被兩家亞洲集團(tuán)聯(lián)合收購，RADLogics的算法25秒可掃描2000張圖像

　　隨著AI技術(shù)逐步在大型醫(yī)院落地，機(jī)器學(xué)習(xí)極大加快了醫(yī)生理解與處理患者信息的速度，放射科同樣受益匪淺。AI能夠加速圖像傳輸，并能根據(jù)算法自行生成相關(guān)報(bào)告，此類技術(shù)使醫(yī)生效率大大提高。

　　2018年5月，新加坡東洋資本有限公司和中國天津大數(shù)資產(chǎn)管理公司同時收購了來自美國的醫(yī)學(xué)影像工作流制造商RADLogics，具體金額未透露。RADLogics致力于為放射科醫(yī)師提供醫(yī)療成像的解決方案，運(yùn)用科學(xué)技術(shù)幫助他們服務(wù)患者，創(chuàng)建更好更準(zhǔn)確的報(bào)告。2011年1月，RADLogics獲得85萬美金的種子輪融資。2015年，全球最大的醫(yī)學(xué)影像社區(qū)網(wǎng)站AuntMinnie評選RADLogics為“最佳創(chuàng)新放射供應(yīng)商”的獲獎?wù)摺?/p>

　　RADLogics的CEO兼聯(lián)合創(chuàng)始人Moshe Becker表示，該公司在醫(yī)學(xué)影像領(lǐng)域提供的產(chǎn)品可運(yùn)用到臨床實(shí)踐中，能夠相對迅速地拓展到亞洲市場，同時擴(kuò)大他們在美國的營銷工作。RADLogics的理念首先吸引了東洋資本有限公司和天津大數(shù)資產(chǎn)管理公司，他們試圖將產(chǎn)品提供給亞洲的主要醫(yī)療保健提供商和分銷渠道，目的是讓更多的患者獲利。

　　作為一家新硅谷初創(chuàng)公司，RADLogics將大數(shù)據(jù)圖像分析和云技術(shù)結(jié)合，為放射科醫(yī)師提供了一種可支持圖像解讀的工具。該系統(tǒng)具備獨(dú)特的算法，能夠在幾秒鐘內(nèi)大量處理成像數(shù)據(jù)，并向放射科醫(yī)師發(fā)送初步報(bào)告。報(bào)告內(nèi)容通常以他們常見的模板和PACS呈現(xiàn)出來，以便他們對成像數(shù)據(jù)進(jìn)行審查，判斷和分析。

　　據(jù)動脈網(wǎng)了解，除硅谷辦事處之外，RADLogics在以色列也設(shè)有研發(fā)中心。他們的產(chǎn)品支持CT、X射線、MR和超聲波掃描的應(yīng)用分析。與其他產(chǎn)品相比，它所配備的獨(dú)特IP能帶來更好的用戶體驗(yàn)。

　　10年創(chuàng)業(yè)經(jīng)驗(yàn)帶來信息技術(shù)的突破

　　RADLogics成立于2010年2月，創(chuàng)始人Moshe Becker是一位經(jīng)驗(yàn)豐富的技術(shù)型企業(yè)家，他在國際工程、醫(yī)療IT、移動通信、市場管理和企業(yè)解決方案的范疇內(nèi)已有25年的業(yè)務(wù)經(jīng)驗(yàn)。此外，他也是高容量Wi-Fi解決商Stellaris Networks和服務(wù)軟件平臺WebTrac的首席執(zhí)行官兼創(chuàng)始人。

　　Moshe Becker早年在以色列和美國接受過電子工程和MBA的教育學(xué)習(xí)，并在相關(guān)領(lǐng)域有過多年的工作經(jīng)驗(yàn)。1989年1月，Becker在美國塔斯科電子公司擔(dān)任項(xiàng)目經(jīng)理，主要負(fù)責(zé)商用航空業(yè)新型數(shù)據(jù)、通信系統(tǒng)的開發(fā)與生產(chǎn)，包括波音777航空電子設(shè)備的建設(shè)計(jì)劃，產(chǎn)品設(shè)計(jì)及銷售服務(wù)。在之后的七年里，Becker分別在Edge Microsystems和Kinemetrics公司有過信息技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)監(jiān)測和市場營銷的領(lǐng)導(dǎo)經(jīng)驗(yàn)。

　　1998年10月，Becker作為CEO兼創(chuàng)始人宣布WebTrac正式成立。這家獲初創(chuàng)投資的公司致力于為移動運(yùn)營商開發(fā)一個基于定位的交易服務(wù)平臺，通過增添多個軟件應(yīng)用來獲取收益。2002年10月，他領(lǐng)導(dǎo)WebTrac收購了多家競爭對手，并將相關(guān)資產(chǎn)合并。Becker側(cè)重于與多國企業(yè)合作，以擴(kuò)張其客戶群為目的。

　　2003年12月，Becker在以色列的特拉維夫創(chuàng)立了Stellaris Networks公司，獲StageOne和Valley Ventures的首輪風(fēng)險(xiǎn)投資。Stellaris Networks Ltd.主要負(fù)責(zé)為企業(yè)無線網(wǎng)絡(luò)開發(fā)無線局域網(wǎng)接入點(diǎn)，提供基于802.11行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的WLAN構(gòu)建方案。2007年1月，Becker作為Edge Ventures的總經(jīng)理正式入駐硅谷，重點(diǎn)為初創(chuàng)信息技術(shù)公司提供商務(wù)咨詢。

　　在硅谷的6年時間里，Becker并沒有停止在信息科技領(lǐng)域中的探索、研發(fā)和創(chuàng)新。他在過去的三年時間里堅(jiān)持開發(fā)用于圖像分析的AlphaPoint算法。

　　AlphaPoint加快放射科醫(yī)師的工作效率

　　2014年11月，RADLogics在北美放射學(xué)會2014會議上發(fā)布了首個運(yùn)用AlphaPoint算法的醫(yī)療成像產(chǎn)品。Becker表示，使用AlphaPoint的網(wǎng)站可通過影像設(shè)備直接發(fā)送數(shù)據(jù)到RADLogics的云端服務(wù)器。大約五分鐘后，摘要報(bào)告會以Nuance(美國跨國電腦軟件技術(shù)公司)的PowerScribe 360形式發(fā)送回網(wǎng)站，為醫(yī)療人員提供初階內(nèi)容作為參考。

　　RADLogics將AlphaPoint定位為一種醫(yī)療影像內(nèi)的虛擬常駐系統(tǒng)，它可以自動操作或接管一些圖像解讀，例如測量，搜索或定性研究成果。Becker表示，虛擬常駐系統(tǒng)使放射科醫(yī)師能夠在短時間內(nèi)執(zhí)行更多的研究，處理更多的圖像數(shù)量，同時提高護(hù)理質(zhì)量。

　　自2014年以來，RADLogics專注于研究放射學(xué)中的熱門臨床程序——CT肺癌篩查。該公司開發(fā)了用于分析CT圖像的算法，并將有關(guān)數(shù)據(jù)發(fā)送給了美國放射學(xué)會肺癌篩查注冊中心。

　　2012年，RADLogics的胸部CT掃描在FDA獲得許可。作為AlphaPoint平臺上的首個軟件應(yīng)用，胸部CT掃描計(jì)劃于2015年1月推入市場，而其他有關(guān)掃描的應(yīng)用程序會在得到許可后相繼推出。Becker表示，胸部CT掃描應(yīng)用已在多個測試站點(diǎn)使用，其中包括美國加州的El Camino醫(yī)院和紐約市的Mount Sinai醫(yī)院。

　　此外，RADLogics一直與醫(yī)學(xué)報(bào)告軟件建立合作。其目的是將AlphaPoint融入到該公司的Aspen Lung軟件當(dāng)中，用于肺部篩查，患者追蹤和報(bào)告總結(jié)等情況。RADLogics的放射學(xué)知識庫不斷改進(jìn)AlphaPoint的速度和準(zhǔn)確性，該知識庫也隨著全球放射科和成像中心的研究不斷更新與進(jìn)步。

　　虛擬常駐系統(tǒng)提高內(nèi)容報(bào)告價(jià)值

　　Becker表示：RADLogics提供的產(chǎn)品服務(wù)與放射科醫(yī)師常用的計(jì)算機(jī)輔助診斷是截然不同的。計(jì)算機(jī)輔助診斷能夠幫助醫(yī)師分析、解讀掃描文件，而AlphaPoint所提供的初步報(bào)告往往在分析之前，通常是在醫(yī)師點(diǎn)擊某個病例數(shù)據(jù)后，便以文字或圖片的形式呈現(xiàn)出來。AlphaPoint能幫助醫(yī)師對患者的狀態(tài)有一個初步的了解。

　　在最近的一次項(xiàng)目研究中，來自加州洛杉磯分校的Matt Brown博士和他的研究團(tuán)隊(duì)對RADLogics的虛擬常駐系統(tǒng)進(jìn)行了評估。初步結(jié)果顯示，相比以往完成總結(jié)報(bào)告所需要的時間，該系統(tǒng)為放射科醫(yī)生提高了47%的效率。研究表明，使用該系統(tǒng)檢測出來的結(jié)節(jié)/結(jié)瘤的精準(zhǔn)度與未使用該系統(tǒng)檢測出來的情況結(jié)果一致(誤差等于或小于1mm)。

　　另外，UCLA的研究指出，RADLogics的虛擬常駐系統(tǒng)能夠提供以往報(bào)告中不會出現(xiàn)的資料，而這些詳細(xì)的信息對臨床研究提供了進(jìn)一步的價(jià)值。這些信息包括可以量化的結(jié)節(jié)/結(jié)瘤的體積，主動脈的直徑，自由流體/空氣的體積等。

　　由此可見，使用虛擬常駐系統(tǒng)后，放射科醫(yī)生無需額外的時間和精力去制作一份內(nèi)容更全面的報(bào)告。在了解患者的準(zhǔn)確信息后，醫(yī)生便能迅速對癥下藥，幫助患者更快更好地恢復(fù)健康。

　　“放射科醫(yī)師和診斷醫(yī)師一樣都是非常有價(jià)值的，”Becker表示?！暗牵祟愒谙袼赜?jì)數(shù)或者可視化搜索都無法精通的情況下，利用機(jī)械學(xué)習(xí)可以幫助他們更準(zhǔn)確，更持續(xù)地完成工作，節(jié)省閱讀時間?！?研究發(fā)現(xiàn)，放射科醫(yī)師通常會花費(fèi)80%的時間用于像素的搜索，尋找和測量。而RADLogics的出現(xiàn)就像放射科醫(yī)師身邊的一位得力助手，確保他們在制作最終報(bào)告時盡可能地把誤差降到最低。Becker堅(jiān)信，機(jī)械學(xué)習(xí)的高效應(yīng)用不是取代放射科醫(yī)生，而是協(xié)助他們高效率高質(zhì)量地完成信息采集，關(guān)注治療本身。

　　放射科為什么需要人工智能?

　　1、放射科是以技術(shù)為中心的

　　在現(xiàn)代醫(yī)院建設(shè)中，放射科是一個集檢查、診斷、治療于一體的科室，臨床各科的許多疾病都須通過放射科設(shè)備檢查來進(jìn)行明確診斷或者輔助診斷。放射科的設(shè)備一般有普通X線拍片機(jī)、計(jì)算機(jī)X線攝影系統(tǒng)(CR)、直接數(shù)字化X線攝影系統(tǒng)(DR)、計(jì)算機(jī)X線斷層掃描(CT)、核磁共振(MRI)等。由于他們?nèi)粘９ぷ鞯募夹g(shù)驅(qū)動性質(zhì)，放射科醫(yī)生通常被認(rèn)為是人工智能的 “早期采用者”。

　　2、放射科依賴互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行云儲存

　　云技術(shù)的運(yùn)用將對人工智能產(chǎn)生直接影響。據(jù)華爾街日報(bào)文章估計(jì)，全美每年產(chǎn)生包括CT、MRI、X光、超聲在內(nèi)的大約6億醫(yī)學(xué)影像資料。這些影像資料不僅占據(jù)各個醫(yī)院的數(shù)據(jù)儲存空間，而且給醫(yī)院帶來的經(jīng)濟(jì)壓力也是不容小覷的。醫(yī)學(xué)影像資料如果能通過云存儲保存，打通各醫(yī)院醫(yī)學(xué)影像間的障礙，無論哪個醫(yī)院的醫(yī)生都可以根據(jù)需要調(diào)取，對患者無疑將是更大的便利。