jù)。

　　此外，康容提到，在微軟面向行業(yè)應用市場的一系列AI+云解決方案中，首當其沖的將是制造業(yè)、新零售以及金融行業(yè)、醫(yī)療。

　　很多工廠客戶在利用機器學習針對生產(chǎn)計劃進行預測，減少他們流水線的延誤，提升效率，康容介紹。

　　而對于中國如今大熱的新零售板塊，尤其是本著業(yè)務協(xié)同的考量阿里云正在發(fā)力的階段?？等荼硎荆瑹o論新舊，本質(zhì)都是零售。我們的觀察是傳統(tǒng)行業(yè)向數(shù)字化轉(zhuǎn)型的動力都很足，不然活不下去了。所以這塊的業(yè)務我們十分重視。

　　康容還提到，在醫(yī)療領域?qū)τ跀?shù)據(jù)在線化和結(jié)構(gòu)化的苛求也異常強烈。目前微軟亞洲研究院已經(jīng)和制藥企業(yè)輝瑞公司達成合作，推進疾病知識圖譜和診斷問答系統(tǒng)的建立。

　　透過沈向洋當天的演講內(nèi)容，我們可以看到，在微軟云計算的業(yè)務矩陣中，公有云、混合云、物聯(lián)網(wǎng)(Azure IoT Edge)、Azure Sphere被視為當下的四大核心。

　　公有云毋庸置疑一直是云計算業(yè)務的基礎，而兼具公有云和私有云的混合云業(yè)務方案正逐步成為更具靈活性的市場趨勢。Azure IoT Edge 則是微軟今年面向端智能，即邊緣計算提出的重點業(yè)務模型。

　　今年，微軟宣布將開源 Azure IoT Edge 資源，讓開發(fā)者能夠?qū)吘墤眠M行修改、調(diào)試，進行擴展、添加功能，部署到 Linux 和 Windows 等多種環(huán)境中，并讓開發(fā)者擁有對端設備更高的透明度和控制能力。

　　作為示范性合作案例之一，微軟宣布和大疆在無人機行業(yè)應用領域的合作與探索，包括農(nóng)業(yè)、建筑行業(yè)、公共安全等場景，以及具體解決方案 FarmBeats 的推出。

　　此外，在 Azure IoT Edge 上，微軟與高通合作推出了定制化視覺服務，能夠讓無人機或其它工業(yè)裝備無需連接到云端就能做出快速響應。

　　Azure Sphere，則是微軟考慮到物聯(lián)網(wǎng)安全與聯(lián)網(wǎng)議題所提出的工業(yè)級物聯(lián)網(wǎng)解決方案，包括經(jīng)過特殊設計的安全芯片、安全操作系統(tǒng)和云端安全。

　　尤其在芯片層，微軟開發(fā)了全新級別的微控單元(MCUs)，性能是舊款 MCU 的五倍，采用特別為 IoT 而優(yōu)化的 Linux 內(nèi)核，并使用了基于云的安全服務。

　　這些設計將免費授權(quán)給合作的廠商，而首個采用這一解決方案的廠商為聯(lián)發(fā)科——第一個 Azure Sphere 芯片 MT3620 由聯(lián)發(fā)科公司開發(fā)，預計將于 2018 年第三季度公開發(fā)售。

　　沈向洋表示，目前，每年全球有 90 億片微控制器被安裝到各種機器中——從家用電器到工廠設備，但只有 1% 具有聯(lián)網(wǎng)功能，Azure Sphere 力圖打開這一市場。

　　在智能云計算的主題下，認知服務是微軟重點發(fā)力的業(yè)務板塊，同時也是微軟研究院和人工智能團隊研究成果的集中展現(xiàn)。

　　微軟云計算與人工智能事業(yè)部全球資深副總裁郭昱廷介紹微軟認知服務

　　微軟認知服務在三年前的 Build 大會上正式推出，主要以 API 的形式為開發(fā)者提供 AI 能力，覆蓋語音、視覺、語言、機器翻譯、OCR 識別等 24 項服務，其中 17 項已經(jīng)商用。如今，已經(jīng)有 100 萬開發(fā)者使用了該項服務。

　　現(xiàn)場演示環(huán)節(jié)中，OCR 光學識別圖形文字、手寫文字，Captionbot.ai 的 AI 圖片識別后的自動文字描述功能，以及 Visual Studio Tool for AI(以下簡稱 VS for AI)的視覺模型定制化功能等，都讓現(xiàn)場開發(fā)者十分驚喜，掌聲不斷。

　　其中，VS for AI 的功能實現(xiàn)方式是，開發(fā)者只需要上傳一組圖片，然后導入標簽，隨后系統(tǒng)就會自動生成一個定制化的機器學習模型。這和谷歌云李飛飛團隊在今年初推出的 Cloud AutoML 有著異曲同工之處。

　　對此，郭昱廷接受采訪時表示，這套產(chǎn)品背后的邏輯是微軟云面向客戶的定制化服務思想，早在兩年前端的 Customer Service 中微軟就已經(jīng)推出了 Pre-train 的服務。原因在于，很多客戶在具體的使用場景中需要匹配度更高的模型，但同時他們還不具備人工智能深層次的技術(shù)能力，所以微軟云順勢推出了定制化服務。

　　包括語音服務、視覺服務，微軟都是采用這個定制化的邏輯。郭昱廷說道。

　　在視覺領域外，微軟在其核心技術(shù)優(yōu)勢——語音層面的技術(shù)積淀已經(jīng)不用贅述。因為前不久谷歌在 I/O 大會中引用首個全雙工技術(shù)宣傳而不服的微軟，在這次大會中也拋出了底氣十足的開源計劃——在今年秋季，將向中國和日本的合作伙伴和開發(fā)者開放全雙工語音感官技術(shù)(Full Duplex)。

　　這其中包括語音喚醒、群聊識別(基本身份與聲紋)、控制器應答、多輪對話記憶等四層技術(shù)結(jié)構(gòu)，開發(fā)者可將這種對話方式融入自己開發(fā)的應用中去。

　　2016 年 8 月，微軟(亞洲)互聯(lián)網(wǎng)工程院通過人類用戶主動發(fā)起的方式，與小冰進行了一場人機對話，如今微軟已讓小冰與人類用戶完成了累計超過 60 萬通電話交流。