揭秘FPGA：為什么比 GPU 的延遲低這么多？

　　微軟部署 FPGA 并不是一帆風順的。對于把 FPGA 部署在哪里這個問題，大致經歷了三個階段：

　　專用的 FPGA 集群，里面插滿了 FPGA

　　每臺機器一塊 FPGA，采用專用網絡連接

　　每臺機器一塊 FPGA，放在網卡和交換機之間，共享服務器網絡

　　▲微軟 FPGA 部署方式的三個階段

　　第一個階段是專用集群，里面插滿了 FPGA 加速卡，就像是一個 FPGA 組成的超級計算機。

　　下圖是最早的 BFB 實驗板，一塊 PCIe 卡上放了 6 塊 FPGA，每臺 1U 服務器上又插了 4 塊 PCIe 卡。

　　▲最早的 BFB 實驗板，上面放了 6 塊 FPGA。

　　可以注意到該公司的名字。在半導體行業(yè)，只要批量足夠大，芯片的價格都將趨向于沙子的價格。據傳聞，正是由于該公司不肯給「沙子的價格」 ，才選擇了另一家公司。

　　當然現(xiàn)在數(shù)據中心領域用兩家公司 FPGA 的都有。只要規(guī)模足夠大，對 FPGA 價格過高的擔心將是不必要的。

　　▲最早的 BFB 實驗板，1U 服務器上插了 4 塊 FPGA 卡。

　　像超級計算機一樣的部署方式，意味著有專門的一個機柜全是上圖這種裝了 24 塊 FPGA 的服務器(下圖左)。

　　這種方式有幾個問題：

　　不同機器的 FPGA 之間無法通信，F(xiàn)PGA 所能處理問題的規(guī)模受限于單臺服務器上 FPGA 的數(shù)量;

　　數(shù)據中心里的其他機器要把任務集中發(fā)到這個機柜，構成了 in-cast，網絡延遲很難做到穩(wěn)定。

　　FPGA 專用機柜構成了單點故障，只要它一壞，誰都別想加速了;

　　裝 FPGA 的服務器是定制的，冷卻、運維都增加了麻煩。

　　▲部署 FPGA 的三種方式，從中心化到分布式。

　　一種不那么激進的方式是，在每個機柜一面部署一臺裝滿 FPGA 的服務器(上圖中)。這避免了上述問題 (2)(3)，但 (1)(4) 仍然沒有解決。

　　第二個階段，為了保證數(shù)據中心中服務器的同構性(這也是不用 ASIC 的一個重要原因)，在每臺服務器上插一塊 FPGA(上圖右)，F(xiàn)PGA 之間通過專用網絡連接。這也是微軟在 ISCA'14 上所發(fā)表論文采用的部署方式。