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          華為溝通會(huì):“嚇人的”GPU Turbo技術(shù)核心思路公開(kāi)

          作者: 時(shí)間:2018-06-15 來(lái)源:新浪手機(jī) 收藏

            6月14日上午消息,近兩周?chē)@余承東口中“嚇人的技術(shù)”圖形處理技術(shù)外界有著許多猜測(cè)與解讀?;诖?,召開(kāi)了一場(chǎng)EMUI主題溝通會(huì)。從系統(tǒng)到新技術(shù)做了講解。

          本文引用地址:http://www.ex-cimer.com/article/201806/381699.htm

            一、是個(gè)多層級(jí)的梳理技術(shù)

            首先是數(shù)據(jù)上的一些分享,目前EMUI的日活用戶(hù)接近3.4億人;為老機(jī)型用戶(hù)提供EMUI 8.0的用戶(hù)數(shù)達(dá)到了8000萬(wàn)。而站在發(fā)展歷史角度,EMUI 5.0則是內(nèi)部對(duì)系統(tǒng)的分水嶺。


          GPU Trubo技術(shù)講解

            技術(shù)講解

            談到優(yōu)化,就不得不分層講解:手機(jī)由硬件底層到可以看到的系統(tǒng),由內(nèi)到外分為硬件、內(nèi)核、驅(qū)動(dòng)、配套、中間件和框架層。因?yàn)榘沧块_(kāi)源的問(wèn)題,沒(méi)層里面都彼此混亂,應(yīng)用調(diào)用的代碼層級(jí)不同、無(wú)用代碼、同一個(gè)數(shù)據(jù)調(diào)用位置不一樣,這些都是巨大的耗損。

            就好比糯米諾骨牌,這些環(huán)節(jié)層層相連,哪個(gè)環(huán)節(jié)出問(wèn)題都不能達(dá)到流暢。

            華為說(shuō)的GPU Turbo,就是針對(duì)完整的一套優(yōu)化,而中間層由于代碼量最大、最為混亂的部分,也是優(yōu)化的主要位置。譬如在EMUI 4.0時(shí)代華為做了SensorHub LiteOS層面整理、EMUI 5.0時(shí)代則完成了虛擬機(jī)、數(shù)據(jù)庫(kù)、文件系統(tǒng)以及Ultra Memory的優(yōu)化。

            到了EMUI 8.0時(shí)代,優(yōu)化則涉及iAware,人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、資源分組調(diào)用等。這些共同構(gòu)成了GPU Turbo,比如一個(gè)游戲應(yīng)用在調(diào)用不同層級(jí)的數(shù)據(jù),發(fā)覺(jué)這一幀與下一陣畫(huà)面的變化只有20%,所以只需要做20%內(nèi)容的處理。

            而在整體梳理以前,則需要完全渲染一幀畫(huà)面。


          GPU Trubo技術(shù)講解

            GPU Turbo技術(shù)講解

            完成這些優(yōu)化需要的是大量的數(shù)據(jù)測(cè)試,華為設(shè)有武漢中端軟件自動(dòng)化測(cè)試中心、北京中端開(kāi)放實(shí)驗(yàn)室、北京終端軟件自動(dòng)化測(cè)試中心,每個(gè)測(cè)試中心都有大量手機(jī)在做24小時(shí)的測(cè)試運(yùn)行。這些數(shù)據(jù)是EMUI優(yōu)化的基礎(chǔ)。

            二、建立應(yīng)用的生態(tài)

            開(kāi)放是優(yōu)化的另一個(gè)思路,華為擁有終端實(shí)驗(yàn)室Openlab。這一平臺(tái)針對(duì)第三方應(yīng)用開(kāi)發(fā)者,他們不需要購(gòu)買(mǎi)華為終端,只需要在這個(gè)平臺(tái)上,就能做和手機(jī)的適配與優(yōu)化。目前能實(shí)現(xiàn)為第三方開(kāi)發(fā)者提供應(yīng)用遠(yuǎn)程調(diào)試優(yōu)化的標(biāo)準(zhǔn),評(píng)測(cè)維度包括安全、穩(wěn)定、兼容性、等五大標(biāo)準(zhǔn)。開(kāi)發(fā)者的應(yīng)用是否完整好用,用Openlab就能得到答案。

            相應(yīng)的,一方面這些應(yīng)用會(huì)對(duì)華為以及安卓手機(jī)有更好的適配;反過(guò)來(lái),華為也能更好地了解新的應(yīng)用趨勢(shì),儲(chǔ)備數(shù)據(jù)。


          GPU Trubo技術(shù)講解

            GPU Turbo技術(shù)講解

            華為還把這種思路放到了AI平臺(tái),稱(chēng)之為HiAI平臺(tái)。運(yùn)用獨(dú)有NPU的技術(shù),開(kāi)放DDK給第三方應(yīng)用,讓?xiě)?yīng)用的運(yùn)行效率更高?,F(xiàn)場(chǎng)展示了Prisma、WPS等圖片處理軟件,利用NPU和AI在圖形處理上的優(yōu)勢(shì),其渲染圖片會(huì)快很多。

            并且華為在現(xiàn)場(chǎng)還宣布會(huì)在6.22和6.23召開(kāi)“2018華為終端。全球合作伙伴及開(kāi)發(fā)者大會(huì)”,數(shù)據(jù)梳理、生態(tài)、閉環(huán)、似乎是華為在OS層面的下一步。

            新浪手機(jī)點(diǎn)評(píng):GPU Turbo在發(fā)稿前的熱議關(guān)鍵在于“沒(méi)人能一針見(jiàn)血說(shuō)出技術(shù)原理”,今天的溝通會(huì)不僅解釋了原理,更是解開(kāi)了疑惑。顯然圖形處理加速是系統(tǒng)和硬件多年共同優(yōu)化的結(jié)果,想簡(jiǎn)單概括確實(shí)并不容易。


          GPU Trubo技術(shù)講解

            GPU Turbo技術(shù)講解

            會(huì)上另一個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)是華為把這種生態(tài)數(shù)據(jù)的梳理運(yùn)用到了多方面:Openlab和HiAI兩個(gè)平臺(tái)就是把自身硬件和第三方數(shù)據(jù)適配的兩個(gè)環(huán)節(jié)。這思路其實(shí)并不新鮮,蘋(píng)果iOS的優(yōu)秀體驗(yàn)本身就來(lái)閉環(huán)生態(tài);而安卓開(kāi)放留下的軟肋,就留給了手機(jī)廠商自己。



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